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本文来自微信公众号： 刺猬公社 ，作者：刺猬公社编辑部

AI进步慢一点，学不过来了。

OpenClaw相关的文章太多，近期围绕AI技术变化的讨论更是层出不穷，科技、社会、商业角度的分析让人眼花缭乱、目不暇接。相比学习部署OpenClaw技术的3种方法，有时候我更想学小龙虾的5种烹饪方法。

距离把本地部署和一键封装的OpenClaw搞明白不过一周，紧接着Claude、Manus等又能直接控制电脑了。事到如今，只好安慰自己只要我学的晚，技术就会进步，也就不用学过时的那些了。

玩笑归玩笑，我一边浏览信息一边震惊新科技更新的速率，疑惑OpenClaw等AI助理能力究竟有没有加速生产力？FOMO之余我决定尝试整理最新变化，试用市面上的新产品。这个开源技术出现后，各个大厂、创业公司都在做什么，未来又会有什么变化？

从最新的消息看起。3月24日，也就是前天，美国人工智能初创公司Anthropic发布的大型语言模型Claude发布了桌面端应用的计算机使用（computer use）功能，Claude也可以操纵电脑执行任务了（不过目前仅Pro和Max订阅用户可用）。

官方博文表示，Claude能自动打开文件、使用浏览器并运行开发工具。对比OpenClaw，Claude的安全性明显是更高，它会在访问新应用时征求许可，用户还可以选择授权部分APP，并在过程里随时停止。

图｜Claude权限授予截图

虽然从功能上看确实和OpenClaw一样，但原理确实也有些差别。OpenClaw是系统级的技术，输入输出接口用的是系统的接口，能把自然语言转换为对电脑文件的命令。

Claude的新更新是基于它的视觉模型，先看清楚屏幕上的图标、计算屏幕坐标，接着控制真实的鼠标指针挪过去，在键盘上噼里啪啦打字。所以只要人能看着屏幕点，Claude就能点，而高度依赖代码脚本的开源OpenClaw，在面对没有代码标签的纯视觉UI时，往往显得比较吃力。

据社交媒体测评，目前该功能属于初级阶段，Claude运行比较慢，在它操作时人类还无法操作电脑桌面。相对而言，上周他们发布的Dispatch更实用。通过手机消息，用户可以分配任务给Claude，让它代用电脑整理早晨简报、修改代码等等。

另一个接管电脑桌面的是Manus。

官方给的例子大多是在个人电脑上的机械操作，例如整理文件夹、批量重命名文件、给照片分类等。

图｜Manus功能发布截图

和Claude的Dispatch功能有点像，它也支持跨设备调用，是在后台通过终端（Terminal）执行命令行指令（CLI）和沙盒代码来控制电脑。

比如你如果想在晚上七点打算去健身，七点用手机让Manus自动手机信息并传输到网盘发给同事，不必等到健身结束才能发给他。

虽说如此，我让Manus按我的要求整理桌面文件，它貌似并没有找到准确的位置，后台还显示触发了安全拦截停止了任务，想必是内部还需要完善，或者我需要充钱升级模型。于是，我默默整理了桌面文件，删除部分，其余归类进工作文件夹。

Manus和Claude都仍然是直接安装软件就能使用的AI机械助手，所以也会有媒体称其一键替代OpenClaw。

回到OpenClaw本身，在科技热潮下，国内的模型大厂们自然也没有闲着。最开始响应的其实是手机厂商。

如果较为激进地展望未来，OpenClaw可以被类比为当年谷歌推出的Android系统。OpenClaw开源、可塑造性强，用户不必担心数据隐私被大厂拿去训练数据，接入的API可以在国内外大模型内自由选择，自己建立各类AI助手完成任务。

从这个角度看，认为OpenClaw是一个封装技术并不准确，不如将其比作乐高积木的底盘——用户自行装配不同的机械臂和传感器（Skills），便能拼装出功能各异的赛车或工程车（Agent）。

未来假若我们抛弃APP，日常仅仅需要使用AI Agent。人们的日常就是用自然语言指挥AI帮我们干活。普及之后，就像APP上架应用商店一样，每一个想要推出新的Agent的人都要给系统交过路费。

由此，各个手机厂商的争先部署也就不足为奇，且不得不称赞其反应速度。

3月初，小米就率先启动“Xiaomi miclaw”移动端Agent小范围测试，雷军称之为“手机龙虾”。3月11日，华为基于鸿蒙系统推出“小艺Claw”Beta版。

这不禁让人想起火热一时的豆包手机——谁还记得它曾经也想让AI直接帮人操作手机，但可惜商业利益明显重过技术发展，发布72小时内微信、支付宝等应用纷纷围堵封禁豆包。

除了手机，硬件里雷鸟、Rokid的AR眼镜也陆续接入OpenClaw，还有耳机、机器狗等等。这些硬件帮助OpenClaw长出手脚，人们可以自主设置机械硬件的行为，比如AI眼镜远程操控电脑等。

视线转向模型厂商。截至目前，各个大厂都没有直接推出类似Claude的直接控制电脑的助手功能，但在接入OpenClaw方面非常积极。

OpenClaw的安装稍有技术门槛，于是模型厂商们将其封装进APP形态，京东、腾讯、阿里、百度、字节，Kimi、智谱、MiniMax……一键安装省时省力，加上“安全沙箱”看起来也更安心。

图｜智谱AutoClaw截图

当然和开源OpenClaw还是有很多不同，比如一般默认接入该厂商API，给自家大模型拉客嫌疑增加了。

试用AutoClaw时，因为并未氪金，我也没有怀抱过多期待。但发送收集AI外媒新闻的prompt后，时隔1小时才得到回复确实也出乎意料。对此AI的解释是连续掉调用多次网页抓取，每次都要等网络返回，内容加载不理想，加上模型思考+生成需要时间。在购买模型和使用人脑的两条路里，我选择自行查看浏览器置顶的收藏网站。

另外，使用OpenClaw的技术，人们还是需要通过一个对话窗口实现任务下达。瞄准这一点，各大厂均有发力，纷纷鼓励OpenClaw接入自家平台。

一开始，开放度高的Telegram和飞书是普遍推荐的对话入口。3月22日，微信也全面开放入口，在文件传输助手上方从此多了一个红色的微信Bot（可改名）。

图｜作者手机微信截图

在一轮又一轮的技术更迭中，AI也已经成为各大厂几乎是最重要的业务。3月中旬阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub（ATH）事业群，合并通义实验室、千问、悟空等多个AI事业部，由阿里巴巴CEO吴泳铭直接负责。3月18日，腾讯发布2025年全年业绩报告，显示去年腾讯在全新AI产品上的投入超过180亿元。前不久百度发布的财报显示AI业务收入占百度一般性业务收入的43%。

不知道再过一周，国内是否能有大厂平台直接实现个人电脑控制的功能，能够拿出真正的工具人格，不再只是默默帮人安装OpenClaw。

看完这一系列高屋建瓴的规划与科技更新，对技术能做到的事情仍然相对模糊。相比上述全能管家们，还是从细分场景解决问题的Agent更接地气。

OpenClaw爆火后，布局AI分场景代理赛道上最积极的是阿里。3月24日阿里发布了专门针对跨境电商B2B AgentAccio。在宣传影片里，表示“靠创意驱动，一个人就像一支队伍”。

Accio全球可使用，注册送免费使用额度，我试着让AI设计潮流日常用品，接着为我找到供应商。

图｜Accio截图

结果如上，它的设计算不上精美，但从消费者角度我觉得存在部分应用空间。另外它真的提供了供应商——比如在义乌做小饰品的公司。

图｜Accio截图

作为设计方，我可以一键联系这些公司询盘，定做上述设计。

再看ToC的工作场景。

钉钉在年度新品发布会上正式推出了AI原生工作平台“悟空”。借用钉钉本身的工作软件定位，阿里以“一人”关键词推出一人电商、一人律所等对应真实场景的功能。

根据社交媒体的博主评测，在自媒体选题和研究分析方面，悟空能够自主从不同平台收集相关信息，并最终生成全面报告。但前提是抢到每日限量的邀请码，目前还是一放即空，社交媒体评论区和闲鱼已经出现代抢服务。

图｜悟空介绍界面截图

切入个人工作的Agent并不少。

初创公司Littlebird已筹集了1100万美元资金，创始人曾创建AI驱动金融搜索引擎Sentieo。同样是读取电脑屏幕干活，Littlebird通过阅读你电脑屏幕上的文本帮你梳理思路、提取过往记忆等。每天我们在电脑上阅读无数信息，网页、文档和代码文件，但大脑的记忆有限，借助AI可以减少人们回忆和整理信息的摩擦力。

Littlebird还内置了Routines，可以重复间隔运行每日简报、每周活动摘要和昨日工作总结，用户也可以使用自定义指令创建自己的例程。

注册了Littlebird授予权限后，它确实准确讲出了我在操作的文字和信息内容。可惜的是，免费版本并不能主动搜索互联网信息，这限制了它的总结和拓展思考。犹豫过后，我决定自行在互联网搜寻信息、拓展稿件思路，感慨还是人力好用且省钱。

图｜Littlebird电脑截图

按照我在Rountines的指令，晚上七点我收到了我一天在电脑上操作内容的总结，能从社交情况、日程总结、写作和洞察等多个角度复盘我一日工作，这对需要经常复盘的工作来说确实方便许多。

在今年的YC Winter 2026 Demo Day上，共有196家创业公司亮相。从他们的方向可以发现，Agent基础设施逐渐成为中心赛道。有团队解决安全问题，有团队对准AI的欺诈风险…….随着Agent的发展，周围运转的管道也已经在铺设。

不得不承认，将AI功能在一个特定的、能解决问题的场景铺开，给出能落地的方案，带给人的感受更清晰，自然比现在的AI助理宣传更吸引人。

ChatGPT在2022年底出现，国产模型DeepSeek在2025年1月走红中文互联网，自此我们不需要黑科技也能用上AI即时对话。字节虽然加入得迟一些，但豆包凭借简单的日常交互和社交媒体大面积营销，最终使得AI的使用率波及长辈们，2026年春节的红包大战更是进一步让AI搭乘金钱的力量“飞进平常百姓家”。

清晰的使用场景才是大众想要的。

生活上，生病咨询、植物导览、旅游攻略、订餐打车，工作上，写报告、写代码、文生图、文生视频…….OpenClaw的宣传语是一人公司，有一个全能型助手。但这一波又一波的OpenClaw技术潮，何时真正福至生活，而不只是停留在声势浩大的线上热议呢？

从职业思考，在日常工作里需要在互联网上大面积全方位收发信息、批量社交和整理思考的职业，细数也就研究员、投资人和（自）媒体人，再加上需要写代码的开发者。

出于技术焦虑，前些时间编辑部的大家还是纷纷花费百元购置服务器，在便宜笨拙和昂贵聪明的模型里精挑细选，最终也配置好了自己的OpenClaw。

其中一位编辑老师仍在坚持寻找龙虾可执行的需求，另一位编辑持续感慨便宜模型之笨，而我发现本人番茄钟式休息提醒使用Mac的快捷指令也很方便，而这是目前我唯一为龙虾设定的任务。

说起来感到羞愧，自己建立了AI军团准备全军出击，回头一看要打的敌兵三三两两。我左看右看、上看下看，确实也没能看出它能做到的事情，和我打开日常使用已有AI能做到的事究竟有何突破？

当然落在人身上，我认为这和工作内容与思考局限性都有关系。

OpenClaw距离普及大众很远的根本问题不在于高门槛，而是“拿锤子找钉子”。实际上，找出能够提高效率的部分，就需要用户有相当的觉察和思考能力，更别提用AI创造性地解决问题。

对于很多工作来讲，远不到谈得上用AI提升效率的程度。再或者，眼睛好使、有执行力的实习生要比消耗的Token便宜。Token是模型模型处理文本时的最小计算单元，不久前中文名定为“词元”。Token非常重要，代表着AI助理燃烧的能量数量。

对比之前大模型的对话功能，Agent们消耗的Token明显更多，比如Claude需要识别海量屏幕截图，多模态内容复杂丰富，消耗的Token自然也在各大AI助理里名列前茅。

大部分的情况可能是，找工作的应届生打算让AI一键求职，建立找工Skill后静待AI推荐岗位和投递简历，但却发现网站早已完善反爬，得到一片空白，尝试多次后决定自己点击Boss直聘；自媒体人想让AI每天自动收集整理特定公众号集合的新闻，给自己定制新闻早报，发现消耗的Token费用够上一篇稿费，于是赶紧停掉AI，自我安慰每天清晨的商业新闻播客也足够丰富。

说远一些，大家都在想方设法用AI提高效率，这意味着我们不想在工作上花费太多时间。于是AI开始自动执行众多脑力工作者的任务，极大减少摩擦力。

美好的设想是，AI助理把工作时间缩短，时间被交还给人本身。

关于AI时代缩短的时间，“Prompt之神”的李继刚在一档播客里有进一步的说法。他认为如果互联网时代是让空间不存在，坐在家里也能买到海南的水果，那么在AI时代，不存在的是时间。

原先需要掌握一个领域的理论，起码要读十几本书，读书的时间无法节省，但现在集合了无数本书的“智慧晶体”AI能在十秒钟内提取精髓，甚至逐步给用户讲解。

未来人类会得到更多自由的时间吗？李继刚对此引入新的形容，AI提升的是人类的干状态——逻辑、理性和效率。更多的时间和自由之下，人类的湿状态——感受、情绪和人之间的连接，它们的重要性会逐步浮现。

前一段还有一篇文章《互联网已死，Agent永生》获得了很高关注度，文章作者提出DAU和SaaS等概念在AI时代已经过时，过往互联网的注意力经济会逐步消失，变成生产力经济——人们提供能用的AI，我们给效率付费。

但不容忽略的是，注意力经济中很大一部分是真实交往与社区互动，帮助人类打发无聊时间，我认为这一部分AI的参与程度仍待观察。

一个例子是Eyls的使用。在这个平台每个人类可以有一个AI分身，人类发布朋友圈，可以收到其他人类的AI分身留言。该软件春节在AI圈火了一阵子，但我用了一段时间后，新鲜感褪去，开始时常被评论区的AI大军击溃，开始反思人下班后社交时间和能量本就有限，分给AI是否有些小题大做。

图｜Eyls主页+消息截图

当代哲学家韩炳哲在《倦怠社会》中提出过“深度无聊”的概念，现代人在多个任务之间切换造成了注意力涣散，而对无聊失去了耐心，但深度无聊对于创造活动具有重要意义，“只有停留在沉思之中，才能进入悠长、从容的状态”。

最近以注重实用主义著称的张雪峰老师去世，这个消息让很多人陷入沉思，珍惜起当下的生活，不再过度透支身体，希望未来的我们有更多享受闲暇的机会，也能真正做到从压力和效率束缚里解脱。

参考资料：

1.《YC W26 Demo Day——从196家公司看AI创业正在走向哪里》，硅兔君，2026年3月。

2.《E45孟岩对话李继刚：人何以自处》，无人知晓，2026年3月。