NextChat(ChatGPT-Next-Web) 是一款高人气开源 AI 对话前端应用,支持 GPT3, GPT4 & Gemini Pro 模型
相对其他AI客户端,优点:简洁、内存占用小、足够轻量
搭建模型包含本地Ollama,DeepSeek、豆包、OpenAI,日常够用
一键快速部署私有 ChatGPT 网页端,轻量化、跨平台适配 Windows/Mac/Linux 与网页,支持 GPT、Gemini Pro 、千问、DeepSeek等主流大模型,界面简洁流畅、完整支持 Markdown 与代码高亮,可自定义 API 密钥、对话记忆与界面样式,既能本地私有化部署保障数据隐私,也能快速搭建个人 / 团队专属 AI 助手,部署门槛低、交互体验接近官方
由社区贡献者Yidadaa等人在GitHub上发起并维护。该项目以其简洁的部署流程、灵活的配置选项以及强大的自定义能力,迅速在开源社区中获得了极高的人气,目前在GitHub上已获得超过56K以上的Star
功能特点:
- 跨平台支持:支持Web、Linux、Windows、MacOS等多种平台,提供体积极小的跨平台客户端
- 快速部署:通过Docker、Vercel等平台,可实现一键免费部署
- 模型支持:支持GPT3、GPT4及Gemini Pro等多种AI模型。
- 隐私安全:所有数据保存在用户浏览器本地,保障用户隐私
- 功能丰富:提供Markdown支持、LaTex公式、Mermaid流程图、代码高亮等,满足多样化需求
1)创建本地存储路径
GPT plus 代充 只需 145 mkdir -p /opt/nextchat cd /opt/nextchat
2)Docker Compoe配置
services: chatgpt-next-web: image: yidadaa/chatgpt-next-web environment: - CODE= #页面访问密码 - OPENAI_API_KEY=sxxxxxxx # OPENAI API KEY # 下面 3 行是 WebDAV 必须加的! - WEBDAV_ENABLED=true # 必须开启 - WHITE_WEBDAV_ENDPOINTS=http://192.168.50.100:6086 ports: - '3600:3000' restart: always
3)Dcoker安装命令
GPT plus 代充 只需 145 docker run -d --name chatgpt-next-web -p 3600:3000 -e CODE= -e OPENAI_API_KEY=sxxxxxxx -e WEBDAV_ENABLED=true -e WHITE_WEBDAV_ENDPOINTS=http://192.168.50.100:6086 --restart always yidadaa/chatgpt-next-web
1、配置DeepSeek模型
1)DeepSeek API开放平台获取API Key
2)NextChat内配置更新DeepSeek API
- 设置-模型服务商
- 选择DeepSeek
- 输入配置接口密钥
2、配置豆包模型
1)火山引擎后台API Key
火山引擎 ARK 账号:https://www.volcengine.com/ark
创建推理接入点:
- 进入「在线推理」→「自定义推理接入点」→「创建接入点」
- 模型选择:Doubao-Seed-2.0-lite
- 购买方式:按 Token 付费
- 复制生成的 接入点 ID(ep-xxxx)
获取 API Key:进入「API 密钥管理」→「创建密钥」,复制 ak-xxxx
2)NextChat 配置
以网页配置为例:
打开 NextChat → 左下角「设置」
进入「模型设置」→「自定义模型」
在「自定义模型名称」输入框填入:
+Doubao-Seed-2.0-lite@ByteDance=ep-xxxxxx-xxxx
保存,回到聊天页,模型列表会出现:Doubao-Seed-2.0-lite (ByteDance)
选择该模型即可使用
3、使用聊天面具,开启新聊天
使用预定义的聊天面具
开启新聊天
- 点击新的聊天
- 选择模型
- 设置聊天框名称
4、数据安全
数据默认存储在浏览器,可定期导出配置,切换设备导入数据
2)使用Webdav
容器设置白名单、WebDav开启CORS
常见错误类型:提示CORS
Docker设置环境变量:
WHITE_WEBDAV_ENDPOINTS=WEBDAV地址,例如:
http://192.168.50.100:6086
不要加后缀,Web配置也是一样,勾选启用代理,Web地址跟WHITE_WEBDAV_ENDPOINTS一样,不要加文件夹后缀
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