用Docker搭建NextChat教程,解锁AI聊天的正确姿势

用Docker搭建NextChat教程,解锁AI聊天的正确姿势p NextChat ChatGPT Next Web 是一款高人气开源 AI 对话前端应用 支持 GPT3 GPT4 amp Gemini Pro 模型 p 相对其他 AI 客户端 优点 简洁 内存占用小 足够轻量

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NextChat(ChatGPT-Next-Web) 是一款高人气开源 AI 对话前端应用,支持 GPT3, GPT4 & Gemini Pro 模型

相对其他AI客户端,优点:简洁、内存占用小、足够轻量

搭建模型包含本地Ollama,DeepSeek、豆包、OpenAI,日常够用

一键快速部署私有 ChatGPT 网页端,轻量化、跨平台适配 Windows/Mac/Linux 与网页,支持 GPT、Gemini Pro 、千问、DeepSeek等主流大模型,界面简洁流畅、完整支持 Markdown 与代码高亮,可自定义 API 密钥、对话记忆与界面样式,既能本地私有化部署保障数据隐私,也能快速搭建个人 / 团队专属 AI 助手,部署门槛低、交互体验接近官方

由社区贡献者Yidadaa等人在GitHub上发起并维护。该项目以其简洁的部署流程、灵活的配置选项以及强大的自定义能力,迅速在开源社区中获得了极高的人气,目前在GitHub上已获得超过56K以上的Star

功能特点:

  • 跨平台支持:支持Web、Linux、Windows、MacOS等多种平台,提供体积极小的跨平台客户端
  • 快速部署:通过Docker、Vercel等平台,可实现一键免费部署
  • 模型支持:支持GPT3、GPT4及Gemini Pro等多种AI模型。
  • 隐私安全:所有数据保存在用户浏览器本地,保障用户隐私
  • 功能丰富:提供Markdown支持、LaTex公式、Mermaid流程图、代码高亮等,满足多样化需求

1)创建本地存储路径

GPT plus 代充 只需 145 mkdir -p /opt/nextchat  cd /opt/nextchat

2)Docker Compoe配置

 services:     chatgpt-next-web:         image: yidadaa/chatgpt-next-web         environment:             - CODE= #页面访问密码             - OPENAI_API_KEY=sxxxxxxx   # OPENAI API KEY             # 下面 3 行是 WebDAV 必须加的!             - WEBDAV_ENABLED=true # 必须开启             - WHITE_WEBDAV_ENDPOINTS=http://192.168.50.100:6086         ports:             - '3600:3000'         restart: always             

3)Dcoker安装命令

GPT plus 代充 只需 145 docker run -d   --name chatgpt-next-web   -p 3600:3000   -e CODE=   -e OPENAI_API_KEY=sxxxxxxx   -e WEBDAV_ENABLED=true   -e WHITE_WEBDAV_ENDPOINTS=http://192.168.50.100:6086   --restart always   yidadaa/chatgpt-next-web

1、配置DeepSeek模型

1)DeepSeek API开放平台获取API Key

2)NextChat内配置更新DeepSeek API

  • 设置-模型服务商
  • 选择DeepSeek
  • 输入配置接口密钥

2、配置豆包模型

1)火山引擎后台API Key

火山引擎 ARK 账号:https://www.volcengine.com/ark

创建推理接入点

  • 进入「在线推理」→「自定义推理接入点」→「创建接入点」
  • 模型选择:Doubao-Seed-2.0-lite
  • 购买方式:按 Token 付费
  • 复制生成的 接入点 ID(ep-xxxx)

获取 API Key:进入「API 密钥管理」→「创建密钥」,复制 ak-xxxx

2)NextChat 配置

以网页配置为例:

打开 NextChat → 左下角「设置」

进入「模型设置」→「自定义模型」

在「自定义模型名称」输入框填入:

 +Doubao-Seed-2.0-lite@ByteDance=ep-xxxxxx-xxxx

保存,回到聊天页,模型列表会出现:Doubao-Seed-2.0-lite (ByteDance)

选择该模型即可使用

3、使用聊天面具,开启新聊天

使用预定义的聊天面具

开启新聊天

  1. 点击新的聊天
  2. 选择模型
  3. 设置聊天框名称

4、数据安全

数据默认存储在浏览器,可定期导出配置,切换设备导入数据

2)使用Webdav

容器设置白名单、WebDav开启CORS

常见错误类型:提示CORS

Docker设置环境变量:

WHITE_WEBDAV_ENDPOINTS=WEBDAV地址,例如:

http://192.168.50.100:6086

不要加后缀,Web配置也是一样,勾选启用代理,Web地址跟WHITE_WEBDAV_ENDPOINTS一样,不要加文件夹后缀

小讯
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