小龙虾OpenClaw本地部署通用教程(Windows / macOS / Linux)

小龙虾OpenClaw本地部署通用教程(Windows / macOS / Linux)本文是 OpenClaw 在 Windows MacOS 和 Linux 系统上的部署与配置教程 希望能够让大家都能拥有一个属于自己的智能自动化助手 操作系统 Windows 10 11 macOS 12 Ubuntu 20 04 等主流 64 位系统 硬件建议 内存 4GB 推荐 8GB 磁盘空间 20GB 核心依赖 Node js 版本 22 推荐 22 x 或 24 x

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本文是OpenClaw在Windows、MacOS和Linux系统上的部署与配置教程,希望能够让大家都能拥有一个属于自己的智能自动化助手。

  • 操作系统:Windows 10/11、macOS 12+、Ubuntu 20.04+ 等主流64位系统
  • 硬件建议:内存 ≥ 4GB(推荐 8GB),磁盘空间 ≥ 20GB
  • 核心依赖
    • Node.js:版本 ≥ 22(推荐 22.x 或 24.x LTS)
    • 包管理器:npm(随 Node.js 安装)或 pnpm(推荐,可避免部分构建错误)
    • Git:用于拉取插件(可选)
    • Docker:用于容器化部署(可选)
  • 模型 API Key:用于智能问答和任务规划。可选用阿里云百炼、硅基流动、OpenAI 等。新手可先跳过,后续在 WebUI 中配置。

如果你对这些都不甚了解,只想快速的安装部署好龙虾,也可以用【Claw大龙虾本地部署大师】来进行快速安装部署好龙虾,然后再结合下面关于配置大模型API的教程就可以。
具体可以看我这篇文章《OpenClaw本地快速部署指南及主流AI模型API接入方法》




在开始菜单搜索“PowerShell”,右键选择“以管理员身份运行”。

使用 winget 一键安装:

winget install OpenJS.NodeJS.LTS -y winget install Git.Git -y 

安装后执行以下命令检查版本:

GPT plus 代充 只需 145node -v npm -v git --version 

加速依赖下载:

npm config set registry https://registry.npmmirror.com 

执行全局安装:

GPT plus 代充 只需 145npm install -g openclaw@latest 

安装完成后检查版本:

openclaw --version 
GPT plus 代充 只需 145openclaw onboard 

根据提示操作:

  • 风险提示:输入 Yes 确认 AI 将拥有本地文件操作权限。
  • 模式选择:新手推荐 QuickStart(快速启动)。
  • 模型/渠道/技能:均可选择 Skip for now(稍后配置)。
  • 交互方式:选择 Open the Web UI,向导将自动启动服务并在浏览器中打开 http://localhost:18789

若向导未自动启动,可执行以下命令:

# 启动服务 openclaw gateway start # 查看状态 openclaw status # 重启服务 openclaw gateway restart 

安装完成后,务必运行诊断命令,确保环境正确:

GPT plus 代充 只需 145openclaw doctor 

如果所有检查项均为绿色,说明部署成功。

首次登录 WebUI 可能需要令牌,可通过以下命令生成:

openclaw token generate 

Windows 配置文件通常位于:

GPT plus 代充 只需 145C:Users你的用户名.openclawopenclaw.json 

若未安装,在终端执行:

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" 
GPT plus 代充 只需 145brew install node@22 git echo 'export PATH="$(brew --prefix node@22)/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc source ~/.zshrc 

检查版本:

node -v npm -v git --version 
GPT plus 代充 只需 145npm config set registry https://registry.npmmirror.com 
npm install -g openclaw@latest 

检查版本:

GPT plus 代充 只需 145openclaw --version 
openclaw onboard 

配置步骤与 Windows 基本一致,最后选择打开 WebUI 即可在 http://localhost:18789 访问。

GPT plus 代充 只需 145# 启动服务 openclaw gateway start # 查看状态 openclaw status # 重启服务 openclaw gateway restart 
openclaw doctor 
GPT plus 代充 只需 145openclaw token generate 

macOS 配置文件通常位于:

~/.openclaw/openclaw.json 

GPT plus 代充 只需 145sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install -y curl git 
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash - sudo apt install -y nodejs 

检查版本:

GPT plus 代充 只需 145node -v npm -v 
npm config set registry https://registry.npmmirror.com 
GPT plus 代充 只需 145sudo npm install -g openclaw@latest 

检查版本:

openclaw --version 
GPT plus 代充 只需 145openclaw onboard 

配置步骤与前述系统一致。

# 启动服务 openclaw gateway start # 查看状态 openclaw status # 重启服务 openclaw gateway restart 

运行初始化向导时选择安装守护进程,或执行:

GPT plus 代充 只需 145openclaw gateway enable 
openclaw doctor 
GPT plus 代充 只需 145openclaw token generate 

Linux 配置文件通常位于:

~/.openclaw/openclaw.json 

登录阿里云百炼控制台,在“密钥管理”页面创建并复制你的API Key。

避免手动编辑配置文件,使用 openclaw config 命令进行配置:

GPT plus 代充 只需 145# 设置默认模型的提供商为百炼 openclaw config set agents.defaults.model.provider “bailian”

设置模型名称(可根据实际替换)

openclaw config set agents.defaults.model.model_id “qwen-max”

设置 API Key

openclaw config set models.providers.bailian.api_key “你的API Key”

设置 API 基础地址(兼容 OpenAI 格式)

openclaw config set models.providers.bailian.base_url “https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1”

openclaw gateway restart 

重启后,即可在 WebUI 中体验完整的 AI 自动化功能。


  • 权限错误:在 Linux/macOS 上,若全局安装失败,可尝试在命令前加 sudo
  • 安装缓慢或失败:确保已配置 npm 国内镜像源;若仍失败,可改用 pnpm 安装:
    GPT plus 代充 只需 145npm install -g pnpm pnpm install -g openclaw@latest 
  • 端口占用:默认端口为 18789。若被占用,可在配置文件 openclaw.json 中修改 port 字段。
  • 安全警告:OpenClaw 需要文件读写权限。请勿在存有敏感信息的生产环境根目录下运行,建议指定专用工作区。
  • 配置未生效:修改配置文件后,必须执行 openclaw gateway restart 重启服务。
  • WebUI 无法访问:确认服务已启动(openclaw status),并检查防火墙设置。若提示需要令牌,使用 openclaw token generate 生成。

完成上述步骤后,可以通过以下方式确认部署成功:

  1. 浏览器访问 http://localhost:18789,进入 WebUI。
  2. 在 WebUI 中尝试执行一个简单任务(如“列出当前目录文件”)。
  3. 运行 openclaw doctor 确保所有检查项通过。

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