三金哥：这么一说，把LLM叫做自然语言处理工具可能没有那么准确，LLM 更多的是理解和生成文本。不过，从你的回答上，我在思考一个很重要的问题：对于 LLM 来说，生成具有语义和语法正确性的文本是不是还不太够，生成的文本和问题如何对应上的？比如有下面的问答：问题：2022年 NBA 总冠军是谁？回答：“我认为这个意大利面,就应该拌42号混凝土,因为这个螺丝钉的长度很容易影响到挖掘机的扭矩”单纯从语义和语法正确性貌似没有很大的问题，但是确并没有回答我的问题。
2026年【Agent从入门到实践】20 LLM的基础使用：API调用(OpenAI、国产大模型),程序员快速上手
【Agent从入门到实践】20 LLM的基础使用：API调用(OpenAI、国产大模型),程序员快速上手p 三金哥 这么一说 把 font LLM font 叫做自然语言处理工具可能没有那么准确 font LLM font 更多的是理解和生成文本 不过 从你的回答上 我在思考一个很重要的问题 对于 font LLM font 来说 生成具有语义和语法正确性的文本是不是还不太够 p
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