2026年年薪百万的研究员，正被“7×24小时”的AI取代

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 最近，一份来自Anthropic的失业报告，让整个金融圈脊背发凉。报告显示：金融岗位的理论替代率高达94%，位列所有职业第2，目前实际替代率只有28%——也就是说，未来还有巨大的替代空间。更扎心的是，这一次AI替代的不是低效的工具，而是工具背后成本最高的人。
春节刚过，金融人的朋友圈就被一个叫OpenClaw的“龙虾”刷屏了。有人用它写研报，有人用它做因子挖掘，有人甚至靠它复现了巴菲特和西蒙斯的策略。当隔壁桌的小登同事已经养了8只“龙虾”在讨论原油涨跌时，你还在和Chatbot一问一答。
私募行业，正在进入“底特律变人时刻”。
答案很简单：成本太高，效率太低。
据募立方数据，股票量化研究员年薪通常在80万～150万元，主观研究员略低，但也不乏年终奖2000多万的神话。而AI的Token成本呢？7×24小时工作，不摸鱼、不请假、不跳槽，差旅、加班、车费、餐补一概不要。私募老板每天睡前挖空心思都想优化的人效比，突然有了完美答案。
霍华德·马克斯算过一笔账：如果能产出一个年薪20万美元研究助理的分析成果，那么对支付薪酬的人来说，它到底是在“思考”还是“模式匹配”并不重要——只要成果足够可靠，就有使用价值。
于是，各家私募开始拥抱“先进产能”： 
  
    
     
     蝶威资产线上开课，教人驯化7×24小时自助工作的“数字研究员” 
     鸣熙资本用Manus自动生成红利指增的宣传单页，排版直追杂志时代 
     雪球资管培养了两个“龙虾研究员”，直言AI两天干的活比成熟量化研究员半年效率还高 
    
更令人细思极恐的是，卖方也在亲手加速这个过程。春节后，8家券商金工团队集体发布“养龙虾”教程，开源金工一场路演播放了4839次，东北徐建华安利了能让投研效率飙升10倍的20个skill，方正曹春晓用龙虾复现了PB-ROE策略、杯柄形态选股策略、全自动因子挖掘与回测。这相当于同时OTA了巴菲特、欧奈尔和西蒙斯的技能包。
“OpenClaw对于量化技术圈而言，不过是一个玩具般的半成品。”一位上海头部量化人士直言。它的意义在于为机构和散户降低技术门槛，但对量化投资这样严肃的生产环境意义不大。
另一位头部量化人士表达更为直白：“龙虾在金融圈搞得像一场传销。”OpenClaw具有随机性、非系统性、安全性低等特点，会对整个量化系统带来巨大的不确定性。
那量化大厂在用什么？答案是Multi-Agent（多智能体）平台——比龙虾更丰富的Agent武器库，对单兵作战的OpenClaw形成碾压。以喜岳投资的Apollo AI多智能体系统为例，AI Agent嵌入到投研、数据、交易、运营各个环节。创始人周欣形容，“就像多了七八百个AI员工”。
传统量化投研采用流水线架构：数据清洗→因子计算→模型预测→组合优化。而AI时代，标准化、重复性的工作逐渐由AI Agent取代，再也不需要那么多研究员在“因子血汗工厂”里被异化了。
处于效率中间地带的主观基金经理，处境颇为尴尬。看着研究员辛苦产出的信息——上被量化降维打击，下被散户借助OpenClaw降低信息差——他们不可避免地陷入了AI FOMO（错失恐惧症）。
深圳一家头部主观管理人的年报里，基金经理感慨：“基金经理希望研究员能对市场保持敏感，及时提示机会，及时给出领先同行的研究和判断，甚至需要时刻保持在‘核心圈’。能做到这种程度的研究员，为什么还需要基金经理？自己单干炒股就可以发家，为什么还要给基金经理服务？”
于是，他降低了预期——研究员只负责研究具体的标的和问题，既不需要去发现机会，也不需要给出投资建议。
但问题来了：如果研究员只需要做案头分析，那下一步，岂不是就要被AI Agent替代？
焦虑归焦虑，AI终究不是万能。
第一，AI不解人性。 它预判不了散户扎堆的A股市场里，此时此刻交易的究竟是三阶导还是五阶导。那些非理性的情绪交易、从众心理、恐慌与贪婪的博弈，AI至今无能为力。
第二，AI难以共情。 它无法理解为什么有人被两桶油套了这么多年，却依然持有至今，只为等那一天解套。这种“非理性坚守”，恰恰是人类的独特之处。
第三，AI无法担责。 它不会因为亏了30%被投资者堵在门口，也不需要憋道歉信反思灵魂、检讨自我。但基金经理需要。
正如文章结尾所言：如果未来AI取代所有基金经理和研究员，那市场有效假说就成立了，不会有所谓的Alpha了，也几乎不会再出现下一个巴菲特了。
所以，真正的问题是：当AI接管了扒数据、跑模型和写报告，人类还剩下什么？剩下的，恰恰是对投资这件事的热爱，对不确定性的直觉，以及被骂研究得还不如AI，仍然选择留下来的理由。
金融行业的这次AI替代潮，不是第一次，也不会是最后一次。从人工手势报单到程序化交易，从线下银行销售到互联网代销，金融行业从不拒绝效率。但这一次，AI替代的不再是工具，而是工具背后的人。我们无法改变AI占比不断提升的趋势，但我们可以改变忙于应对、疲于追赶的内耗心态。
就像那些选择留下来的研究员——他们知道有一天AI可能比自己研究得更好，但他们依然选择留下来，因为热爱，因为直觉，因为那些AI永远无法理解的东西。
2026年年薪百万的研究员，正被“7×24小时”的AI取代

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