DeepSeek入门教程

科技前沿 • 2026-03-24 21:52 • 阅读 0

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# 初始化 OpenAI 客户端 from openai import OpenAI

text = input(“请输入对话: ”) print(“ 正在AI对话… 请稍等…..”)

# 请替换为你的 API 密钥 client = OpenAI(api_key=“sk-xx”, base_url=“https://api.deepseek.com”)

messages = [{“role”: “user”, “content”: text}]

# 使用 stream=True 来逐行获取响应 response = client.chat.completions.create(

GPT plus 代充 只需 145model="deepseek-chat", # 请确保模型名称正确 messages=messages, stream=True # 启用流式响应

)

# 逐行显示响应内容 print(“AI回复:”) for chunk in response:

if chunk.choices[0].delta.content: # 检查是否有内容 print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True) # 逐行显示

print() # 换行

while True:

GPT plus 代充 只需 145text = input("追加对话:

“)

messages.append({"role": "user", "content": text}) response = client.chat.completions.create( model="deepseek-chat", messages=messages, stream=True ) # 逐行显示响应内容 print("AI回复:") for chunk in response: if chunk.choices[0].delta.content: # 检查是否有内容 print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True) # 逐行显示 print() # 换行

DeepSeek入门教程

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