轻量级的clawdbot_openclaw，支持飞书，钉钉，QQ和企业微信.zip

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GPT plus 代充 只需 145

_{飞书机器人}	_机器人	_{钉钉机器人}

支持国产大模型和国产通讯软件的智能助手框架

OpenMozi 是一个轻量级的 AI 助手框架，专注于国产生态。基于 pi-coding-agent 构建 Agent 运行时（内置会话管理、上下文压缩、工具执行），使用 pi-ai 作为统一的多模型调用层（支持 25+ 提供商），原生支持 Function Calling，并支持、飞书、钉钉、企业微信等通讯平台。

核心特性

模块	目录	职责
Agent	`src/agents/`	核心消息循环、会话管理（基于 pi-coding-agent）
Providers	`src/providers/`	模型解析与映射层（基于 pi-ai，支持 25+ 提供商）
Tools	`src/tools/`	工具注册、参数校验、执行引擎，支持自定义扩展
Skills	`src/skills/`	技能系统，通过 SKILL.md 注入专业知识和自定义行为
Channels	`src/channels/`	通道适配器，统一消息格式，支持长连接
Sessions	`src/sessions/`	会话持久化，支持内存/文件存储，Transcript 记录
Gateway	`src/gateway/`	HTTP/WebSocket 服务，路由分发

上下文压缩策略

基于 pi-coding-agent 内置的智能压缩系统：

自动压缩 — 当上下文接近 Token 限制时自动触发
摘要生成 — 将早期对话压缩为摘要，保留关键信息
会话持久化 — 支持 JSONL 格式会话存储和恢复
分支管理 — 支持会话分支和历史回溯

核心特性

多模型支持 — 基于 pi-ai 统一调用层，支持 DeepSeek、豆包、DashScope (Qwen)、智谱AI、Kimi、阶跃星辰、MiniMax，以及 OpenAI/Anthropic/OpenRouter/Groq 等 25+ 提供商
多平台通道 — 、飞书、钉钉、企业微信，统一的消息处理接口
Function Calling — 基于 pi-coding-agent 的 Agent 运行时，原生支持工具调用循环
25 内置工具 — 文件读写、Bash 执行、代码搜索、网页获取、图像分析、浏览器自动化、记忆系统、定时任务等
Skills 技能系统 — 通过 SKILL.md 文件扩展 Agent 能力，支持自定义行为和专业知识注入
记忆系统 — 跨会话长期记忆，自动记住用户偏好和重要信息
定时任务 (Cron) — 支持一次性、周期性、Cron 表达式三种调度方式，支持 Agent 执行和主动消息投递
插件系统 — 可扩展的插件架构，支持自动发现和加载
浏览器自动化 — 基于 Playwright 的浏览器控制，支持多配置文件和截图
会话管理 — 上下文压缩、会话持久化、多轮对话
可扩展 — 插件系统、Hook 事件、自定义工具、子 Agent

为什么选择 OpenMozi？

OpenMozi 的架构设计参考了 Moltbot，但专注于不同的使用场景：

特性	OpenMozi	Moltbot
定位	国产生态优先的轻量框架	全功能个人 AI 助手
代码量	~16,000 行 (64 文件)	~516,000 行 (3,137 文件)
国产通讯	、飞书、钉钉、企业微信原生支持	WhatsApp、Telegram、Slack 等
Node.js 版本	>= 18	>= 22
适用场景	企业内部机器人、国内团队协作	个人多设备助手、海外平台集成
学习 Agent 原理	代码简洁清晰，适合学习	代码庞大复杂，学习门槛高

> OpenMozi 用 3% 的代码量实现了核心功能，专注简洁高效，易于理解和二次开发。 > 适合学习 Agent 原理，深入了解 AI 助手的架构设计。

快速开始

环境要求

Node.js >= 18
npm / pnpm / yarn
跨平台支持：macOS、Linux、Windows

1. 安装

# 全局安装（推荐） npm install -g mozi-bot # 或者克隆项目开发 git clone https://github.com/King-Chau/mozi.git cd mozi && npm install && npm run build

2. 配置

运行配置向导（推荐）：

GPT plus 代充 只需 145mozi onboard

向导会引导你完成以下配置：

国产模型 — DeepSeek、豆包、智谱AI、DashScope、Kimi、阶跃星辰、MiniMax、ModelScope
自定义 OpenAI 兼容接口 — 支持任意 OpenAI API 格式的服务（如 vLLM、Ollama）
自定义 Anthropic 兼容接口 — 支持任意 Claude API 格式的服务
通讯平台 — 、飞书、钉钉、企业微信
记忆系统 — 启用/禁用长期记忆、自定义存储目录

配置文件将保存到 ~/.mozi/config.local.json5。

也可以直接使用环境变量（快速体验）：

export DEEPSEEK_API_KEY=sk-your-key

3. 启动

GPT plus 代充 只需 145# 仅 WebChat（无需配置 /飞书/钉钉） mozi start --web-only # 完整服务（WebChat +  + 飞书 + 钉钉） mozi start # 克隆项目方式 npm start -- start --web-only

打开浏览器访问 http://localhost:3000 即可开始对话。

支持的模型提供商

> 底层基于 pi-ai，支持 25+ 模型提供商。以下为预配置的提供商，也可通过自定义接口接入任意 OpenAI/Anthropic 兼容服务。

国产模型

提供商	环境变量	说明
DeepSeek	`DEEPSEEK_API_KEY`	推理能力强、性价比高
豆包	`DOUBAO_API_KEY`	字节跳动火山引擎，Seed 深度思考系列，256k 上下文
DashScope	`DASHSCOPE_API_KEY`	阿里云灵积/百炼，通义千问商业版，稳定高并发
智谱 AI	`ZHIPU_API_KEY`	GLM-Z1/GLM-4/GLM-5 系列，清华技术团队，有免费额度
ModelScope	`MODELSCOPE_API_KEY`	阿里云魔搭社区，Qwen 开源版，有免费额度
Kimi	`KIMI_API_KEY`	Kimi K2.5/Moonshot 系列，长上下文支持
阶跃星辰	`STEPFUN_API_KEY`	Step-2/Step-1 系列，推理与多模态
MiniMax	`MINIMAX_API_KEY`	MiniMax M2.5/M2.1 系列，推理能力强

海外模型

提供商	环境变量	说明
OpenAI	`OPENAI_API_KEY`	GPT-4o、o1、o3 系列
Anthropic	`ANTHROPIC_API_KEY`	Claude 4 系列（通过 pi-ai 内置支持）
OpenRouter	`OPENROUTER_API_KEY`	聚合多家模型，统一 API
Together AI	`TOGETHER_API_KEY`	开源模型托管，Llama、Mixtral 等
Groq	`GROQ_API_KEY`	超快推理速度
Google	`GOOGLE_API_KEY`	Gemini 系列（通过 pi-ai 内置支持）

本地部署

提供商	环境变量	说明
Ollama	`OLLAMA_BASE_URL`	本地运行开源模型
vLLM	`VLLM_BASE_URL`	高性能本地推理服务

自定义接口

支持配置任意 OpenAI 或 Anthropic 兼容的 API 接口。通过 mozi onboard 向导配置，或手动添加到配置文件：

”`json5 { providers: {

// 自定义 OpenAI 兼容接口（如 vLLM、LiteLLM 等） "custom-openai": { id: "my-provider", name: "My Provider", baseUrl: "https://api.example.com/v1", apiKey: "xxx", models: [ { id: "model-id", name: "Model Name", contextWindow: 32768, maxTokens: 4096

轻量级的clawdbot_openclaw，支持飞书，钉钉，QQ和企业微信.zip

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