2026年【OpenClaw】让openclaw根据需求创造自定义skill记录

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本地服务器部署OpenClaw

计算卡：2张RTX3090

基础大模型：qwen3.5:27b

智能体实时监控本地的服务器的应用的进程运行，给出需要关注的应用名称，如果应用进程关闭，则按照说明书要求重启进程，如果某应用进程被反复运行多个进程，则kill掉多余。

完成了！✅ 已为你创建完整的 agent-bootup 技能，包含以下文件：

 
  
    
     
     GPT plus 代充 只需 145skills/agent-bootup/  
     ├── SKILL.md # 技能规格文档（含接口定义） ├── bootup_monitor.sh # 核心监控脚本（可执行）✓ ├── config.json # 配置文件（进程列表/启动命令） └── README.md # 使用指南

 下一步操作：

权限已设置 (chmod +x ✓)
测试运行一次检查:

GPT plus 代充 只需 145 
  
    
     
     bash /home/tc/.openclaw/workspace/skills/agent-bootup/bootup_monitor.sh check

启用定时任务（可选）:

GPT plus 代充 只需 145 
  
    
     
     crontab -e # 添加：* * * * * bash ~/..../bootup_monitor.sh check

OpenClaw 重启后会自动识别此技能（在 skills/ 目录下）。需要我帮你测试运行一次吗？🧠

功能定位: 常态化维护本地服务器上必要的进程维持运行，每分钟自动检测关键进程状态并执行恢复操作

为 OpenClaw 系统提供关键进程健康检查、自动重启、异常进程清理能力，支持以下场景:

核心能力

能力项说明 process-health-check 每分钟轮询 rolo_simulator.py / ai_chat.py / agent_collector.py 进程状态 duplicate-process-kill 检测 rolo_simulator.py 多实例 → kill -9 删除多余进程 auto-restart-missing 检测到缺失进程 → 自动执行启动命令恢复服务 startup-command-execution 封装三个进程的独立启动脚本，支持 nohup 后台运行模式 monitoring-interval 默认 60 秒检查周期，可配置调整

进程名称检查条件恢复动作 rolo_simulator.py 多实例 → kill -9 删除多余;缺失→重启 nohup /home/tc/anaconda3/envs/openclaw/bin/python3 /home/tc/.openclaw/workspace/rolo_simulator.py & ai_chat.py 缺失 → 重启 nohup /home/tc/anaconda3/envs/openclaw/bin/python3 /home/tc/.openclaw/workspace-monitor/script/ai_chat.py & agent_collector.py 缺失 → 重启 chmod +x /home/tc/.openclaw/workspace-monitor/script/run_collector.sh && bash /home/tc/.openclaw/workspace-monitor/script/run_collector.sh

Input Parameters（输入参数）

GPT plus 代充 只需 145{ "action": "check|start|stop|status", // 操作类型：检查/启动监控/停止监控/查看状态 "intervalSeconds": 60, // 检查间隔秒数（默认 60 秒） "processes": [ // 需要监控的进程列表（可选，默认全部） "rolo_simulator.py", "ai_chat.py", "agent_collector.py" ], "autoRecovery": true, // 是否启用自动恢复（默认开启） "logLevel": "info" // 日志级别：debug/info/warning/error }

Output Response（输出响应）

{ "status": "success|failed|partial", // 执行状态 "timestamp": "2026-03-18T15:30:00+08:00", "processesStatus": { "rolo_simulator.py": { "running": true, "pid": [12345], "instanceCount": 1, "action": "none|killed_duplicates|started" }, "ai_chat.py": { "running": true, "pid": [12346], "instanceCount": 1, "action": "none" }, "agent_collector.py": { "running": false, "pid": [], "instanceCount": 0, "action": "started" } }, "nextCheckAt": "2026-03-18T15:31:00+08:00", "monitoringActive": true, "errors": [] }

GPT plus 代充 只需 145agent-bootup/ ├── SKILL.md # 本技能规范文档（含调用接口定义） ├── README.md # 快速使用指南 + 示例代码 ├── config.json # 监控配置（进程列表/间隔/启动命令） └── bootup_monitor.sh # 核心监控脚本

场景 1:初始化监控（首次启用）

# 执行检查并启动缺失进程 bash /home/tc/.openclaw/workspace/skills/agent-bootup/bootup_monitor.sh check # 输出示例: # [INFO] 2026-03-18 15:30:00 - Starting process health check... # [CHECK] rolo_simulator.py: ✓ Running (PID: 12345) # [CHECK] ai_chat.py: ✓ Running (PID: 12346) # [CHECK] agent_collector.py: ✗ Not running → Starting... # [START] agent_collector.sh started successfully # [INFO] Next check scheduled at: 2026-03-18 15:31:00

场景 2:定时自动检测（每分钟）

GPT plus 代充 只需 145# 作为 cron job 或 systemd timer 运行 * * * * * bash /home/tc/.openclaw/workspace/skills/agent-bootup/bootup_monitor.sh check

场景 3:清理多余 rolo_simulator 实例

# 检测到多个 rolo_simulator 进程 # [WARN] rolo_simulator.py: Found 3 instances (PIDs: 12345, 12347, 12349) # [KILL] Terminating extra instances: 12347, 12349 (keeping 12345) # [CHECK] rolo_simulator.py: ✓ Now running with single instance (PID: 12345)

config.json 配置文件

GPT plus 代充 只需 145{ "monitoring": { "enabled": true, "intervalSeconds": 60, "autoRecovery": true, "logLevel": "info", "logfile": "/home/tc/.openclaw/workspace/skills/agent-bootup/bootup_monitor.log" }, "processes": [ { "name": "rolo_simulator.py", "maxInstances": 1, "killExtraInstances": true, "startCommand": "nohup /home/tc/anaconda3/envs/openclaw/bin/python3 /home/tc/.openclaw/workspace/rolo_simulator.py &" }, { "name": "ai_chat.py", "maxInstances": 1, "killExtraInstances": false, "startCommand": "nohup /home/tc/anaconda3/envs/openclaw/bin/python3 /home/tc/.openclaw/workspace-monitor/script/ai_chat.py &" }, { "name": "agent_collector.py", "maxInstances": 1, "killExtraInstances": false, "startCommand": "chmod +x /home/tc/.openclaw/workspace-monitor/script/run_collector.sh && bash /home/tc/.openclaw/workspace-monitor/script/run_collector.sh" } ], "paths": { "python3_env": "/home/tc/anaconda3/envs/openclaw/bin/python3", "workspace": "/home/tc/.openclaw/workspace", "workspace_monitor_script": "/home/tc/.openclaw/workspace-monitor/script" } }

进程清理策略

场景处理方式安全风险 rolo_simulator.py 多实例保留 oldest PID，kill -9 其他 ⚠️杀错进程影响机器人服务进程缺失自动重启执行 startCommand 恢复 ✓无风险（nohup 后台运行）启动命令失败记录日志并告警 ✓仅记录不重试

异常处理机制

异常类型触发条件应对措施进程不存在 ps aux 未找到进程执行 startCommand 启动多实例异常 rolo_simulator.py>1 个实例 kill -9 多余 PID 启动命令失败 startCommand 返回非 0 状态码记录错误日志，不重试配置加载失败 config.json JSON 解析错误使用默认配置继续运行

日志管理

日志位置 : /home/tc/.openclaw/workspace/skills/agent-bootup/bootup_monitor.log
日志级别: debug / info / warning / error (可配置)
轮转策略: 每天自动切分，保留最近 7 天
告警输出: 检测到异常时输出到 stderr 便于监控系统捕获

Step 1:创建技能目录和文件

mkdir -p /home/tc/.openclaw/workspace/skills/agent-bootup cd /home/tc/.openclaw/workspace/skills/agent-bootup

Step 2:创建配置文件 (config.json)

GPT plus 代充 只需 145{ "monitoring": { "enabled": true, "intervalSeconds": 60, "autoRecovery": true }, "processes": [...] }

Step 3:创建监控脚本 (bootup_monitor.sh)

chmod +x bootup_monitor.sh

Step 4:设置定时任务 (可选 - 系统级 cron)

GPT plus 代充 只需 145# 编辑 crontab crontab -e # 添加每分钟检查和自动恢复 * * * * * bash /home/tc/.openclaw/workspace/skills/agent-bootup/bootup_monitor.sh check >> /var/log/agent-bootup.log 2>&1

Step 5:验证监控功能

# 手动执行一次检查 bash /home/tc/.openclaw/workspace/skills/agent-bootup/bootup_monitor.sh check # 查看日志 tail -f /home/tc/.openclaw/workspace/skills/agent-bootup/bootup_monitor.log

本技能设计为独立脚本运行，可通过 cron/systemd timer /OpenClaw heartbeat 触发
无需 ACP session,直接执行 shell 命令即可完成进程检查和恢复
与 rolo_simulator.py 协同:确保机器人模拟器服务始终在线
支持集成到 OpenClaw:可通过 exec 工具调用 bootup_monitor.sh check 实现定时巡检

rolo-audio-speaker:依赖 rolo_simulator.py (127.0.0.1:7777/speaker) 提供机器人语音服务
rolo-camera-shooter:依赖 rolo_simulator.py (127.0.0.1:7777/camera) 提供视觉采集能力
本技能保障基础服务可用性,确保上述技能调用的后端服务始终在线

这个技能为 OpenClaw 消控系统提供进程级监控防护，确保核心业务连续性

GPT plus 代充 只需 145 
    
    
       
       # Agent Bootup - 进程守护监测器  
       > xxxxxx公司 | 消控系统自动化维护工具 
       📋 功能概述 
       agent-bootup 技能用于常态化维护本地服务器上的关键进程，确保以下三个核心服务持续运行： 
        
        rolo_simulator.py - 机器人模拟器（仅限单实例） 
        ai_chat.py - AI 聊天服务 
        agent_collector.py - Agent 数据采集器 
        
       ⚙️ 检测规则 
       1️⃣ rolo_simulator.py 
        
        检查：每分钟扫描进程列表 
        策略： 
          
          ❌ 多个实例 → kill -9 PID 删除多余进程 
          ✅ 单实例 → 保持不变 
          ❌ 无进程 → 自动启动 
          
        启动命令： 
        
       ”`bash nohup /home/tc/anaconda3/envs/openclaw/bin/python /home/tc/.openclaw/workspace-monitor/script//home/tc/.openclaw/workspace/rolo_simulator.py &

GPT plus 代充 只需 145 2️⃣ ai_chat.py

检查：每分钟扫描进程列表
策略：
✅ 有运行 → 保持不变
❌ 未运行 → 自动启动
启动命令：

 
    
    
       
       GPT plus 代充 只需 145nohup /home/tc/anaconda3/envs/openclaw/bin/python /home/tc/.openclaw/workspace-monitor/script/ai_chat.py & 
      
 3️⃣ agent_collector.py

检查：每分钟扫描进程列表
策略：
✅ 已运行 → 保持不变
❌ 未运行 → 自动启动
启动命令：

 
    
    
       
       GPT plus 代充 只需 145chmod +x /home/tc/.openclaw/workspace-monitor/script/run_collector.sh && bash /home/tc/.openclaw/workspace-monitor/script/run_collector.sh

方式一：手动运行（测试用）

 
    
    
       
       GPT plus 代充 只需 145cd /home/tc/.openclaw/workspace/skills/agent-bootup/scripts  
       python3 process_health_monitor.py

 方式二：作为 Skill 调用（推荐）

✅ 已自动复制到系统路径 ：~/.npm-global/lib/node_modules/openclaw/skills/agent-bootup/
通过天枢 Agent 触发该技能执行

方式三：Cron 定时任务（生产环境）

GPT plus 代充 只需 145 
    
    
       
       # 添加到 crontab  
       echo "* * * * * cd /home/tc/.openclaw/workspace/skills/agent-bootup/scripts && python3 process_health_monitor.py >> /tmp/agent_bootup.log 2>&1" | crontab - 
       验证安装 
       crontab -l | grep agent_bootup

GPT plus 代充 只需 145 
    
    
       
       skills/agent-bootup/  
       ├── SKILL.md # OpenClaw 技能元数据（名称、描述、使用场景） ├── README.md # 本文件，详细使用说明 ├── .gitignore # Git 忽略配置 └── scripts/ 
       GPT plus 代充 只需 145└── process_health_monitor.py # 核心监测脚本

🔴 OpenClaw 技能注册路径

OpenClaw 系统加载的技能位于：/.npm-global/lib/node_modules/openclaw/skills/

✅ 已安装到系统目录 ：/.npm-global/lib/node_modules/openclaw/skills/agent-bootup/
📝 工作区副本 ：~/.openclaw/workspace/skills/agent-bootup/

如果修改了技能文件，需要重新复制到系统路径：

 
    
    
       
       GPT plus 代充 只需 145cp -r /home/tc/.openclaw/workspace/skills/agent-bootup ~/.npm-global/lib/node_modules/openclaw/skills/ 
       
    
    
       
       [2026-03-18 14:30:00] ============================================================  
       [2026-03-18 14:30:00] Agent Bootup - Health Check Starting [2026-03-18 14:30:00] ============================================================ [2026-03-18 14:30:00] ROLO: rolo_simulator.py has ¹⁄₁ instance(s) [2026-03-18 14:30:00] ROLO: rolo_simulator.py healthy [2026-03-18 14:30:00] CHAT: ai_chat.py has 0/1 instance(s) [2026-03-18 14:30:00] CHAT: Starting ai_chat.py [2026-03-18 14:30:00] Started ai_chat.py [2026-03-18 14:30:00] COLLECT: agent_collector.py has ¹⁄₁ instance(s) [2026-03-18 14:30:00] COLLECT: agent_collector.py healthy [2026-03-18 14:30:00] ============================================================

GPT plus 代充 只需 145

✅ 所有操作仅针对指定的三个 Python 脚本
⚠️ kill -9 仅在发现 rolo_simulator.py 多实例时使用
🔒 启动命令中添加了 chmod +x，无需额外权限配置

Q1: 进程自动重启失败？

A : 检查日志输出（/tmp/agent_bootup.log），确认 Python 环境和路径是否正确。

 
    
    
       
       GPT plus 代充 只需 145# 查看日志  
       tail -f /tmp/agent_bootup.log 
       手动测试启动命令 
       /home/tc/anaconda3/envs/openclaw/bin/python /home/tc/.openclaw/workspace-monitor/script/ai_chat.py &

 Q2: Cron 任务不执行？

A: 确认 cron 服务正在运行，路径使用绝对路径。

GPT plus 代充 只需 145 
    
    
       
       # 检查 cron 状态  
       systemctl status cron 
       添加 PATH 环境到 crontab 头部 
       PATH=/usr/local/bin:/usr/bin:/home/tc/anaconda3/envs/openclaw/bin

GPT plus 代充 只需 145 Q3: OpenClaw 不识别 skill？

A: 确认技能已复制到系统路径。

 
    
    
       
       GPT plus 代充 只需 145# 检查系统路径  
       ls ~/.npm-global/lib/node_modules/openclaw/skills/agent-bootup/ 
       如果不存在，重新复制 
       cp -r /home/tc/.openclaw/workspace/skills/agent-bootup ~/.npm-global/lib/node_modules/openclaw/skills/

ℹ️ 维护频率 ：每分钟一次（60s）

🔧 最后更新 ：2026-03-18

🏢 归属单位：XXXXXXXXX | 消控系统部

2026年【OpenClaw】让openclaw根据需求创造自定义skill记录

核心能力

Input Parameters（输入参数）

Output Response（输出响应）

场景 1:初始化监控（首次启用）

场景 2:定时自动检测（每分钟）

场景 3:清理多余 rolo_simulator 实例

config.json 配置文件

进程清理策略

异常处理机制

日志管理

Step 1:创建技能目录和文件

Step 2:创建配置文件 (config.json)

Step 3:创建监控脚本 (bootup_monitor.sh)

Step 4:设置定时任务 (可选 - 系统级 cron)

Step 5:验证监控功能

📋 功能概述

⚙️ 检测规则

1️⃣ rolo_simulator.py

2️⃣ ai_chat.py

3️⃣ agent_collector.py

方式一：手动运行（测试用）

方式二：作为 Skill 调用（推荐）

方式三：Cron 定时任务（生产环境）

验证安装

🔴 OpenClaw 技能注册路径

Q1: 进程自动重启失败？

手动测试启动命令

Q2: Cron 任务不执行？

添加 PATH 环境到 crontab 头部

Q3: OpenClaw 不识别 skill？

如果不存在，重新复制

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