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从“免费流量”到“生产资料”,Tokens正成为AI时代的“新石油”
2026年3月16日,国产大模型领军企业智谱AI宣布对其最新基座模型GLM-5-Turbo的API价格上调20%,这是继2月GLM-5发布后两个月内的第二次涨价。智谱明确指出,此次调价源于智能体(Agent),用户每次调用所消耗的tokens量呈指数级增长,直接推高GPU、电力与带宽成本。
这一事件并非孤立现象,而是“Tokens通胀”趋势的集中体现。所谓“Tokens通胀”,并非指Token本身贬值,而是指在AI从“问答助手”向“干活智能体”演进过程中,单位任务所需的tokens消耗量结构性上升,导致模型厂商运营成本飙升,进而传导至用户端形成涨价潮。
事实上,OpenAI、腾讯云、MiniMax等国内外头部厂商均已开启涨价通道。据IDC数据,2026年前2个月,MiniMax旗下M2系列模型单日tokens消耗量较2025年12月激增6倍以上;国元证券测算,当前大模型推理服务中,70%以上的成本由tokens生成环节产生(含GPU算力、显存、电力)。
在此背景下,Tokens已从技术指标转变为可计量、可计价、可交易的新型生产要素。谁能掌控高效生成tokens的算力底座、降低单位token成本、或构建高价值token应用场景,谁就将在AI经济中占据主动权。A股中覆盖算力基建—光模块—液冷—电力—网络—AI应用的全链条企业,或正迎来“Tokens通胀”驱动下的系统性重估机遇。
关联个股梳理分析:
(1)算力基础设施:Tokens生产的“发电厂”
- 中科曙光(.SH)
核心逻辑:国产AI服务器龙头,搭载海光DCU芯片的AI服务器已适配通义、GLM等主流大模型,支持高并发tokens推理,2025年AI服务器出货量同比增长180%。 - 浪潮信息(000977.SZ)
核心逻辑:全球AI服务器市占率前三,为智谱、百度、阿里等提供万卡级GPU集群,直接受益于tokens需求爆发。 - 寒武纪(.SH)
核心逻辑:思元590芯片支持高吞吐tokens处理,单位token推理成本较A100低30%,已在部分大模型公司试用。
(2)高速互联与光通信:保障tokens高速流转
- 中际旭创(.SZ)
核心逻辑:全球800G光模块龙头,产品用于AI集群内部互联,单台AI服务器需配置8–16个800G光模块,tokens流量激增直接拉动需求。 - 新易盛(.SZ)
核心逻辑:800G/1.6T光模块批量出货,绑定英伟达、Meta等客户,2025年净利润同比增长210%。 - 天孚通信(.SZ)
核心逻辑:光器件平台型公司,LPO方案降低tokens传输功耗,是AI光互联核心受益者。
(3)液冷与电力:应对tokens高能耗挑战
- 高澜股份(.SZ)
核心逻辑:液冷技术龙头,单机柜功率密度超50kW,可有效解决tokens密集生成带来的散热难题,已进入阿里、腾讯数据中心供应链。 - 英维克(002837.SZ)
核心逻辑:数据中心温控全方案提供商,液冷产品覆盖智算中心,2025年相关收入增长150%。 - 申菱环境(.SZ)
核心逻辑:间接蒸发冷却+液冷双技术路线,服务华为、宁德时代等AI与储能客户。 - 中国电建(.SH)
核心逻辑:参与多地智算中心电力配套建设,提供绿色电力解决方案,支撑tokens可持续生产。
(4)网络与带宽:tokens跨境流动的“高速公路”
- 紫光股份(000938.SZ)
核心逻辑:新华三AI交换机市占率国内第一,支持RoCEv2协议,降低tokens在集群内传输延迟。 - 星网锐捷(002396.SZ)
核心逻辑:数据中心交换机产品线完善,受益于tokens流量对网络带宽的升级需求。 - 二六三(002467.SZ)
核心逻辑:提供跨境网络加速服务,解决海外tokens调用卡顿问题,被市场视为“tokens通胀”下刚需底座。
(5)AI应用与Token消耗场景:高价值变现终端
- 科大讯飞(002230.SZ)
核心逻辑:星火大模型日均tokens消耗超10万亿,教育、医疗等场景付费意愿强,具备将tokens转化为收入的能力。 - 金山办公(.SH)
核心逻辑:WPS AI功能深度集成,文档生成、数据分析等高频操作带来稳定tokens消耗,ARPU值持续提升。 - 拓尔思(.SZ)
核心逻辑:政务舆情分析Agent每日处理海量文本,tokens消耗刚性,政府预算保障支付能力。
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