AI不仅能写文章、生成图片和视频、写代码，就像近期十分火爆的智能体“OpenClaw”，AI开始真正像一个助手一样帮助人“做事”。
在本次TCT亚洲展现场，AI金属材料解决服务商创材深造DeepMaterial，重磅推出材料智能体DM Agent——一款金属材料人的“OpenClaw”。该公司依托“AI+高通量”技术，在展会现场发布6款新材料，包括3款超强钛合金，1款无稀土高强铝合金，1款无稀土耐热铝合金，1款耐磨难熔高熵合金。需要指出的是，这次距离去年9月发布的10余款材料（高强铝，中强铝和模具钢等）还不到半年，这不得不让人惊叹，AI和传统研发的效率确实不可同日而语。
6款新材料，性能和成本双突破
创材深造新推出超高强度钛合金（CT1300、CT1400、CT1500H），无稀土低成本耐热铝合金CA300T，高强度铝合金CA760H，CH800H耐磨难熔高熵合金，各项材料参数再次刷新业内高度。
➡️CT1400H钛合金
CT1400H钛合金是一种新型超高强钛合金，主要应用于航空航天、消费电子等领域，属于可热处理强化的亚稳β型钛合金，超高强度的设计以实现轻量化减重需求。
粉末形貌
热处理态样品拉伸性能批次稳定性
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CA760H铝合金
CA760H铝合金是一种新型低成本无稀土高强铝合金，主要应用于航空航天、消费电子等领域，属于7系可热处理强化铝合金，高强度的设计以实现轻量化减重需求。
粉末形貌
热处理态样品拉伸性能批次稳定性
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CA300T铝合金粉末
CA300T铝合金是一种新型低成本无稀土耐热铝合金，主要应用于航空航天、汽车、能源动力等领域，在300℃仍具备较高的耐热性和导热性能。
粉末形貌
热处理态样品拉伸性能批次稳定性
➡️ CH800H耐磨难熔高熵合金
CH8000H耐磨难熔高熵合金，面向极致强度和高比强度的增材制造高熵合金粉末，其维氏硬度超过800HV，且具有良好的高温性能，特别适合高温结构承载、极端高温热防护系统。创材深造提供了激光增材制造成分+工艺一体化解决方案。
针对特定应用场景
在展会现场，我们看到了创材深造DeepMaterial本次发布的新材料，并非实验室里的“样品”，而是针对特定应用场景设计的“产品”。
航空航天领域：面临着减重、耐高温和供应链自主的多重压力。CT1400H钛合金直接对标进口高端钛合金，在满足1400MPa级抗拉强度的同时，成本降低30%以上，为高比强度承力件提供了经济可行的国产替代方案。而CA300T耐热铝合金则瞄准了热端部件，其300℃下的高强度和高导热性，为航天热结构和发动机部件提供了全新的轻量化设计思路。
消费电子领域：对材料的强度和外观有极致要求。CA760H无稀土高强铝合金，抗拉强度超600MPa，且无稀土添加，不仅保障了供应链的稳定性，更满足了3C产品对高性能、轻薄化外壳与骨架的严苛需求，有望成为下一代智能终端结构件的优选材料。
材料-AI智能体-高通量实验室
正如创材深造CEO王轩泽在发布会所言，“AI正在让创新从偶然走向必然。”在他看来，AI不仅加速了材料从实验室走向终端应用的转化，更让新品从“试错”走向“确定性增长”。据悉，创材深造的多款新材料已经进入知名大厂测试验证阶段，预计下半年实现规模化量产。
无论是高强度、轻量化还是耐高温和导热性，超快的研发效率不断刷新认知，更多成功的新品背后，是创材深造运用AI把研发新材料这件事做成一套更可复制的方法：用AI打通“设计—制备—表征—迭代—量产”闭环，加速高端金属材料从实验室走向规模化应用。
众所周知，一款新产品走向产业应用的核心在于“一致性”和“可重复性”。创材深造依托自主研发的 “材料-AI智能体-高通量实验室”这一材料研发新范式，为保障从研发到量产的提供稳定性。创材深造DeepMaterial通过自主研发的“AI+高通量”的无人实验室，通过将样品制备、测试、分析的全流程标准化，最大程度消除了人工干预带来的误差。这种标准化作业，不仅确保了整个流程的高效，也确保了“成分-工艺-性能”验证的一致性，也意味着更稳定的批次质量和更高的良品率。
据现场数据显示，通过采用小微试样和小冲杆测试技术，相比传统标准棒样，单位粉末消耗最高可降至1/20，测试效率提升数十倍。这种研发效率的颠覆，是此次新材料能够兼顾“高性能”与“低成本”的根本原因。
公司创始人兼CEO王轩泽在发布会上强调：“我们发布的不仅是材料，更是方法论和生产力的升级。”传统的“炒菜式”研发模式效率低下，已无法满足现代工业快速迭代的需求。创材深造DeepMaterial通过构建AI智能体（DM Agent） 与高通量材料表征平台，将材料研发从“经验试错”跃迁至“数据驱动”。
END
鉴于人工智能创新日新月异，创材深造已具备大约每2-6个月推出一款新材料的能力。这种快速的研发速度带来了两个优势：快速适应不断发展的AI 技术：随着新的模型架构、多维度的数据类型和高通量实验自动化技术的出现，为材料的研发走向量产提供新动能。
这也意味着，AI在3D打印材料的研发已经从AIForScience实验室阶段进入产业化阶段，以更高的研发效率，更低的成本，并在多个领域实现规模化量产，成为增材制造领域不可忽视的生力军，带给行业全新的变革力量。
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