2026年初的科技圈颇为热闹,大厂扎堆推出的“龙虾”类产品,有的已经跑出了百万日活,有的单日投放预算甚至冲到了亿元级别。这场关于入口的争夺战,从第一天开始就注定了会快速收敛、头部通吃。晚入场一步,可能就意味着满盘皆输。
但我们必须看清,所有人都在争抢的这个“入口”,本质上只属于人类用户。在所谓的“智能体”(Agent)时代,或者说“智联网”时代,战争难道在起点就已经结束了吗?如果我们把这个新时代类比为“智联网”,那么它的入口价值,又该如何对标互联网时代的门户网站,或是移动互联网时代的社交应用与O2O服务呢?
最近在与一些创业者交流时,我总隐隐触及一个核心问题,但似乎从未有人将其掰开揉碎来分析。这个问题就是:在 Agent 时代,什么才是真正意义上的“产品”?我认为,应该分为 “给人用的 Agent 产品” 和 “给 Agent 用的产品” 这两种。
严格来说,我并非产品经理出身,但从过往的产品结构来看,GUI(图形用户界面)时代的基本逻辑是:人 → GUI 应用 → 能力。而到了 Agent 时代,我认为结构会分化为两层:
人 → 给人用的 Agent产品 → 给 Agent 用的产品
1) 给「人」用的 Agent 产品
- 使用者:人
- 核心价值:降低人的操作 / 思考成本
- 形态:助手、管家、助理、专家、伙伴
- 本质:人的代理(Proxy for Human)
- 目标:隐藏复杂性,让人觉得简单,是个黑盒——
- 屏蔽细节
- 不暴露步骤
- 只给结果
- 情绪、体验、信任优先
所以,包括 OpenClaw 在内的各种“Claw”,本质上都属于这一类。它们的目标是成为用户信赖的、能“替人办事”的智能伙伴。
2) 给「Agent」用的产品
- 使用者:Agent 本身
- 核心价值:让 Agent 能看、能操作、能生存、能协作
- 形态:协议、环境、接口、权限、沙箱、工具集
- 本质:Agent 的操作系统 / 交互层 / 基础设施
- 目标:暴露确定性,让机器可依赖,是个白盒——
- 暴露状态
- 暴露结构
- 暴露权限
- 可预测、可复现、可调试
综合来看,给人用的 Agent,是人的代理人。而给 Agent 用的产品,是数字世界向 Agent 开放的“本体”。
1) GUI 时代的商业模式本质
GUI 时代变现的钱,本质上只有三类:
- 注意力变现:广告
- 使用权变现:订阅 / 付费
- 交易链路变现:抽成 / 佣金
这一切都围绕一条路径展开:人 → 界面 → 行为 → 付费。
2) 给「人」用的 Agent 产品:商业模式的“升级版”
这类产品终究还是服务于人,因此其商业模式更多是 GUI 时代的进化,而非颠覆。它的天花板公式依然是 用户规模 × 人均付费。
- a. 结果付费(Pay-for-Outcome)
- 按任务、按结果、按成功率收费。核心是从“购买使用权”转向“购买成果权”。
- b. 代理佣金(Agent-as-Deal-Maker)
- 当 Agent 帮你决策、帮你购买、帮你筛选时,它就成为了新的“分发入口”,从而赚取佣金。
- c. 个人数字分身订阅
- 你的专属 AI 助理、顾问、同事。这本质上是订阅模式的升级版。
- d. 垂直行业买断
- 在法律、财务、设计、研发等特定场景,提供打包解决方案并一次性或按年收费。
3) 给「Agent」用的产品:全新的商业模式
这是 GUI 时代完全没有的范式,其天花板是 全行业 Agent 规模 × 总操作次数,想象空间巨大。
- a. 调用税 / 通路费
- Agent 要调用操作系统、操作文件、控制浏览器、使用软件。每一次执行、感知、操作都可以收费,可以按次、按 token、按步骤或按算力计费。
- b. 环境与沙箱收费
- 为 Agent 提供安全的运行环境、浏览器沙箱、系统权限以及计算资源(内存/存储/网络)。按使用时长、资源消耗量、并发数收费。
- c. 协议税 / 生态税
- 当某种支持群体智能的架构或协议成为行业标准,所有软件想要接入 Agent 生态,就必须遵循该协议,平台可按调用量、连接数或设备数收费。
- d. 信任 & 安全收费
- Agent 需要权限来操作你的数字资产,与之配套的权限管控、行为审计、安全沙箱等服务会成为刚需。
- e. 技能市场抽成
- 将各类能力封装成标准化的可调用单元(技能),供开发者上架和交易,平台从中抽成。
总结一下商业模式的差异:
- GUI 时代,赚的是人的钱(注意力、使用权)。
- 给人用的Agent产品,赚的是服务人的钱(结果、佣金、订阅)。
- 给Agent用的产品,赚的是整个智能体经济体的钱(调用、环境、协议)。
人类入口的“龙虾战争”再激烈,或许也只是旧时代辉煌的尾声。“智联网”的真正战局,早已不在人类用户的手机屏幕里,而在于 Agent 执行长程任务时的调用路径上。
谁能成为 Agent 完成任务时必经的节点,谁能成为 Agent 生态中默认的交互协议,谁才是智联网时代终极的“入口”。从这个角度看,仅仅押注于 GUI 层面的创新,或许不如卡位 Agent 基础设施更有远见。
最近和产品经理朋友聊天,大家感叹海外已有公司开始根据员工调用的 Agent 数量和业务产出量来定薪定级,拉平头衔、砍掉中层。这已经是组织结构被 AI 深刻革命的节奏了。
也许,我们现在操心“给 Agent 用的产品”也是多余的,因为未来的 Agent,很可能会为自己设计和编写所需的工具与环境。关于 Agent 时代的更多思考和碰撞,欢迎来云栈社区的开发者板块一起探讨。
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