2026年OpenClaw 用于工作流的纯 JSON LLM 任务（可选插件工具）

科技前沿 • 2026-03-20 07:17 • 阅读 0

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llm-task 是一个可选插件工具，用于运行纯 JSON 的 LLM 任务并返回结构化输出（可选择根据 JSON Schema 进行验证）。

这非常适合像 Lobster 这样的工作流引擎：你可以添加单个 LLM 步骤，而无需为每个工作流编写自定义 OpenClaw 代码。

启用插件：

{ "plugins": { "entries": { "llm-task": { "enabled": true } } } }

将工具加入允许列表（它以 optional: true 注册）：

GPT plus 代充 只需 145{ "agents": { "list": [ { "id": "main", "tools": { "allow": ["llm-task"] } } ] } }

{ "plugins": { "entries": { "llm-task": { "enabled": true, "config": { "defaultProvider": "openai-codex", "defaultModel": "gpt-5.2", "defaultAuthProfileId": "main", "allowedModels": ["openai-codex/gpt-5.2"], "maxTokens": 800, "timeoutMs": 30000 } } } } }

allowedModels 是 provider/model 字符串的允许列表。如果设置了该项，任何不在列表中的请求都会被拒绝。

prompt（字符串，必填）
input（任意类型，可选）
schema（对象，可选 JSON Schema）
provider（字符串，可选）
model（字符串，可选）
authProfileId（字符串，可选）
temperature（数字，可选）
maxTokens（数字，可选）
timeoutMs（数字，可选）

返回 details.json，包含解析后的 JSON（如果提供了 schema，则会进行验证）。

GPT plus 代充 只需 145openclaw.invoke --tool llm-task --action json --args-json '{ "prompt": "Given the input email, return intent and draft.", "input": { "subject": "Hello", "body": "Can you help?" }, "schema": { "type": "object", "properties": { "intent": { "type": "string" }, "draft": { "type": "string" } }, "required": ["intent", "draft"], "additionalProperties": false } }'

该工具为纯 JSON 模式，指示模型仅输出 JSON（无代码围栏、无注释说明）。
此次运行不会向模型暴露任何工具。
除非使用 schema 进行验证，否则应将输出视为不可信。
在任何有副作用的步骤（发送、发布、执行）之前设置审批流程。

2026年OpenClaw 用于工作流的纯 JSON LLM 任务（可选插件工具）

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