哈喽,各位小伙伴们!
今天给大家带来一个超级好消息——黑马又双叒叁上新教程啦!这次带来的,是当下AI圈超火爆的智能体开发实战课:
无论你是:
· 刚入门编程的小白
· 想拓宽技术栈的Python选手
· 准备冲刺大模型岗位的求职党
这套课,都!适!合!你!
因为——AI应用开发,真的不再是程序员的专利了!
现在的AI招聘市场,早就不是“调个API就能拿offer”的年代了。企业更看重的是:你能不能把AI落地成真正能用的智能应用?
RAG知识库、Agent工作流、Text2SQL……这些面试高频词,如果还停留在“听说过”的阶段,那offer很可能就被别人抢走了。
而Dify,作为目前最火的开源AI应用开发平台,正好帮你解决这个问题!它用可视化编排+拖拽搭建的方式,把复杂的技术逻辑变得简单直观,让你10倍速搭建企业级AI应用。
学了这套教程,能收获什么?
· 求职加分:简历上直接增加“企业级AI智能体开发经验”,面试官会眼前一亮。
· 涨薪筹码:独立搭建知识库问答系统、智能客服、数据库查询助手,这些硬核项目经验,是你谈涨薪的最大底气!
· 效率飞跃:小时吃透别人摸索几个月才能搞懂的知识体系,少走弯路,快人一步!
本课程以Dify平台为核心,不讲废话,只上干货!从环境搭建开始,手把手带你打通AI应用开发的每一个环节。讲解风格幽默风趣,擅长用生活化的类比打通技术壁垒,即使零代码基础也能听得懂、学得会。
内容设计上,每一个核心知识点都配有完整的企业级案例,拒绝纯理论灌输。从Prompt工程、RAG技术,到自定义插件、可视化工作流,再到最后的API封装,让你真正具备从0到1落地项目的能力。
课程收获
👉零门槛上手Dify平台,独立搭建并部署企业级AI智能体应用。
👉深度掌握Prompt工程,设计高质量提示词,大幅提升AI响应质量。
👉掌握RAG检索增强技术,独立搭建企业级知识库问答系统。
👉具备插件开发与集成能力,从零开发自定义API插件,打通数据通道。
👉掌握Workflow可视化编排,设计复杂多节点工作流,实现自动化流转。
👉理解Agent核心原理,清晰区分工作流与Agent的适用边界,具备方案选型能力。
👉具备完整项目落地能力,独立完成Text2SQL数据库查询、电商智能客服等真实企业项目。
👉掌握API封装技能,将AI应用无缝对接到自有业务系统。
课程内容
第一章:Dify快速入门与环境搭建
了解Dify的核心价值,通过Docker一键部署,快速上手工作台界面。
第二章:大模型接入与配置
系统讲解Dify模型体系,接入通义千问、智谱GLM等云端模型,以及Ollama本地模型部署对接。
第三章:Prompt工程与第一个AI应用
深入讲解提示词工程原理、Few-shot技巧、变量设计,并完成首个实战案例。
第四章:RAG核心技术与知识库应用
全面讲解检索增强生成(RAG),涵盖文本分割、向量化、检索优化,实战搭建企业产品知识库问答系统。
第五章:插件(Tools)体系与应用基础
理解工具在AI应用中的价值,掌握Dify内置插件使用,为打通外部系统做准备。
第六章:工作流与Agent——从确定性到自主性
深度对比工作流与Agent的区别,讲解核心工作流节点,完成两大企业级综合实战:Text2SQL数据库查询+电商智能客服助手。
第七章:API封装与应用开发
掌握Dify完整API体系,将工作流封装为标准REST API,实现AI应用与自有业务系统的无缝集成。
课程亮点
1. 真正的零基础友好:全程以Dify可视化平台为主线,图形化拖拽编排,无需复杂代码功底,人人都能上手。
2. 系统的Dify Agent实战课:涵盖环境部署、模型接入、RAG、插件、工作流到API封装的完整闭环,拒绝碎片化。
3. 对标企业真实需求:所有案例均来源于电商、数据库等真实应用场景,学完即可迁移到工作中。
4. 紧跟前沿技术:深度集成DeepSeek、通义千问等国产大模型,支持本地Ollama,引入ECharts可视化、Text2SQL等新方向。
5. 学习效率极高:5小时精华内容,无废话不注水,每个知识点直击要害,比自己摸索快10倍以上。
6. 授人以渔,举一反三:不仅教“怎么做”,更讲清“为什么”,深入讲解RAG原理、Embedding向量化等底层机制,帮你建立AI应用开发的思维框架。
课程目录
Dify智能体开发实战课程导学
第1章
01-什么是Agent
02-Agent开发平台dify介绍
03-windows下安装docker
04-windows下dify部署应用
第2章
01-Ollama安装与应用
第2章-02-Dify接入本地大模型
第2章-03-Dify接入API大模型
第3章
01-什么是提示词
02-dify中如何应用提示词
03-金融文本信息抽取助手
第4章
01-RAG基本原理
02-知识库如何构建
03-实现LOL游戏攻略知识库构建
04-实现LOL游戏助手的搭建
第5章
01-Function Calling的原理
02-时间工具的直接应用
03-天气查询助手的开发和应用
第6章
01-理解工作流和Agent
02-电商问答助手知识库的创建
03-电商问答助手意图识别
04-电商问答助手Agent搭建
05-电商问答助手发布应用
06-nlp2sql智能体学生成绩表创建
07-nlp2sql智能体插件准备
08-nlp2sql智能体生成sql语句
09-nlp2sql智能体实现数据库查询
第7章
01-Agent嵌入网站应用
02-Agent封装API应用
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