openclaw配置文件说明

科技前沿 • 2026-03-20 12:27 • 阅读 0

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刚开始使用openclaw配置提供商、模型时，都是通过命令设置的，命令太多，不太好记。当有个性化的需求时，可以直接改配置文件来添加模型等新的需求

演示内容：

模型选择，此处使用了千问供应商千问两个模型、ollama本地搭建的本地模型和在线模型、还有使用联通云供应商提供的glm、minimax、deepseek三个模型

配置通道

此处有默认的openclaw-tui，openclaw自己提供的，还有新增的机器人和飞书机器人，这两个都是通过各自官网提供的一键安装添加的

机器人：https://q..com/bot/openclaw/login.html，或见个人写的文章

飞书机器人：https://www.feishu.cn/content/article/，或见个人写的文章，只需要终端执行npx -y @larksuite/openclaw-lark-tools install，扫码登录即可

ollama使用参考之前的文章

单个供应商ollama下的模型，新增的话可参考

 “ollama”: {

GPT plus 代充 只需 145 "baseUrl": "http://127.0.0.1:11434/v1", "apiKey": "ollama-local", "api": "ollama", "models": [ { "id": "deepseek-v3.2:cloud", "name": "deepseek-v3.2:cloud", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": , "maxTokens":  }, { "id": "minimax-m2.5:cloud", "name": "minimax-m2.5:cloud", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": , "maxTokens":  }, { "id": "qwen:1.8b", "name": "qwen:1.8b", "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 32768 }, { "id": "qwen3:4b", "name": "qwen3:4b", "reasoning": true, "input": [ "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow":  } ] },

所有模型

默认模型为qwen-portal/coder-model

供应商有三家，参考配置

“agents”: {

GPT plus 代充 只需 145"defaults": { "model": { "primary": "qwen-portal/coder-model" }, "models": { "qwen-portal/coder-model": { "alias": "qwen" }, "qwen-portal/vision-model": {}, "ollama/minimax-m2.5:cloud": { "alias": "ollama-cloud" }, "ollama/deepseek-v3.2:cloud": { "alias": "ollama-cloud2" }, "ollama/qwen:1.8b": { "alias": "ollama-local-1.8b" }, "ollama/qwen3:4b": { "alias": "ollama-local-4b" }, "unicom-cloud/MiniMax-M2.5": { "alias": "unicom" }, "unicom-cloud/DeepSeek-V3.1": { "alias": "unicom2" }, "unicom-cloud/glm-5": { "alias": "unicom3" } }, "workspace": "/root/.openclaw/workspace", "compaction": { "mode": "safeguard" }, "maxConcurrent": 4, "subagents": { "maxConcurrent": 8 } }

openclaw配置文件说明

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