2026年AI赋能政府采购行政裁决智能化跃迁

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 （来源：中国政府采购报）
转自：中国政府采购报
【业内观察】
AI赋能政府采购行政裁决智能化跃迁
■ 黎娴
随着技术日趋成熟，特别是DeepSeek、通义千问等本土先进大模型的涌现，AI应用场景迅速拓展，相关技术在行政执法领域也逐渐获得应用。政府采购行政裁决是财政部门行政执法的重要领域，AI如何赋能政府采购行政裁决也逐渐受到业内关注。本文聚焦AI在政府采购行政裁决领域的应用背景、优势、挑战及典型案例，并提出有关建议，以期为相关部门提供参考。
传统政府采购投诉处理模式已显滞后
行政裁决是指行政机关根据当事人申请，根据法律法规授权，对与行政管理活动密切相关的民事纠纷进行审查并作出裁决的行为。它具有效率高、成本低、专业性强、程序简便的特点，有利于快速化解矛盾纠纷。
政府采购行政裁决是财政部门依据《中华人民共和国政府采购法》（以下简称《政府采购法》）第五十五条，对供应商提出的投诉依法进行裁决的行为。为切实保障供应商合法权益，《政府采购法》在制定供应商救济制度时，对程序和时间均作出详细规定，要求供应商必须先质疑后投诉。财政部门应当在收到投诉后30个工作日内，对投诉事项作出处理决定，并以书面形式通知投诉人和与投诉事项有关的当事人。“30个工作日”是法定的时限要求，但在传统模式下，政府采购投诉处理面临着专业人员配备不足、法律条文查询引用困难、经办人员裁量尺度不一、决策过程难以追溯等诸多难点。这给投诉处理人员带来巨大压力，也影响了采购各方主体的满意度。
为优化营商环境、促进经济高质量发展，财政部、司法部于2020年启动了政府采购行政裁决试点工作，对投诉处理提出新要求。与此同时，随着各地投诉处理需求持续增长，如何提升政府采购行政裁决的公正性和效率，成为财政部门急需激活成功教程的难题。
从政策引导到落地实践
我国AI产业的蓬勃发展，得益于中央和地方的全方位支持。从政策引导到资金扶持，从研发投入到人才培养，为AI技术的应用筑牢了根基。在此背景下，政府采购行政裁决实现了从“纸上”到“线上”的跃升。
2018年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于健全行政裁决制度加强行政裁决工作的意见》，明确“要创新工作方式，大力推广现代信息技术在行政裁决工作中的运用”；2023年，上海市财政局印发《上海市政府采购行政裁决示范点建设实施方案》，提出要“积极推进线上线下相结合的行政裁决工作模式，为供应商权利救济提供便利条件”；2025年，陕西省人民政府办公厅印发《陕西省政府采购领域“整顿市场秩序、建设法规体系、促进产业发展”实施方案》，要求“加强政府采购行政裁决数字化建设，实现供应商**‘线上办’，通过一站式服务、无纸化应用、智能化辅助，进一步提高裁决质效”。
随着实践深入，智能化辅助已成行政执法提质增效的必然选择。2025年9月，浙江省财政厅印发《浙江省政府采购行政裁决工作规程》，建立“统一受理、统一流程、统一审查、统一判定、统一尺度”的政府采购行政裁决机制。同时，明确政府采购投诉案件受理、审查、质证、决定等全流程在浙江省政府采购行政裁决管理服务平台实施或者归档，实现可查、可控、可追溯。该平台在案件受理、调查、生成裁决文书全过程应用AI技术，助力提升裁决质效。
AI辅助行政裁决优势明显
AI在政府采购行政裁决领域的应用潜力较大。比如，在自动化文书处理方面，AI可以自动识别、分类、提取有关材料（投诉书、答复书等）中的关键信息，减少人工整理时间，并在海量法律法规、政策文件及历史案例库中精准定位相关条款和相似案例，为裁决人员提供参考。同时，AI在供应商行为画像分析、自动生成裁决书初稿、证据审查辅助、识别高频投诉类型、行政裁决质量评估等方面优势显著。
在传统执法过程中，执法人员囿于个体经验差异等因素，可能存在不同程度的主观判断与认知局限。而AI依托严格的算法模型和海量数据支撑，通过分析历史裁决数据，可以识别相似案件的裁决模式与结果，辅助裁决人员保持裁量尺度统一，最大限度地排除人为因素干扰，减少“同案不同判”现象。
近年来的实践证明，AI可以为政府采购行政裁决带来积极变革。例如，某公司结合先进的自然语言处理、机器学习和大数据技术，将AI技术深度融入行政裁决的每一个环节，其具有五大核心功能：一是基于供应商投诉书的一站式案件分析；二是自动将投诉事项提炼出关键词和摘要的智能辅助阅读；三是便于裁决人员借鉴和参考过往案件的智能案例库比对；四是对相同或相似违法违规行为给出裁定结果建议的同案同判分析；五是便于供应商远程投（应）诉的远程庭审。
潜在风险与未来展望
AI在政府采购行政裁决中的应用如同一把“双刃剑”。虽然其提升效率、促进公平的潜力毋庸置疑，但也面临诸多挑战。如何确保算法公正、保护隐私、避免“算法黑箱”和数据偏见等，需要提前思考，并尽早建立健全相应的防范机制。
例如，“算法黑箱”与信息透明度、可解释性之间的矛盾构成核心挑战。复杂的AI大模型，特别是深度学习模型的决策过程往往难以解释。在政府采购行政裁决这种需要依法行政和接受公开监督的领域，缺乏可解释性可能会引发对裁决结果公正性与可信度的质疑。
此外，AI模型的准确性高度依赖训练数据的质量和数量。如果历史数据和财政部门案例库存在系统性偏差（如缺少某类采购方式的案例、对特定类型供应商的处理存在偏好、法律法规库数据不完整），那么AI的学习可能会放大这些缺陷，最终导致裁决不公的风险。
对此，笔者建议，推进建立行政裁决告知制度，探索行政裁决调解工作机制，明确人工复核的权责，以确保行政裁决的准确性、权威性。
人工智能加速应用的新时代已然来临，其在政府采购行政裁决领域的深度应用，最终目标是构建一个更高效、更公平、更智能的争议解决机制。这急需相关各方在法律、技术、管理、伦理等层面协同创新，并审慎寻求平衡。
 （作者单位：政采云股份有限公司）
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