上周五，我应B站邀请，去做了他们OpenClaw主题直播的嘉宾之一。本来想挑战5个OpenClaw完成工作的实战任务，还战战兢兢给直播起了个「会翻车吗？」的疑问句标题。
虽然最后拿OpenClaw开发出了个app。但过程其实是……特么直播一开始就翻车了。当时我的本地OpenClaw因为上下文长度超限，一直卡在压缩上下文的环节出不来。于是我在这次直播中做的第一件事，就是用Claude Code去修OpenClaw。
 
经过那次直播，我算是真懂了：对大多数人来说，要配置一个属于自己的OpenClaw有多困难，要踩多少坑。
不过，我都在公众号里写过这么多OpenClaw的内容了，你总该体验过了吧？
什么？还没有？
那好吧，我发现了一个完完全全不需要折腾，能免费体验，甚至都不需要打开电脑的OpenClaw使用方式。
那就是「RedClaw」app。
它在云端帮你把OpenClaw的环境全部搭好，你只需要打开一个App，用聊天的方式下指令，龙虾就在后台帮你干活了。不用配API Key，不用装Docker，不用上下文爆炸之后手忙脚乱去修。
 
 
 
换句话说，你一次性得到了两个东西：一台独立隔离的云手机，加上一个能自动操控这台云手机去执行任务的AI。云手机提供真实的Android环境，RedClaw的AI负责理解你的指令、拆解步骤、控制云手机里的App去干活。这两件事自己搭起来，正常人得折腾一个下午。
而云手机里还预装了OpenClaw——它在这里的身份就是个App，和抖音、淘宝平级。你可以接管云手机直接用它，或者让RedClaw去帮你操控它完成一些PC端才能干的任务，算是个隐藏彩蛋，后面会提到。
目前RedClaw在各大安卓应用市场都可以直接搜索下载，iOS版本则需要再等一等。
 
我第一次打开的时候，我有种，我去...还能这样？的感觉
尝试了几天后，我发现它真正有意思的地方，还不只是「零门槛体验OpenClaw」这一点。
龙虾有一个盲区
先说我自己的体验。
桌面端的OpenClaw（加上Claude Code）现在能帮我干很多事：写代码、跑自动化脚本、接飞书钉钉、搜网页信息，基本能覆盖了我电脑上80%的重复劳动。但有一类任务它一直处理得很勉强，甚至根本干不了。
比如我想看看抖音上最近关于某个话题有哪些热门视频，让PC端的龙虾去查，它要么给你搜出来的是抖音的网页版（内容残缺，推荐算法完全不同），要么压根绕不进去。再比如我想知道小红书里用户对某个产品的真实评价，想看TapTap上哪些独立游戏最近口碑在涨……
这些需求有个共同点：数据不在网页上，在App里。
中国互联网有一个很特殊的格局，和欧美完全不一样。我们大量的内容和服务是App原生的，刻意不提供Web入口，或者Web版本是被**过的。抖音、小红书的推荐流你在网页上看不到。
这就是所谓的「移动端数据孤岛」。桌面端的龙虾撞上了这些孤岛，基本就失效了。
云手机是进入孤岛的钥匙
RedClaw做的事情，本质上是一套「帮你把龙虾送进移动端孤岛」的基础设施。
逻辑很简单：你在RedClaw的聊天框里下指令，它的AI理解任务之后，去操控云端一台真实的Android手机——打开App、点按钮、看屏幕、滚动页面，就像一个人坐在那台手机前操作一样。
 
用人话说：你不是在让AI操控你自己的手机，而是在让AI操控一台「替身手机」，这台替身手机装了和真机一样的App，能进入那些只有移动端才能进的地方。
这里有一个设计细节我觉得做对了：你的真实手机和这台云手机是物理隔离的。你银行卡绑定信息、聊天记录、通讯录，龙虾根本看不到，也摸不到。遇到需要输入验证码或者支付密码的步骤，系统会暂停并推给你一个「接管手机」的按钮，你自己来操作那几秒钟，操作完AI接着干。
 
 
这个隔离逻辑比那些直接要求在你真机上授最高权限的方案稳健很多。一旦AI跑在你自己手机里，有个问题始终没有清晰的答案：它的边界在哪里？云手机这个架构，至少在心理层面把这个问题解决了。
先做这件事：给云手机装好App
在聊测试结果之前，有一件事得先说清楚，因为很多人上来就问AI干活，反而跳过了这一步。
RedClaw的云手机是一台空手机，默认只预装了少数几个App。想让AI帮你操作抖音，得先在云手机里装好抖音。想让它查淘宝，得先装淘宝。
云手机里有应用市场，但直接在那个界面手动操作很麻烦。我做的第一件事是直接告诉RedClaw：「帮我在云手机里下载美团」。AI会自己去找应用市场、搜索、安装。这个动作本身就是一个很好的热身任务——简单、成功率高，同时帮你把后续需要的App装好。
 
这台云手机的完整度直接决定了你后面能外包多少任务给它。我现在装好了：百度贴吧、淘宝、微博、抖音、快手、TapTap等。
 
我测了3个场景
我选了3个和自己工作、生活真正相关的场景来测。
场景一：抖音私信批量回复
粉丝多了之后有个麻烦：每天收到几十条相似的私信，内容大同小异，一条一条回复既费时又容易漏掉。这类任务的特点是「高频、内容固定、关键词明确」，理论上很适合外包给AI。
我给的指令是：
GPT plus 代充 只需 145帮我打开抖音，找到所有未回复的私信中包含「龙虾」或「OpenClaw」的，给他们回复：「感谢点赞，这事最新版本的OpenClaw橙皮书，请查收：https://my.feishu.cn/wiki/H27Iw9ussiaYbokymhncExtjnAh?from=from_copylink」
 
整个过程大概用了60秒，我没有参与任何一步。RedClaw先进消息页面，在陌生人消息里定位到「布里丹」发来的「龙虾」，进入对话，完整输入了回复内容，点击发送。最后的任务报告写得也很清楚：找到「龙虾」私信一条，已发送指定内容；「OpenClaw」相关私信当天没有，跳过。
值得注意的是：这类任务RedClaw做得稳，是因为操作路径短且确定——打开App、找消息、输入、发送，没有跳转、没有弹窗拦截，AI出错的机会很少。不是所有私信场景都适合，但对于「关键词筛选+固定话术回复」这个子类，完全可以放心交出去。
场景二：贴吧发帖宣传
我最近写了一本 OpenClaw 橙皮书，想在 openclaw 贴吧里发个帖子告知一下。手动去发不是不行，但我想试试让 RedClaw 直接替我完成。指令：
帮我去 openclaw 贴吧发个帖子，宣传下B站up主 AI进化论－花生 写的 openclaw 橙皮书：https://my.feishu.cn/wiki/H27Iw9ussiaYbokymhncExtjnAh?from=from_copylink
在这个任务中间有一个小插曲值得记一下：贴吧要求标题至少5个字，AI 第一次没满足，被系统提示拦住了。它没有卡住，自己判断了一下，主动生成了个标题，重新提交，过了。这种遇到校验规则能自适应的能力，比死循环强多了。
 
 
场景三：携程订酒店
这是我加的一个额外测试，因为我这几天人在香港，确实需要安排下后续的酒店，以及，也真的想看看这类涉及真实交易的场景 RedClaw 能走多远。我的要求是
GPT plus 代充 只需 145帮我在携程订香港尖沙咀的酒店，3月17日入住，价格1500以内，选评价最高的。
 
 
结果出乎意料地完整。AI 先把城市从上海改到香港，搜索尖沙咀区域，中间误入了一个「电竞主题房推荐」的页面，自己判断偏题了，返回重新来过。最终选定了香港尖沙咀皇悦酒店（Empire Hotel Kowloon），价格 ¥799.23，信用卡已自动带入。
 
 
然后卡住了。支付需要输入短信验证码，AI 停了下来，弹出「接管手机296s」的提示：「当前支付流程需要输入短信验证码才能继续完成酒店预订支付。请您查看手机收到的验证码并提供给我，我将帮您输入以完成支付环节。」
这个设计我觉得是对的。它把「人类必须介入」的那一秒找准了，之前所有的导航、筛选、填写，AI 全包了；短信验证码这一步，必须我来。这正是前面说的云手机隔离逻辑在交易场景里的具体体现——AI 能做的做完，做不了的推给你，不越界。
我也确实不敢直接让AI直接帮我花钱的。
彩蛋：定时任务
前面三个场景都是我主动发起的。RedClaw还有个功能让我觉得更有意思，它和OpenClaw一样，同样能设定定时任务。
我先尝试了个简单的
每天上午10点，去微博搜集热搜前10的内容，判断今天是否有关于AI的热门主题。
发出去之后，它直接识别成了定时任务，确认时间「每天10:00」，问我要不要先试运行一次。我点了试运行。
然后看着它自己在微博里操作：进发现页、找热搜入口、发现只展示到第7条，自动往下滑，加载第8条、第9条、第10条……一共滑了好几次才把完整榜单拿齐。
 
 
 
最终结论：今天热搜前10，没有AI相关主题。它还顺手把10条内容都列出来了：「**睡眠到底是几个小时」「入职未满1年怀孕请假被拒赔10万」「最平整折叠屏OPPOFindN6全球首发」……
这当然只是个最简单的测试。但稍微往前想一步，可以自动化的事情会多很多。从生活角度，每天上午11:20自动帮你点附近的午饭外卖。从工作角度，多个任务可以串联——今天微博热搜有AI话题，自动唤醒OpenClaw起一篇相关初稿，再推送到飞书或邮件发给自己。
这条路现在才开始走。
还不完美，但这个方向是对的
说实话，我实际体验的过程中也遇到了一个让我印象比较深的失败案例。我试图让RedClaw帮我登录美团账号，AI识别出登录页面，开始尝试填写手机号，然后想点击「下一步」。问题是「下一步」这个按钮是属于键盘输入法的，AI一直在对着屏幕上那个位置重复点击，完全没有反应，陷入了死循环。
我接管过来想帮它解决，一开始也在那个位置点了好几次，才反应过来：键盘这个按钮压根没用，需要先把键盘收起来，点到下面的「获取验证码」才行。
 
 
 
其实呢，这个坑第一次掉进去的人类也很容易踩。但AI更容易陷进去，因为它在用视觉理解屏幕，判断这是这个状态下合理的操作后就反复尝试了，缺乏换个思路绕一下的灵活性。
这个问题有两层原因。一层是美团或者搜狗输入法这类App的交互设计确实有糟糕的地方，对人类来说也不直觉，AI只是把这个问题放大了。另一层是AI对于「当前操作无效时主动调整策略」的能力还有提升空间。两个问题都是真实存在的，但也都不是无解的。
测试了不少任务之后，我整体的体感是RedClaw现在的任务成功率大概在50%左右。失败的案例拆下来看，原因其实就是前面说的两类：App的产品体验本身就在坑AI（美团那个登录死循环），以及模型在遇到异常时调整策略的能力还不够成熟。
所以我对RedClaw现阶段的定位很清楚：让它来帮我做一个移动端生活和初级工作的助理，比如信息检索、回回标准化的私信、点外卖、打车等等。
能从一些日常最琐碎的事情中解放，也算是率先体验到了AI对生活的帮助了。
最后
回过头来看，我觉得做的这件事有一个有趣的逻辑：我们的数据同时躺在两个地方，一边是电脑，一边是手机App的孤岛。OpenClaw能操控电脑，那它为什么不能也进手机？这不是两件事，是同一件事的自然延伸。
我写这篇文章的原因，不是因为RedClaw现在多好用。
而是因为那个移动端数据孤岛的问题，在我意识到之前，其实一直在限制我的PC端龙虾能干什么。现在有了一个能进入那些孤岛的工具，哪怕还很早期，也值得认真盯着看。
接下来一年，AI接管全终端的竞争注定会热起来。这只是个开始。
 
 
  
    
    

      哦对了，RedClaw原名叫红手指Operator，最近刚刚改名，新名字倒是更容易让大家理解这个产品的特点了。不过也因为他们改名了，所以我实际体验测试的时候部分截图的名字可能和你看到的略有不同～ 目前他们安卓已上架，iOS版本近期上线，官网：operator.gc.com.cn