2026年你在用哪些 AI Agent（智能体）？

科技前沿 • 2026-03-17 21:15 • 阅读 0

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如题

最近一直在摸索NotebookLM，来自谷歌的知识库智能体，发现用它来学习Youtube视频可太强了，能直接把视频内容解析成知识库，不光可以生成概要、ppt、知识卡片、音视频等，居然还可以对视频进度条进行提问。

说个不恰当的比喻，NotebookLM就是Youtube的知识“榨汁机”。

Youtube一直是各种宝藏视频的聚集地，但有的知识类视频实在太长，看完挺不容易，而且消化也很慢。

现在直接把视频链接贴进NotebookLM，它就会用Gemini AI去提取视频内容，包括字幕和语音转文字，再通过RAG结构化处理，原本一两个小时的视频轻轻松松打包整合喂给你。

NotebookLM还有个好玩的地方，你可以提问视频的任何时间段内容，它会分层提炼主题，比如“生成3分钟视频的核心摘要，配上时间戳”，它就会把视频按时间片段拆解视频的内容，强到离谱。

也就是说YouTube视频的任何进度条和颗粒度，你都可以问NotebookLM，比如我贴进去Claude Code的产品发布视频链接，然后问它“Claude Code功能演示是在哪一时间段”，它就会把每个功能演示的时间戳列出来，并配上文字概要。

另外，还可以导入不同的Youtube视频，进行对比提问，比如我导入了GPT Codex发布会的视频，问NotebookLM“Claude Code和GPT Codex的异同点和优劣势”，它会将两个视频中的内容进行对比，提炼出对比内容。

当你把同样的问题放到“生成音频”的自定义设置中，它就真的会根据你的需求生成一段播客音频，还支持视频、PPT等。

在NotebookLM的世界里，Youtube视频仿佛是一团面粉，你可以把它做成各种形状、口味的知识糕点，这是对传统视频内容的拆分、整合，图像、文字、声音的边界越来越模糊。

遇到自己喜欢的YouTube频道，完全可以把它的所有视频都贴到NotebookLM中，形成一个属于自己的知识库，这样是不是也很好玩。

不得不感慨，知识获取的方式正在发生着不可逆转的变化，从传统的搜索，变成了高精度定位式的AI问答，前提是你会提问，提问的能力决定着AI的能力。

我发现天工AI的超级智能体生成的结果质量最高（比 manus、纳米ai超级搜索、kimi深度都高），但天工AI超级智能体的收费策略真的很不爽：

任务执行到一半的时候，没有积分了，得充值，10分钟内不充值任务强制取消且已花费的积分不退还。

是否可以考虑，先执行完这一次啊，欠你的分下次慢慢还。

天工AI，近期最爱，不允许有人不知道他。

生成文案信息检索，用deepseek、豆包、kimi这几个够用了。

如果要生成详细调研文档，和PPT，用天工ai，很建议使用。

如果要分析表格，有一串数据要整理分析，用Kimi，但是要注意如果多轮对话后，他就是傻了，输出内容可能还不如第一次。也可以用WPS自带的ai功能，虽然能结合数据自动生成图表，但有时也会牛头不搭马嘴，修改起来也困难，但也值得一用，给点启发你——“哟，这批数据还能这样做一个图表出来”

偶尔要找点新东西，对话更自然或者踢掉些AI 感的，可以科学上网的就用ChatGPT。

至于图片，视频和音乐类agent，平时工作比较少接触，不清楚了。即梦？可灵？

对了，国外的Midjourney, 朋友用过说不错。

其次还有的就是公司层面使用的，这个市面通俗说法叫企业级智能体，金智维Ki-AgentS，安全稳定行业积淀深，一般用在政务人社、法院公安、金融、汽车制造，其中金融是他们企业级智能体的客户群体最大的，这个和本身做的产品属性相关吧，对数据安全要求高，对运行稳定性要求高。

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