3月16日，智谱推出了面向OpenClaw“龙虾”场景深度优化的基座模型。
“体验过OpenClaw的用户都有一个共同感受：模型能聊好天，但未必能干好活。”智谱相关负责人表示，由于“龙虾”任务不是简单的一问一答，通常涉及多轮理解、任务拆解、工具调用、状态衔接、时间触发和持续执行的长链路工作流，通用模型即使在对话能力上表现优秀，一旦进入复杂真实场景，仍然容易出现指令遵循偏差、工具调用不稳定、长任务中途“失速”等问题。
要从根本上解决这些难题，必须在基座模型层进行深度优化。针对这一痛点，GLM-5-Turbo从训练阶段围绕龙虾任务的核心需求进行专项优化，重点增强工具调用、指令遵循、定时与持续性任务、高吞吐长链路执行等能力。据透露，在自研的端到端智能体评测基准ZClawBench中，该模型取得国产模型第一的成绩，多家互联网大厂在龙虾场景内测中给予积极反馈。
对于频繁使用智能体的企业和个人而言，tokens已成为最大的成本瓶颈。例如一个典型的龙虾任务，完成一次跨部门的会议纪要整理与任务分发，可能涉及数十轮工具调用与上下文衔接，tokens消耗远超普通对话。包括智谱在内，国内众多模型企业、云厂商相继推出的“龙虾套餐”，用户可以根据自身业务规模灵活订阅。“养龙虾”的火热也让物美价廉的国产初创模型厂商直接受益。根据OpenClaw调用大模型的全球最新排行，月榜前三名已被多款中国大模型包揽。
“我们正在见证大模型从提效工具，走向企业劳动力的一场关键跃迁。”智谱相关负责人表示，以OpenClaw为代表的智能体正在进入组织内部，让企业拥有7乘24小时在线、随叫随到的AI员工，同时也成为个人的专属AI助理。
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来源：北京日报客户端
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