“全球大模型第一股”，再次提价

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 3月16日，“全球大模型第一股”智谱宣布推出全球首个针对Openclaw（“龙虾”）等智能体任务的基座模型GLM-5-Turbo，在新一代旗舰模型GLM-5的基础上，增强了工具调用、指令遵循、定时与持续性任务、长链路执行等能力。
当日早盘，智谱 港股 大涨，最高涨超15%，截至发稿涨幅回落至近10%。
智谱在上新的同时，同步上调了GLM-5-Turbo的API价格，幅度为20%。
这已是智谱近期第二次涨价。智谱于2月12日正式推出新一代旗舰模型GLM-5，并于隔日同步上调GLM Coding Plan套餐价格，其中中国区涨价30%，海外版涨价超100%。这一消息落地后，带动了AI产业链的表现，并让市场对“算力通胀”叙事更加关注。
对比来看，智谱此次涨价力度依旧不小。相对GLM-4.7，GLM-5已经平均涨价50%；在此基础上，GLM-5-Turbo相对GLM-5涨价20%，相对GLM-4.7平均上涨83%。
粗略计算，2026年第一季度，智谱的API价格接近翻倍，量价双增趋势明显。
涨价行为本身，也是市场发出的清晰信号——单纯靠低价抢市场的阶段可能宣告结束，拥有核心技术实力的模型厂商开始掌握定价权。
此前大模型厂商一度陷入“价格战”，包括智谱在内的头部厂商曾大幅降价，以换取市场份额。如今有企业敢于持续提价，证明市场愿意为能带来价值的产品付费。
本次智谱再度提价的对象——新模型GLM-5-Turbo，则是进一步突出了这一趋势，主打“干活”，为执行智能体任务而“量身定制”。
智谱技术负责人分析称，当下龙虾虽然火爆，但用户反馈显示，其运行并不通畅。在进入真实复杂的Agent场景后，通用大模型容易无法响应。
原因在于，智能体的任务不是简单的一问一答。它通常涉及多轮理解、任务拆解、工具调用、状态衔接、时间触发和持续执行的长链路工作流。
这意味着，通用模型即使在对话能力上表现优秀，一旦进入真实龙虾场景，仍然容易出现指令遵循偏差、工具调用不稳定、长任务中途失速等问题。
该负责人认为，问题的根源不在框架，而在底层模型本身。
基于此，智谱围绕真实Agent工作流，系统构造了多类任务场景，使模型在复杂、动态、长链路的任务中真正具备可执行性，重点增强了GLM-5-Turbo以下核心能力：
一是Tool Calling，让Agent精准调用，不掉链子。GLM-5-Turbo强化了对外部工具与各类Skills的调用能力，在多步任务中更稳定、更可靠，让Agent任务从对话走向执行。
二是Instruction Following，复杂指令拆解更强。对复杂、多层、长链路指令具备更强的理解和拆解能力，能够精准识别目标、规划步骤，并支持多智能体之间的协同分工。
三是定时与持续性任务，更懂时间维度，长任务不中断。针对定时触发、持续执行、长时间运行等场景进行了重点优化，能够更好理解时间维度上的要求，在复杂长任务中保持执行连续性。
四是高吞吐长链路，执行更快更稳。针对数据吞吐量大、逻辑链条长的Agent任务，GLM-5-Turbo进一步提升了执行效率与响应稳定性，更适合进入真实业务流程。
升级模型的同时，智谱还同步调整了相应的套餐，设计了与之匹配的龙虾套餐。
这一调整的背景是，当前大模型厂商提供的主流套餐存在一个“通病”：它们都是给“编程”设计的，不是给Agent设计的，额度规则、限速策略、模型调度全围绕代码生成。
例如，Coding Plan通常采用5小时滚动窗口+周限额的设计，适配程序员想一会 儿 写一会儿的节奏，但不适合龙虾这种Agent要全天候工作的节奏。
因此，智谱宣布，即日起推出基于GLM-5-Turbo的龙虾Claw套餐，包含个人版和Team版。企业可通过龙虾套餐的Team版，按照实际员工规模灵活订阅，以可预期的成本实现tokens的充分保障以及AI员工的稳定在线。
这意味着，龙虾套餐的用户群体从原本主攻编程的专业程序员，拓展到了非程序员以及更多企业劳动力群体。智谱称，不论是一人公司或者是大中型企业，都能根据自身业务规模灵活采购和接入。
大模型API的客群更加大众化，或成为模型厂商向数字劳动力提供商转型的信号。
针对外界担忧的“龙虾”安全风险问题，智谱强调，已专门构建了一套面向企业级场景的OpenClaw安全管理体系。
在安全保障层面，系统提供多层防护机制：基于角色的权限管理确保每个Claw只能在授权范围内调用工具和访问数据；所有操作均生成完整的审计日志，满足企业合规要求；敏感业务数据全程加密处理，严格遵守数据本地化要求，不离开企业可控边界；关键业务节点保留人工审批机制，防止自动化流程产生不可控的业务风险。
作者： 孙小程
“全球大模型第一股”，再次提价

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