大模型从入门到精通！这份全面教程帮你轻松掌握LLM技术原理与实战应用

科技前沿 • 2026-03-18 17:07 • 阅读 1

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     这一期主要给大家推荐一个非常全面的大模型项目，包含大模型相关技术原理以及实战经验（大模型工程化、大模型应用落地）。正如开源这个项目的作者所说，天下没有难学的大模型

现在国内外还是比较缺乏全面成熟的大模型入门到精通教程，想比较于机器学习，深度学习等传统方向，入门大模型的难度还是比较大的。LLM的框架图如下，可以发现大模型现在也已经发展出挺多分支了，如果想要掌握所有的技术是需要一个比较系统的教程的，所以推荐这个项目llm-action

这个项目涉及到的内容包括大模型的训练过程中的技术，比如微调，对齐等，还有大模型的推理框架，大模型如果想要部署在小型设备上，还得变成小模型才行，这也是当前部分研究的重要，希望以较小的模型来实现较高的人工智能，进而能够完成一些端侧部署。项目的目录如下：

大模型训练相关的项目有，涉及到技术比如Lora微调，RLHF， QloR等，把这几个项目搞清楚，基本上找个大模型的实习都够了，简历上的内容可以堆的满满的，不过不要贪多，建议大家重点吃透2-3个项目就够了：

对于大模型来说，现在的研究表明，高质量的数据有助于提升模型的性能，那做好LLM的数据工程就是很有必要的，对于当前大厂的实习生来说，基本上也是在搞数据工程

此外，大模型常见的面试题汇总也是一个比较有用的资料，大家可以过一遍八股文，有针对性的准备面试

假如你从2026年开始学大模型，按这个步骤走准能稳步进阶。

接下来告诉你一条最快的邪修路线，

3个月即可成为模型大师，薪资直接起飞。

阶段1:大模型基础

阶段2:RAG应用开发工程

阶段3:大模型Agent应用架构

阶段4:大模型微调与私有化部署

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