两天前刚刚给大家分享了港大开源的 Nanobot(纳米级 OpenClaw),这后脚我又在 GitHub 上挖到了一个更加极简的 OpenClaw 复刻项目:NanoClaw。
而且 NanoClaw 的切入点更狠:它不仅仅是代码少,它是为了“Claude Code”这个AI编程工具而生的原生架构。
顾名思义,它也是 OpenClaw 的开源“纳米版”,开源 3 天已经收获 4.5K Star。
它没有安装向导,没有 Dashboard,甚至没有配置文件。它主张:如果你想改变 AI 的行为,别去改 config.json,直接让 AI 改源码!
它基于 Claude Agent SDK 构建,彻底抛弃了传统软件工程中“配置文件 + 插件系统”的臃肿设计,转而拥抱 “定制即代码” 的理念。
NanoClaw 到底简到什么程度?
先给一个直观对比:
相比于 OpenClaw 那 52+ 个模块、45+ 个依赖项和分散在各个角落的 8 个配置文件,NanoClaw 干净得像一张白纸。
它砍掉了一切不必要的中间件,只保留了最核心的链路: WhatsApp (Baileys) → SQLite (存储) → Polling Loop (轮询) → Container (执行环境)。
NanoClaw 的目标不是“更强”,而是:
足够小,小到 AI 自己就能维护它。(小到“直接改代码是安全的”)
功能特性
如果你想给开源项目做贡献,通常是提交一个 PR,把新功能合并进主分支。这就导致主分支越来越臃肿,充满了 90% 用户都不需要的功能。
NanoClaw 提出了一个天才般的想法:“不要添加 Features,添加 Skills。”
举个例子,你想让 NanoClaw 支持 Telegram。
- •
传统做法: 你提交几十个文件,引入 Telegram SDK,修改核心路由逻辑,所有人更新后体积变大。 - •
NanoClaw 做法: 你只提交一个 Markdown 文件 SKILL.md。
这个 Skill 文件里写的是什么?是教 Claude 如何把当前代码改造成支持 Telegram 版本的 Prompt 和步骤!
当用户运行 /add-telegram 时,Claude Code 会读取这个 Skill,然后在用户的本地代码上进行“即时重构”。
这意味着,NanoClaw 的核心仓库永远保持极简,而它的能力可以通过“技能注入”无限扩展。
这才是真正的“千人千面”。
目前,社区正在急求以下 Skills,有能力的极客可以去抢个首发:
NanoClaw 的安全模型彻底换了
这是 NanoClaw 和 OpenClaw 分歧最大的地方。
OpenClaw 的安全方式:
本质是:应用层安全。
而 NanoClaw 的安全方式:
本质是:“我不信 Agent,我信操作系统”。
这点非常重要,这也是为什么很多人不愿在自己的常用电脑上部署 OpenClaw,因为太不安全了。
而在 NanoClaw 上,你终于可以放心让 AI 写代码、跑脚本,而不是祈祷它别发疯。
写在最后
NanoClaw 并不是要取代 OpenClaw。
它更像是在问一个更本质的问题:当 AI 已经会写代码时,Agent 框架还需要这么复杂吗?
它给出的答案是:系统越小,安全越靠近 OS;行为越写在代码里,进化越交给 AI 本身。
Agent 才越像“活的东西”。
GitHub:
https://github.com/gavrielc/nanoclaw
如果本文对您有帮助,也请帮忙点个 赞👍 + 在看 哈!❤️
在看你就赞赞我!
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容,请联系我们,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://51itzy.com/kjqy/242560.html