MCPHost 可以在命令行下使用，使大型语言模型（LLM）能够通过模型上下文协议（MCP）与外部工具进行交互。目前支持Claude 3.5 Sonnet和Ollama等。本次实践使用自己架设的Deepseek v3模型，跑通了Time MCP服务。
官网：GitHub - mark3labs/mcphost: A CLI host application that enables Large Language Models (LLMs) to interact with external tools through the Model Context Protocol (MCP).
使用非常方便，直接下载解压即可使用。官网提供Windows、Linux和MacOS三个系统的压缩包：
https://github.com/mark3labs/mcphost/releases/tag/v0.4.4
比如Windows系统，直接下载压缩包，解压到工作目录，直接就是可执行文件，在工作目录即可使用。当然也可以把工作目录放入系统PATH路径中，就可以在任意地方调用指令了。
其它前置需求：大约需要先安装好uv和nodejs。
直接在命令行下，一句话就能进行MCP的交互，比如在工作目录创建一个Time MCP配置文件mcp.json,内容如下：
GPT plus 代充 只需 145
搭建一个AI服务器，地址是http://192.168.1.5:1337 。或者也可以用手头有的AI API服务，比如OpenAI、Ollama、硅基流动、LMStudio等提供的API调用服务。
MCPHost使用一句命令就能连通AI服务器，启动mcp.json设置的mcp-server-time，并进入交互界面：
在交互界面就可以输入文字进行交互了，比如问它几点了。
GPT plus 代充 只需 145
可以用/help看看MCPHost的指令帮助：
进入交互界面后，还可以用/help来看交互界面下的命令：
GPT plus 代充 只需 145
比如用/tool看看工具：
可以看到当前的工具是time。
用/services看看服务
GPT plus 代充 只需 145
用模型claude-3-5-sonnet（模型没调通）
用gpt-4o模型问不出时间来。
尝试换个模型，换成claude-3-5-sonnet
这个问了问题会退出...
因为是自己搭建的服务器，所以可能是这个模型不行（不通）。后来测试了一下，确实claude-3-5-sonnet本身没调好，普通交互就会报错（ContentLengthError: 400）
换成gpt-4o或者gpt-4，都是可以有回复的，但是无法报时，没有达到预期目标。
打开360信任
同时所做的操作是将uv cache所在的目录（就是启动mcp-server-time服务所用的临时目录）在360里打开信任。防止潜在的网络通信故障或进程无法启动的问题。
换成deepseek-v3，成功！
太不容易了，最后把模型换成deepseek-s3，终于成功了！
GPT plus 代充 只需 145
问它几点了？
看看，它回答出了今天的日期和时间，达到了使用MCP获取当前时间的预期目标。也就是说deepseek-v3模型是支持函数调用的！
再来看个完整的交互
GPT plus 代充 只需 145
但是它并不是每回都能正确回答，有时候可能答不出来。也许还是要用官方建议的claude-3-5-sonnet模型效果会更好些。有claude-3-5-sonnet模型的朋友可以试一下，欢迎在评论区讨论！
目前测试出来支持的模型：deepseek-v3 deepseek-chat
这是一次很好的实践。
MCPHost小巧实用，可以很方便的架起大模型和MCP之间的桥梁。
但是效果，尚需努力，使用deepseek-v3模型，离可以用，还有些距离。
测试下来支持MCP的模型有：deepseek-v3 llama3.2:3b llama3.3:70b
欢迎大家使用各种模型来评测下，哪种模型更适合MCP请写在评论，谢谢啦！
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请联系我们，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://51itzy.com/kjqy/242502.html