一、本地LLM部署
2. 下载并运行模型：打开终端（CMD或Terminal），执行以下命令，Ollama会自动下载模型并启动一个本地对话界面。
GPT plus 代充 只需 145
然后ollama就可以和该模型对话了。
3. 设置环境变量：新增如下系统变量
二、使用docker镜像配置openclaw
此阶段是最麻烦的，踩了很多坑，正确流程如下：
1. 安装wsl2和docker desktop（这里不做演示，另行寻找教程，两者都不需要做额外配置，安装好即可）；
2. 在wsl的~目录下，创建projects（随便什么名字都可），进入该文件夹，执行
完成后，进入openclaw目录下；
3. 保证网络环境可正常访问外部仓库，确保镜像拉取与项目配置流程顺畅；
4. 运行
GPT plus 代充 只需 145
5. 接下来等待拉取镜像完成，自动进入openclaw引导配置页面；
6. 在引导配置页面，此项选手动；
7. 此项选重设；
8. 接下来就是选模型，这里以阿里的coding plan为例：
9. 网络配置（关键步骤）：务必将 bind 参数设置为 LAN，否则容器仅支持本地访问，无法通过局域网连接；
10. 配置登录方式：可选择密码登录或 token 登录，若选择 token 登录，生成 token 后请及时复制并保存；
11. 后续配置包含三个跳过项和一个多选项（Enable hooks）：
- 多选操作方式：通过上下光标移动选择目标选项，按空格键勾选，推荐优先勾选后两个选项；
- 勾选完成后按回车键确认即可；
12. 配置完成后，可在本机 Windows 浏览器中访问 进入配置页面（端口号与配置时保持一致），链接展示在下面；
13. 首次登录注意事项：输入 token 后若提示 “pairing required”，需回到 WSL 终端执行以下授权命令：
显示绿色approve即可：
14. 重新访问 ，输入保存的 token 即可完成登录；
15. 后续可自行探索该配置工具的功能与使用方式；
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