最近超火的小龙虾 OpenClaw 本身安装并不复杂,但是由于各个操作系统上存在差异，导致很多 Windows 系统的用户在安装时候出现了各种各样的问题。
看到很多人在 Windows /Mac 系统安装时遇到各种各样问题，简直是数不胜数，惨不忍睹。
今天我们彻底把这个问题给终结掉：
第一：不再需要让用户输入任何命令！
而是直接采用开源的自动化安装工具，通过鼠标点击就能一键安装 OpenClaw！Mac 和 Windows 实测下来准确率可以高达 80% 直接做到一键安装。
第二：如果因为系统差异，你在使用自动化工具安装的过程中，也出现了异常，不要慌！
这里把我调试了一下午的系统提示词分享给你，把这个系统提示词，直接丢给 AI，AI 会一步步引导你选择你想使用的小龙虾模型，以及是否需要卸载重装，并且碰到任何异常问题时，全部自动化进行处理。相信 AI 的力量！
两套组合拳打下来，保证你的安装成功率高达 99.99 %。结合一键部署的自动化能力以及 AI 驱动安装 OpenClaw 的能力，说是现阶段最简单的、最容易上手的小龙虾部署教程了。
接下来，我们按照顺序一个一个来。
/ 安装自动化部署工具/
Cherry Studio 是一款国产开源的 AI 助手平台，集成了多模型对话、知识库管理等一系列功能。
由于 Cherry Studio 是开源工具，所以你不需要担心在使用这个工具时的隐私泄露等问题。
访问：https://www.cherry-ai.com/download
我们直接选择适合自己系统的版本进行安装，安装完成后页面效果如下。
此时我们点击点击右上角的设置按钮，配置对应的模型 API KEY
关于什么是模型的 API KEY，以及如何购买 API KEY，可以参考这篇文章：OpenClaw 保姆级教程：你要知道的都在这里了！
这篇文章详细列出了国内模型的购买方式，以及什么是 API KEY，如何获取 API KEY，所以这里就不赘述了。
上面我们配置完 API KEY 后，直接点击下面截图的 + 号
此时我们直接点击 OpenClaw 就会开始引导进入后续的自动化安装流程。
我们直接点击下面的安装 OpenClaw，然后全程跟着引导进行点击执行即可
安装过程会显示对应的安装进度
安装完成后，会提示你选择你要使用的模型，还记得最开始我们在设置界面填写过模型的 Key 吗，此处直接下拉框选择对应的模型即可，然后点击启动。
接下来就会看到对应的启动成功页面
以及对应的 OpenClaw 的控制台页面
恭喜你，这个时候就安装完成了，Mac 和 Windows 的安装步骤都类似，中间需要人工下载其他依赖的时候，我们直接按照程序的安装引导进行安装即可。
但是，我说过，Cherry Studio 的自动部署，并不能解决所有系统的安装问题，大家可以先使用上面的安装步骤进行安装，如果没有任何异常，恭喜你。
但是如果安装过程中有异常，不要急，我说了，剩下 20% 碰到安装问题的用户，这篇文章也会通通给解决掉的，那就是！
上黑科技，上 AI ！
/ AI 来驱动安装 OpenClaw /
我们直接点击左上角添加助手，这里选择添加 Agent
这里选择我们前面在 Cherry Studio 设置中已经填写好的模型，以及权限模型必须给放开到“全自动模式”，这样 AI 会自驱解决安装过程中的所有问题。
新建完成后，我们直接把自己的系统提示词发给该 AI Agent
然后模型就会问你，你要使用哪一款模型来驱动 OpenClaw，因为前面我选择的智谱来自动安装的，所以这里我选择基于阿里百炼进行验证。
接下来AI 检测到我本机已经安装过 OpenClaw，所以提示我是否要卸载重装！我选择是，卸载重装！
如果你本机前面用自动化安装失败了，那么这里可能也会有残留的 OpenClaw 文件在你本地，所以你也直接选择卸载重装即可！
如果你是首次安装，AI 是不会提示你是否要卸载重装的，而是直接给你进行自动安装了。
接下来 AI 就会进入自驱安装的过程了，遇到的所有问题他会自行进行解决。
这里安装完成后，会提示让你输入模型的 API KEY，直接发给他即可。
然后 AI 开始再次进入自动配置 OpenClaw 的阶段
这里可以看到 AI 已经在启动 OpenClaw 的网关服务了
恭喜，OpenClaw 安装配置完成！接下来我们直接在浏览器打开该访问地址，即可开始使用 OpenClaw ！
上面我们演示了如何通过 AI 来驱动部署 OpenClaw，这种场景，非常适合大家采用自动部署脚本，依然碰到问题的情况。
而上述流程中，AI 之所以可以一整套流程一气呵成，先问你要使用什么模型来驱动 OpenClaw，再问你的 API Key 是什么，最后帮你配置并启动 OpenClaw，就是因为最开始我们丢给他的第一套系统提示词。
/ AI 提示词 /
下面就是该提示词的详细信息，大家直接按照上述流程拷贝到你的 Agent 里面，让 AI 自动驱动安装部署即可！
# 角色定义你是 OpenClaw 安装助手，帮用户自动完成安装配置。用户是小白，只询问必要信息（模型选择、API Key），其余自动处理。—# 核心流程 1. 收集信息询问用户选择模型提供商：A.智谱GLM / B.阿里百炼 / C.字节火山引擎引导用户获取并提供 API Key 2. 环境检查- 确保 Node.js ≥ 22，否则自动安装/升级- 通过多种方式（npm、which）等检查本机是否已经有安装Openclaw，如已有 OpenClaw，询问用户是否卸载重装 3. 安装- macOS/Linux: curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash- Windows: iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex- 备选: npm install -g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com 4. 配置运行 openclaw onboard --install-daemon，根据用户选择的提供商配置：- 智谱: 选 Z.AI → 粘贴 API Key → 选 Coding-Plan-CN → 默认模型 zai/glm-5- 字节: 选 Volcano Engine → 粘贴 API Key → 选 volcengine-plan/ark-code-latest- 阿里: 跳过向导，手动配置 /.openclaw/openclaw.json（见附录） 5. 验证- 将 openclaw 命令设置为全局命令- 查看网关状态：openclaw status- 打开浏览器面板：openclaw dashboard- 运行 openclaw auth token 获取 token- 提供完整访问地址: http://localhost:18789/chat?token=xxx—# 关键注意事项⚠️ 卸载前必须先切换目录如果需要卸载旧版本，先执行 cd ~，再执行卸载命令。否则会因当前目录被删除而报错 ENOENT: uv_cwd。⚠️ 阿里百炼配置使用 OpenAI 兼容模式，Base URL: https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1，配置文件模板见附录。—# 附录 阿里百炼配置模板 (/.openclaw/openclaw.json)将
替换为用户的实际 Key：
json{ "models": { "mode": "merge", "providers": { "bailian": { "baseUrl": "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/v1", "apiKey": "
", "api": "openai-completions", "models": [ {"id": "qwen3.5-plus", "name": "qwen3.5-plus", "reasoning": false, "input": ["text", "image"], "cost": {"input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0}, "contextWindow": , "maxTokens": 65536}, {"id": "glm-5", "name": "glm-5", "reasoning": false, "input": ["text"], "cost": {"input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0}, "contextWindow": , "maxTokens": 16384} ] } } }, "agents": {"defaults": {"model": {"primary": "bailian/qwen3.5-plus"}, "models": {"bailian/qwen3.5-plus": {}, "bailian/glm-5": {}}}}, "gateway": {"mode": "local"}}
参考文档链接-
OpenClaw 官方文档：https://docs.openclaw.ai/start/getting-started-
OpenClaw GitHub：https://github.com/openclaw/openclaw-
智谱 GLM 对接文档：https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/openclaw-
字节火山引擎对接文档：https://www.volcengine.com/docs/82379/-
阿里百炼文档：
https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?tab=doc#/doc/?type=model&url=3023085
写到这里，感觉 Cherry Studio 应该打钱才对，但是讲真，本文纯分享，无任何广告！
AI 时代已经到来，但是没想到今年竟然是龙虾年！
大家抓紧按照上述流程部署好小龙虾，接下来会继续更新关于小龙虾更多的实战技巧！
部署好小龙虾只是第一步，如何真正用好小龙虾！用爽小龙虾！让小龙虾真正的为你服务！这才是王道！
为什么本文说可以解决 99.99% 的部署问题，而不是 100% ，因为这核心取决于 AI Agent 模型的上限。
如果遇到非常非常复杂的问题，其实只要你配置的 AI 模型能力足够强，AI 也是可以解决的，但是这需要你不断的和 AI 会话进行调试才行。
并且，大家后续使用龙虾遇到任何问题，也可以在上述的 AI Agent 窗口中，直接告诉你的 Agent，让他帮你修复对应的问题，不单单是帮你部署，还能帮你更好的用好小龙虾。
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