前言：现在项目普遍使用的数据库都是MySQL，而有些项目实际上使用SQLite既足矣。在一些特定的项目中，要比MySQL更适用。
这一篇文章简单的介绍一下SQLite，对比MySQL的优缺点、以及适用的项目类型和集成SpringBoot。

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1. SQLite 简介

SQLite 是一种轻量级、嵌入式的关系型数据库管理系统，具有以下特点：

1. 单文件存储：所有的数据库对象（如表、索引、视图等）都存储在一个普通的文件中，便于移动和备份。
2. 无服务器架构：无需独立的服务器进程，数据库引擎直接嵌入应用程序中运行，极大地简化了部署。
3. 零配置：不需要安装或配置，直接拷贝文件即可使用。
4. 支持事务：完全支持 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务机制，保证数据完整性。
5. 跨平台：SQLite 数据库文件可以在不同操作系统之间无缝迁移。
6. 开放源码：SQLite 是开源的，遵循公共领域协议，免费供个人和商业项目使用。

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2. 对比MySQL的相对优缺点

1. SQLite 的相对优点

1. 轻量级与便捷性：
   • 无服务器架构：SQLite 不需要安装服务器，也无需运行单独的服务程序，直接嵌入到应用程序中。
   • 零配置：使用时无需复杂的配置，只需引入库文件即可开始操作。
2. 单文件存储：
   • SQLite 的数据库存储为单个文件，便于迁移和备份。
   • 适合嵌入式设备或小型应用程序。
3. 资源占用小：
   • SQLite 的代码库很小（通常小于 1MB），对系统资源的占用极低。
   • 特别适合内存和存储空间有限的设备（如 IoT 设备、移动应用）。
4. 跨平台兼容性：
   • SQLite 的数据库文件在不同操作系统之间完全兼容，无需额外调整。
5. 易用性高：
   • 适合原型设计和快速开发，减少环境配置成本。
   • 提供简单的 API，适合初学者和小型项目。

2. SQLite 的相对缺点

1. 性能限制：
   • 不擅长处理高并发场景，尤其是多写入操作时可能出现锁定问题。
   • 在大型数据集（如 GB 级或更大数据）和复杂查询上性能不如 MySQL。
2. 功能限制：
   • 不支持存储过程、触发器（功能较简单）、视图等高级功能。
   • 不具备复杂的权限管理机制，没有用户角色划分，适合单用户场景。
3. 安全性较低：
   • SQLite 没有内置的用户管理和身份验证机制，依赖应用程序自身控制访问权限。
   • 不适合需要高安全性或多用户权限管理的场景。
4. 缺乏扩展性：
   • SQLite 设计为单机数据库，不支持分布式架构或主从复制。
   • 无法满足大规模企业级应用的需求。
5. 并发能力不足：
   • SQLite 采用数据库级别锁，写入操作时会阻塞其他操作，无法处理高并发写入需求。
   • 相比 MySQL 的行级锁，事务管理能力较弱。
6. 数据类型较少：
   • 没有date、decimal、json等数据类型。（有处理时间的函数）

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3. 应用场景

• 嵌入式开发：广泛用于移动应用（如 Android 和 iOS）、IoT 设备等。
• 桌面软件：如浏览器（Google Chrome、Firefox）、媒体播放器等。
• 快速开发和测试：适合小型应用或开发中的原型设计。
• 只读数据库：适合存储小型静态数据（如配置文件或数据字典）。
• 做配置文件：一些桌面端、APP、linux应用服务的配置文件。

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4. 集成SpringBoot

1. 使用idea快速创建一个SpringBoot项目

2. 在pom.xml中 中添加sqlite的依赖

 
              <dependency><groupId>org.springframework.boot 
               groupId><artifactId>spring-boot-starter-jdbc 
                artifactId>  
                 dependency> <dependency><groupId>org.xerial 
                  groupId><artifactId>sqlite-jdbc 
                   artifactId><version>3.45.3.0 
                    version>  
                     dependency> 

3. 在application.yaml中添加sqlite的配置

GPT plus 代充 只需 145spring:datasource:type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcedriver-class-name: org.sqlite.JDBCurl: "${database.jdbc}:${database.path}"# 分别单独指定jdbc和path方便获取对应的值 database:jdbc: "jdbc:sqlite"path: "database.db" 

4. 配置DataSourceConfig，方便全局使用

import ...@Configuration @Slf4j public class DataSourceConfig {@Value("${database.jdbc}")private String jdbc;@Value("${database.path}")private String path;@Value("${spring.datasource.driver-class-name}")private String driverClassName;@Value("${project.version}")private String projectVersion;@Autowiredprivate ServletContext servletContext;@SneakyThrows@Beanpublic DataSource dataSource() {/1、指定sqlite数据文件的具体位置，或者相对位置。2、初始化时，如果文件不存在、则创建文件、创建相应的数据表（初始化数据库）。3、配置dataSource数据源，方便全局使用。4、其他逻辑.../}}

5. Application启动类配置

GPT plus 代充 只需 145/* 排除自动配置数据源 */ @SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class}) 

• 参数exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class}：
  默认情况下，Spring Boot 会根据类路径中的依赖自动配置数据源（比如 HikariDataSource）。不需要数据库或手动配置数据源，可以通过 exclude 参数排除自动配置类。
  这里排除了 DataSourceAutoConfiguration，表示应用不会自动配置数据源。
  
  
  
  
  

6. 运行SpringBoot项目

/* 控制台输出 */ Tomcat started on port 8080 (http) with context path '' Started Application in 3.21 seconds (process running for 4.6) =================== spring boot 启动成功！ ===================== 

• 在项目的目录下已经生成了SQLite的数据文件，至此SpringBoot集成SQLite完成

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结束语：SQLite 的设计目标是轻量、高效、易用、方便迁移，适合需要嵌入式数据库的应用程序和小型项目。

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