前引：今天我们不谈趣味互动类的小智能体，而是聚焦又一个开源的企业级智能体 “基建”—— 讯飞星辰推出的 Astron Agent。作为讯飞首个开源的企业级智能体平台，它把 AI 工作流编排、RPA 自动化、MCP 工具集打包成了可直接复用的基座，刚上线 GitHub 就拿下 6k+ Star，连科技圈都在讨论它怎么降低企业做智能体的门槛！
本文将聚焦于：与其同时开源的RPA介绍及智能体平台Astron Agent 中各个工具的详细使用
目录
【一】Astron智能体平台介绍
【二】RPA介绍
【三】Astron部署登录
（2）登录过程
（2）全程体验
【四】几个重要工具详解
（1）什么是系统/用户提示词
（2）代码节点
（3）什么时候用知识库
（4）如何指定检索内容
（5）数据库使用
（6）什么是SDK
【五】添加第三方模型
【六】急诊风云
（1）智能体功能介绍
（2）智能体头像基础设置
（3）提示词
（4）模型选择
（5）对话增强+知识库
（6）发布体验
企业们挠头的 “硬核需求”—— 想搭个能干活的智能体，得把 AI 工作流、自动化工具、功能组件挨个凑齐，从头搭框架的成本实在太高，不如来讯飞星辰的Astron Agent企业级开源智能体平台！
开源项目地址：https://github.com/iflytek/astron-agent
讯飞 Astron 智能体平台，是科大讯飞开源的一款企业级智能工具底座 —— 简单说，它是帮企业快速搭 “AI 助手” 的工具箱，而且不用太复杂的技术就能上手
大家可以在https://agent.xfyun.cn/在线体验，通过项目部署出来的智能体平台简直和其一模一样！
咱在公司里肯定都碰过这种 “磨人” 的活儿：盯着 Excel 反复复制粘贴数据、手动往 ERP 里录半天单据、每天定时导出系统报表 —— 机械又费时间，还总怕手滑出错
而这次和讯飞星辰 Astron Agent 同步开源的AstronRPA，就是专门帮咱解决这些麻烦的 “数字化小帮手”—— 它是国内首个完整开源的企业级桌面 RPA 工具，简单说就是 “能替人自动干电脑上重复活儿的机器人”
开源项目地址及部署教程：https://github.com/iflytek/astron-rpa
如果要在Astron Agent引入RPA，输出获取的API KEY即可：
RPA核心能力：
- 全面覆盖办公场景的自动化能实现 Windows 桌面各类软件、浏览器的端到端自动化，包括 WPS、Office 等办公软件，金蝶、用友、SAP 等财务 / ERP 系统，以及 IE、Edge、Chrome 等主流浏览器，基本覆盖企业日常办公的核心工具
- 开箱即用的组件化能力内置 300 余项常用 “原子能力”（比如 UI 点击、数据处理、系统交互等），支持图形化编排和自定义扩展，不用从零开发功能，拖拽组件就能快速拼出自动化流程
- 企业级安全与协同自带卓越中心、团队市场等企业级模块，能实现终端监控、流程调度、机器人团队共享等协作功能，既保障流程安全、权限可控，也能支持跨团队共用自动化资源
- 低门槛的开发体验提供可视化的流程设计 + 调试环境，通过拖拽方式就能搭建流程，大幅降低开发门槛 —— 业务人员不用写复杂代码，也能参与搭建自己的自动化工具
- 和 Astron Agent 原生联动这是它和普通 RPA 的核心差异：能与 Astron Agent 双向调用 —— 既可以在 Astron Agent 中直接用 RPA 的自动化节点，也能在 RPA 流程里调用 Agent 的智能能力，让 “AI 做决策（比如判断数据异常）+RPA 做执行（比如自动修正数据）” 无缝衔接，把单纯的 “流程自动化” 升级为 “智能自动化”
- 多场景触发方式支持直接运行、定时任务、调度模式、API 调用等多种执行方式，能轻松对接各类业务场景，也能快速嵌入第三方系统，适配复杂的企业业务流程
（2）登录过程
对于详细的部署教程我这里就不多阐述了，可以前往官网查看，超级的详细！详细链接如下：
https://mp.weixin..com/s/JejrkqSvqGSoPUDhBd8eug
尝试启动项目，这个开源智能体平台真的有传说中那么好用吗？
首先打开Docker Desktop（镜像和代码一定要是最新的啊！）
进入docker/astronAgent项目目录下：
直接执行指令启动即可：
然后浏览器访问即可：
（2）全程体验
从项目的 git clone 到浏览器访问，真的太简单了，你只需要下载项目（我是clone到本地），配置几个秘钥，检查一下镜像，在执行一条指令，整个过程特别的友好，访问还快，能做开源智能体的平台真的很好，而且还同时开源RPA，这简直是个宝藏平台！
（1）什么是系统/用户提示词
系统提示词：设置的规定，比如：“用户的回答必须严格与成语接龙内容有有关”
比如：“不管用户输入什么，你只能回答“我不知道””
用户提示词：用户主动输入的内容，给AI的具体任务，比如“今天你吃了吗”
比如：“对{input}的内容进行优化”，常用来做一些功能描述
（2）代码节点
功能：通过选择输入参数，对参数进行功能处理，将结果输出，相当于一个函数实现！
例如：现在有一段JSON，这往往是一些插件节点的输出内容，那么可以调用代码节点完成解析
解析处理：写一段Python代码，传入参数，调用Python完成解析，输出解析后的数据
（3）什么时候用知识库
使用场景：对知识范围有严格的界限，或者补充大模型涉及不到的知识，增加知识范畴
例如：公司新人入职助手，由于公司内部的网络密码、薪资情况等对于公司是私有的，这是大模型无法涉及的，因此就需要将文档补充到知识库，由大模型前往知识库进行检索
（4）如何指定检索内容
方法：选择输入“英文”模式，按住 “ shift+ ，体验 QwQ-Plus、DeepSeek 满血版的通义灵码
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