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2026年3月15日 AI漫剧行业发展与变现 会议纪要

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本次腾讯科友汇・AI 漫剧沙龙于 2026 年 3 月 15 日举办，多位行业嘉宾围绕AI 漫剧赛道展开分享，核心聚焦行业发展现状，披露了日消耗近 7000 万的市场规模、一天上线近 2000 部内容的供给量等关键数据，分析了用户从 18-25 岁向全年龄段破圈、男女比例逐步向 7:3 靠拢的人群变化特征；探讨了AI + 内容的核心发展逻辑，指出好故事仍是核心竞争力，模型能力平权后企业需构建专属工作流实现降本增效；预判了互动剧 / 互动游戏、多模态内容、 IP 体系化竞争的未来趋势，同时分享了 AI 漫剧制作的工具链、工作流、变现模式及出海策略，腾讯云等技术方也展示了底层模型与工具的技术支撑，嘉宾还强调了创作端人的创造力仍不可被 AI 替代，行业最终将回归内容本质与创意竞争。

• 当前日耗：约7000万/天
  • 抖音：5000万+
  • 快手：1000万+
  • 腾讯：接近1000万
• 2025年市场规模预测：800亿（同比+70%）
• AI漫剧赛道：约200亿
• 增速：远超行业预期，用"火箭般"形容

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• 早期：18-25岁年轻人
• 现在：向全年龄段扩展（18岁→70-80岁）
• 趋势：和当年真人短剧发展路径一致

• 18-30岁：对AI辨别度高，后期会"吹毛求疵"
• 40岁以上：对AI辨别度低，更关注内容本身

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• 解说漫剧（低成本） ：约70%市场份额
• 精品剧情漫剧：约30%

• 早期：男频"三幻"（玄幻/奇幻/仙侠）
• 现在：古装/年代/乡村/家庭情感等女频题材兴起

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• 免费模式：占70-80%
• 已成为用户心智

• 投流ROI：1.1-1.2
• 周期：约14天（2025年7-8月更长，达30天+）

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• 2024年3月：用出图都很困难，需人工画板
• 2024年10-11月：AI出图质量大幅提升，开始丢画板
• 2025年7-8月：分镜也开始被AI替代
• 未来：OpenCloud接入后，算力绝对值可能下降

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生图环节：

• 主力：Banana
• 打戏/复杂场景：海螺

视频环节：

• 可灵、海螺等
• 新模型：Sora、Runway等

• 梦工厂
• 风行
• 即梦等

• 可替代：AI绘图、配音（90%以上AI）
• 半替代：分镜（AI出1.0版本，人工微调）
• 难以替代：
  • 剧本创作（AI写10集后会"人设崩塌"）
  • 角色设定
  • 关键决策

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• 真人短剧转型
• 传统番剧转型
• IP方
• 工具方
• MCN跨界
• 知识付费
• 微商（2000+人团队）

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方向1：互动剧/互动游戏

• 现状：已开始探索，红果有内容上架
• 难点：交互形式（非简单是/否）
• 建议：小范围尝试，不宜高开高打
• 预测：Q3-Q4可能出现好案例

方向2：出海（供应链出海）

类似跨境电商路径：

• 海外数据：YouTube漫剧用户LTV是真人的5倍
• 区域差异：
  • 北美日韩：精品内容需求高，付费意愿高
  • 东南亚：边听边做事，需求量大
  • 拉美：待发掘
  • 中东/非洲：本地化难度高

方向3：品牌植入/定制

• 优势：成本可控（不像真人演员飙涨）
• 客户：游戏、手机厂商为主
• 挑战：品牌方用旧经验套新价格

• 多模态内容：新形态探索
• AIGC崩坏修复：后期处理能力提升
• AI写作：有差距，基础内容可替代，高质量仍需真人

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成功案例：

• 2024年约10部剧播放量1亿+
• 2025年Q2数据很差（几十万播放量）

失败原因分析：

1. 没提前想好做第二季
2. 没构建IP意识
3. 没为后续季留下钩子
4. 精品内容节奏偏慢（从长视频平台带来的习惯）

血泪教训：

"平台迭代无数次，没办法，以我们这种体量无法抗衡。"

转型路径：

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测试方向：

• MCN、漫画、短视频、艺人经济、电商
• 只有AI漫剧跑出来了

爆款案例：

• 《咒术回战》（第一部）
• 《末日壁垒》（1.5亿+播放量）

核心思路：

• AI = 制片人（执行者），不是导演
• 人 = 创意决策者

技术架构：

效率提升：

• 以前：1-2小时
• 现在：可利用休息时间自动跑

关键洞察：

"让它做消耗Token简单的事，让算法做复杂的事"

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**："画面没有水准，但核心还是故事。"Joey："技术永远替代不了人的创造力。"

吕总："用户买的不是周边，是和那个世界的连接。"

肖总："内容产量会成指数级提升，竞争会更激烈。"秦云野："不是赢家通吃逻辑，定位很重要。"

Joey："Openclaw是工具，不是万能的。"

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会议时间：2026年3月15日参与嘉宾：**、吕总、肖总、秦云野(腾讯云)、Joey(AI导演)

精品评判标准：市场后验数据 —— 投流消耗+票房收益+收藏量

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• 头部团队合作覆盖：80%
• 月图片产出：约90万张（3万张/天）
• 月视频产出：约1300集（40小时）
• 视频增强能力：预约5万分钟/月
• 月环比调用增长：接近300%

生图模型：

• 混元3.0：细腻/科技感/唯美，意图识别好
• 可图(King)：更偏向真实感
• 选择建议：国内审美倾向混元

视频模型：

• 腾讯混元Video1.5：开源轻量，推理速度快
• 可灵/海螺：打戏/复杂场景效果更好
• Sora/Runway：新技术方向

• AI写不了很长（3万字以内）
• 超过长度会"失忆"，人设崩塌
• 只能达到70-80分，无法达到90+精品

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• 传统动漫/番剧团队：转型做精品
• 真人短剧团队：有制作经验
• MCN/达人：用工具做个人IP
• 游戏团队：有美术基因，适合转3D/互动游戏
• 微商团队：2000+人，宝妈群体
• 知识付费：新进入者

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• 大爆款会逐渐诞生（标志性的头部作品）
• 资本大量进场
• 原有经验需要重新迭代
• 行业进入"冷静期"，走向长期主义

1. 回归内容本质 —— 技术进步倒逼内容审美和用户洞察更精准
2. 前瞻终端变革 —— 脑机接口等未来终端的内容逻辑变化
3. 聚焦战略卡位 —— 看清终局，提前卡位（做剧本/垂类/服务同行）
4. 构建组织壁垒 —— 数字员工体系，人机混编协作

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两套标准：

• 市场验证派：投流数据好=精品
• 专家评审派：行业评奖/专业评测体系

当前风险点：

1. 剧本抄袭检测（机器+人工审核）
2. 角色肖像权（不能像知名人物）
3. AI生成形象的随机性问题

解决思路：

• 机器先查重 → 人工确认
• 建立行业自律共识

Openclaw**实践：

避坑指南：

• ⚠️ 本地部署有安全风险（权限过高）
• ⚠️ 网页更新后需重新测试自动化流程
• ⚠️ 需要监控中台查看AI在干什么
• ⚠️ 定期备份素材（建议7天全量+3天增量）

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"模型能力会趋于平权，最终拼的是工作流和人的创意" —— **

"漫剧已经进入用户分层运营时代，做什么剧取决于你的用户是谁" —— 吕总

"项目制+中台支撑，提高效率" —— 肖总

"行业变化速度比出PPT还快" —— 吕总

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• 剧后用户可直接对话数字人
• 24小时宣传员+客服
• 放彩蛋（隐藏剧情、人物关系、下一季预告）
• 推荐其他剧集

• 不是简单是/否分支
• 需考虑：轻度还是重度？男频还是女频？
• 核心：情绪价值和交互节点

• 案例：100万UV → 40万观看 → 1万单转化
• 玩法：购买剧集可抽奖（周边作为赠品）
• 结论：用户买的是"与那个世界的连接"

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补充时间：2026年3月15日来源：闭门会议纪要补充

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核心结论：漫剧已进入用户分层运营时代 —— 覆盖全域用户，抓准体验重心

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GPT plus 代充 只需 145

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对标跨境电商路径：铺货模式 → 精品模式 → 品牌模式 → 全球化品牌

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