智谱近日正式推出了一款名为GLM-5-Turbo的基础模型，该模型被特别设计以深度优化OpenClaw“龙虾”场景下的应用需求。从模型训练阶段开始，研发团队就针对OpenClaw的核心功能进行了专项优化，力求在复杂任务中提供更高效的解决方案。
根据智谱官方披露的信息，GLM-5-Turbo在工具调用、命令跟踪、持久性任务处理以及长链执行等关键能力上实现了显著提升。该模型支持最大128K的输出Token，同时上下文长度可扩展至200K，能够满足复杂场景下的高要求数据处理需求。
除了基础性能的增强，GLM-5-Turbo还引入了多项创新特性，包括思考模式、流输出、函数调用、上下文缓存以及MCP（多上下文处理）等。这些功能共同确保了模型在执行多步任务时的稳定性和可靠性，使OpenClaw能够更顺畅地从对话交互过渡到实际任务执行。
针对高数据吞吐量和长逻辑链的Lobster任务，GLM-5-Turbo展现出更强的处理能力，进一步优化了执行效率与响应稳定性。这些特性使其成为现实工作流集成的理想选择，能够为各类复杂应用场景提供有力支持。
目前，GLM-5-Turbo仍处于实验阶段，且采用闭源模式运行。智谱方面表示，相关研究成果和功能模块将逐步整合至下一代开源模型中，为更广泛的开发者社区提供技术赋能。
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