- 访问NVIDIA模型平台：https://build.nvidia.com/models 注册并登录账号，在个人中心生成API Key。
- 将生成的API Key粘贴到OpenClaw专属配置页面的「模型(Models)」模块。
- 选择适配模型（推荐混元TurboS/Llama系列）。
- 保存后立即生效，即可通过自然语言对话下达运维指令。
因此，我们可以将部署步骤整理如下：
OpenClaw部署NVIDIA模型的方法
根据引用信息，部署流程如下：
- 获取NVIDIA API密钥
- 访问NVIDIA模型平台：https://build.nvidia.com/models
- 注册/登录账号，进入个人中心生成API Key（需妥善保存，避免泄露）[^1]。
- 访问NVIDIA模型平台：https://build.nvidia.com/models
- 配置OpenClaw模型参数
- 登录OpenClaw控制台，进入「模型(Models)」配置模块。
- 粘贴NVIDIA API Key至指定字段。
- 选择适配模型（推荐：混元TurboS或Llama系列）[^1]。
- 登录OpenClaw控制台，进入「模型(Models)」配置模块。
- 启用与验证
- 保存配置后即时生效，系统自动连接NVIDIA模型API。
- 通过自然语言指令测试交互，例如：
查询服务器负载状态
验证是否返回NVIDIA模型生成的运维响应。
- 保存配置后即时生效，系统自动连接NVIDIA模型API。
关键注意事项
- 免费额度：NVIDIA API对轻度使用免费，需关注调用频次限制[^1]。
- 模型兼容性：若响应异常，可切换为
Llama-3-70B或Mixtral-8x22B等NVIDIA平台其他开源模型。
- 安全建议：API Key需通过OpenClaw的加密存储功能保管，避免硬编码在配置文件中。
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