本文目录
- AI Agent新范式:FastGPT+MCP协议实现工具增强型智能体构建
- 一、MCP协议简介
- 二、创建MCP工具集
- 1. 获取MCP服务地址
- 2. 在FastGPT中创建MCP工具集
- 三、测试MCP工具
- 四、AI模型调用MCP工具
- 1. 调用单个工具
- 2. 调用整个工具集
- 五、私有化部署支持
- 1. 环境准备
- 2. 修改docker-compose.yml文件
- 3. 修改FastGPT配置
- 4. 重启服务
- 六、使用MCP-Proxy集成多个MCP服务
- 1. MCP-Proxy简介
- 2. 安装MCP-Proxy
- 3. 配置MCP-Proxy
- 4. 将MCP-Proxy与FastGPT集成
- 5. 高级配置
- 七、**实践建议
- 八、总结
MCP协议(Model Context Protocol)是由Anthropic在2024年11月初发布的一种协议,旨在统一AI模型与外部系统之间的通信方式,简化它们之间的交互问题。随着OpenAI官方宣布支持MCP协议,越来越多的AI厂商也开始支持这一协议。
MCP协议主要包含Client和Server两部分:
- Client(客户端):使用AI模型的一方,通过MCP Client可以为模型提供调用外部系统的能力
- Server(服务端):提供外部系统调用的一方,实际运行外部系统的主体
FastGPT从v4.9.6版本开始,新增了两种MCP相关的功能:
- MCP服务:可以将FastGPT应用以MCP协议对外提供
- MCP工具集:可以导入外部MCP服务,让FastGPT使用外部工具
mcp-proxy是开源的mcp协议聚合代理,可以聚合多个mcp服务,并提供统一的mcp服务地址。
本文将重点介绍如何在FastGPT中集成和使用MCP工具集。另外,对于私有化部署的fastgpt,本文给出了mcp服务聚合的解决方案。从而实现海量的开源mcp组件能够快速接入Fastgpt平台,为平台上的智能体应用提供丰富的集成能力。给出了开源mcp社区和fastgpt社区资源和平台的完整对接路径。
1. 获取MCP服务地址
首先,您需要获取一个支持MCP协议的服务地址。这里以高德地图的MCP服务为例,访问高德地图MCP Server获取MCP地址,格式如:。
2. 在FastGPT中创建MCP工具集
- 登录FastGPT平台
- 在弹出窗口中填入MCP服务地址
- 点击"解析"按钮,系统会自动解析出该MCP服务提供的一系列工具
- 点击"创建"按钮完成MCP工具集的创建
在工作台中选择"新建应用",然后选择"MCP工具集"
创建完MCP工具集后,您可以对工具集中的单个工具进行测试:
- 进入MCP工具集详情页面
- 输入测试参数,如城市名称"杭州"
- 点击"运行"按钮,查看工具返回的结果
- 系统会显示该城市的具体天气信息
选择需要测试的具体工具,例如(天气查询工具)
FastGPT支持两种方式让AI模型调用MCP工具:
1. 调用单个工具
- 在工作流中添加"工具调用"节点
- 连接工作流节点,让AI模型能够调用这些工具
测试效果:分别提问天气和地点相关问题左图:AI调用天气查询工具 | 右图:AI调用地点搜索工具
选择之前创建的特定MCP工具,例如选择和
2. 调用整个工具集
FastGPT还支持让AI自动选择合适的工具进行调用:
- 在工作流中添加"MCP工具集"节点
- 此时AI会根据用户问题智能选择合适的工具,获取所需信息后回答问题
使用"工具调用"节点连接该工具集
如果您使用的是FastGPT私有化部署版本,需要以下步骤来支持MCP功能:
1. 环境准备
确保您的FastGPT版本升级到或更高版本。
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