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包含两种稳定方案：

1. OpenClaw + Kimi大模型（云模型方案，最稳定）
2. OpenClaw + 本地大模型（Ollama / Qwen2.5 / DeepSeek）开发环境

适用于 Windows 开发环境

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需要安装：

• Node.js 22+
• OpenClaw
• Kimi2.5 API key

推荐系统：

 
1.1 安装 Git
 

OpenClaw 的部分功能依赖 Git 进行版本管理或资源拉取。

1. 下载 ：访问 Git 官网 下载 Windows 版本安装包。
2. 安装：运行安装程序，保持默认选项即可。
3. 验证 ：打开 PowerShell或命令提示符，输入以下命令： git --version
   若显示版本号（如 ），则安装成功。
   
   
   
   

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1.2 安装 Node.js

后面执行一键安装命令，可以自动安装nodejs，但是如果为了加快速度，防止安装意外，可以先安装nodejs。

下载：

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建议版本：
 
    
    
      
 

• 下载完，安装，默认下一步即可直到安装完毕。

验证NodeJs是否安装成功：

如下图表示安装成功

一）设置 PowerShell 执行权限

以管理员身份运行 PowerShell：

1. 按 键，搜索 PowerShell
2. 右键点击 Windows PowerShell
3. 选择 以管理员身份运行
4. 点击 是 确认

在管理员 PowerShell 窗口中，依次执行以下两条命令：

代码语言：powershell

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这是什么意思？
 

• 第一条命令：允许当前用户运行本地和下载的脚本
• 第二条命令：允许当前用户运行本地和下载的脚本

安全提示：这些命令只会影响您自己的账户，不会影响系统安全或其他用户。

执行一键安装命令

复制以下命令，粘贴到 PowerShell 窗口中，按 Enter 执行：

代码语言：powershell

 
安装过程会自动完成：
 

• 检测系统环境
• 安装必要依赖（Node.js 等）
• 下载 OpenClaw 核心文件
• 配置环境变量
• 启动配置向导

安装完成后，会自动进入配置向导（）。

一）风险告知

这一步主要是告诉你，使用OpenClaw可能会有一些风险。请问你是否继续？

按 向左方向键 ←，选择 ，按 回车确认。

二）选择 QiuickStart 模式

三）配置 AI 模型 API Key

OpenClaw 需要连接到大语言模型才能工作。Openclaw 比较费token，国外模型成本高，门槛也高，这里我选择国内的智谱的 GLM 4.7

如果没有智谱的API Key，点击官方地址自己注册账号获取API key：API key

输入自己的 API Key：

四）选择 AI 模型

这里我选择默认的GLM 4.7，也是智普当前的旗舰模型

五）连接即时通讯平台

配置完 AI 模型后，OpenClaw 会询问你要连接哪个通讯平台？

• 先跳过这步，选择Skip for now回车
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  
  

六）选择Skills

七）是否开启Hooks

• 跳过此设置

操作步骤：先敲空格，表示选中当前项，再敲回车键

八）启动服务并打开UI界面

此时它会自动再打开一个命令窗口来启动服务:

这个过程是在启动服务，可能会需要等一点时间

到此龙虾安装完毕。

win +R 键，cmd命令行窗口输入下面命令验证。

验证：

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示例：
 
    
    
      
 
      

Kimi大模型获取API key

• 官网

• 注册账号登陆
• 点击用户中心

GLM5

• 清华智普大模型
• 官网
• 打开网页注册账号并登陆
• 点击控制台 => 点击API key => 创建api key

如果在安装openClaw的时候没有配置大模型操作：

一）设置系统环境变量：

Windows PowerShell：

 
重新打开终端。
 

验证：

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有输出证明设置成功
 

二）修改配置

配置文件默认路径在

 
找到这段配置，查看配置是否成功，agents里面的defaults默认的模型"primary": "kimi-k2.5"，就对了。
 
    
    
      
 
      

• 记得每次设置完配置都需要重启网关

关闭 gateway：

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启动 gateway：
 
网页访问地址：
 
WebSocket：
 
    
    
      
 
      

测试：

 
成功示例：Status: ok即为成功
 
    
    
      
 
      

如果不想使用 云端大模型，在本地电脑配置尚可的情况下，可以部署 本地大模型。

推荐：

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架构：
 
优点：
 

• 不需要连接云端模型
• 私有数据安全
• 可离线运行

缺点：

• 需要 GPU / CPU
• 模型能力略弱

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2.1 下载Ollama

Ollama官网：Ollama

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点击Download，选择自己的电脑版本相应的Ollama安装包。
 

2.2 安装Ollama

这里由于Ollama默认安装到C盘，修改安装路径。

以管理员身份打开 PowerShell 或命令提示符（CMD）。这很重要，否则可能因权限不足导致安装失败。切换到你想要安装的目录，比如D:Ollama，执行：

安装运行：

 
命令执行后，会弹出图形化的安装界面，点击 "Install" 即可开始安装。
 

2.3 修改模型储存路径（推荐）

方法一：使用命令行修改

在 管理员身份 运行的 PowerShell 或 CMD 中，输入以下命令（注意变量值是你想存放模型的具体路径）：

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或者在Windows的环境变量窗口修改。
 

方法二：通过图形界面设置

打开Ollama程序，在Settings选项卡，也有Model Location的设置，可以在这里修改。

2.4 验证

在命令行输入：

 
正常出现版本号，就说明安装成功了。
 

2.4 下载模型

安装之后就可以在Ollama下载模型了，Ollama的模型仓库提供了基本我们需要的所有模型。模型仓库的地址：Ollama模型仓库

这里面有很多个，不同参数量的模型，个人电脑根据电脑的配置不同，可以选择不同参数的模型，建议个人电脑选择30b以下的模型进行部署。

选择模型点击进入页面

复制命令：

然后在命令行直接执行，Ollama就会自动下载这个模型，等待下载完成即可。

下载之后，执行：

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Ollama 页面

2.5 模型测试

下载完成之后，可以测试下这个模型，有两种测试方式

Ollama应用测试

Ollama接口测试

接口测试，我们需要先在Ollama应用里面，把这个选项打开：

API：

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编辑：

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找到对应的json的配置：要不默认的大模型改成ollama/qwen3.5:35b
 
      
    
        
 
        

改完配置重启openClaw的网关。

然后再次刷新页面，访问：http://127.0.0.1:18791

推荐配置：

创建飞书机器人

一）来到飞书开发者后台

没有飞书账号的，需要自己注册账号

点击右上角进入 开发者后台：

二）创建应用

三）填写应用信息

四）获取自己的应用凭证

五）给应用添加机器人

六）给应用配置权限

把即时通讯相关的权限全部开通：

七）创建版本并发布

八）安装飞书插件

打开powershell，输入以下命令，安装飞书插件：

代码语言：powershell

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安装成功后，再打开一个新的命令窗口，开始配置飞书插件：
 

输入命令：

选择管道:

输入飞书的AppID，AppSecrect：

• 飞书开发者后台找到机器人的AppId、App Secret

输入飞书的AppID，AppSecrect：

域名选择中国的：

选择继续，完成配置：

重启服务，使配置生效：

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控制可以看到飞书插件已经配置成功.

七）回到飞书后台设置事件回调

选择 ：

可以看到添加事件按钮由原来的灰色不可点击变为可点击：

添加接收消息事件：

【注意】需要重新发布版本。

八）在飞书中与OpenClaw对话

来到飞书客户端或者手机飞书app上：

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