听说你还在纠结要不要从事量化金融行业？
还在想适不适合学习这一学科？
还在犹豫要不要转行？
“知识点”已总结到位，就差你啦！
如今很大一部分年轻人都在观望量化金融行业，在犹豫，在徘徊。今天就给大家浅谈一下量化金融业的“劝入点”和“劝退点”，以供大家参考学习。
劝入点
这行人常说：早日入量化金融行业，腰也不疼了，腿也不酸了，精神都变好了！那么它到底有什么“奇效”呢，让我们一起来看看吧！
薪资待遇好
收入可谓是每一行老生常谈的话题，“奇效”之一就是从事量化金融行业不管是国内还是国外，薪金收入是非常可观的。
在国内，如果应届毕业生去私募机构当量化研究员，这一岗位的年薪至少可以达到40到60万人民币左右，是远高于其他应届毕业生的，所以这其实是这一行业最大的一个优点之一。
在国外，同样也是如此。据不完全统计，工作2-4年年薪可达到85万到520万人民币左右；工作4-7年年薪可达到500万到1000万人民币左右。
由此可见，在薪金方面是十分引人注目的，这也是不少人进入该行业的重要原因之一。
工作时间合理
在国内工作时间“996制”的大环境下，量化金融行业的工作时间就非常吃香。
在国内的话，对于大部分的私募来说，他的加班不会很严重，大概是早上十点到下午六点这样的一个水平。
在国外的话，工作时间比较灵活，美东时间就是早上九点到下六点，美西时间就是早上六点到下午四点。总体来说工作时间是很合理的。
因为私募这一行业更多是需要跟随着市场的脚步进行，所以总体来说是没有996这样一个习惯的。所以对比程序员或者码农这些工作来说，它的工作时间是自由的，生活更加规律。
不做重复劳动
量化金融行业另一个很吃香的点在于它不需要做重复劳动，因为大部分的重复劳动和计算都可以通过计算机去完成。
因此，更多的时间就需要量化研究员去研究不同的策略、研究新的论文、发现新的算法，然后通过编程去实现。
总的来说这个过程，是充满挑战性和充满机遇的过程，是非常吸引人的。
发展潜力大
除了的工作过程非常吸引人，通过调查我们可以发现这个行业的发展潜力是非常大的。
比如说像阿里、字节跳动这些公司，他们的实力和他们的科技水平其实已经可以持平，甚至超越国际上的一些科技大头，所以这些公司其实已经处于相对成熟的阶段。相对于此，量化金融行业在国内，还属于一个快速发展的过程中。甚至可以说现在在国内，还没有一个真正意义上可以和国际上的量化私募机构进行抗衡的一个公司出现。
所以，国内的量化金融行业还有很长的一段路需要走。同时，这也说明了这是一个快速发展的行业，也需要更多的人才涌进来。因此发展潜力是巨大的，这也是量化金融行业劝入点很重的组成部分。
转行容易
除此之外，量化金融这一行业，其实是需要结合多方面知识的一个行业，例如金融、数学、统计、编程以及新兴科技这些不同的知识。
因此，如果不想在量化金融之一行业发展下，就还拥有非常多的出路和转行的机会。比如说可以去做纯金融，或者去做数据，也可以去做程序员等等。
其选择面是非常广泛的。因为拥有了这些知识和技能，去其他的行业从事其工作都是非常有可能的，转行也是较容易的。
劝退点
看了这么多量化金融行业的亮点，是不是很心动！但任何一个行业都不是完美的，有吸引人的一面，就有让人心生退意的一面。
对性格和兴趣要求高
问该行业让人心生退意的原因，首当其冲的就是它对性格和兴趣的要求较高。
量化金融行业是一个有风险、充满挑战的行业，需要拥有较强的抗压能力。它有着紧张的工作节奏，同时它还需要你拥有活跃的思维、非常细致和耐心。
同时遇到“坑”，不要想着在中文论坛和得到释疑，几乎全靠自己解决问题，没有兴趣，根本无法支撑在这一行业长久的生活下去。因此这一行业对兴趣、性格的要求较高。
对自学能力要求高
除了拥有以上特质，还需要拥有较强的学习能力。
通过上文我们可以发现，量化金融行业其实是一个综合性很高的行业，需要数学、统计、计算机、编程等知识，有时还会涉及一些新兴学科，所以不断地学习是非常有必要的。比如说一些新的市场动态、一些市场的或者经济学的知识、算法背后的一些逻辑等等。
这就要求了从事这一行业就必须在工作的同时不断地汲取知识，融会贯通。这才能紧跟时代，不被淘汰，这也是很高的一个门槛所在。
竞争压力大
当自身的硬件实力不断提高，外部的竞争压力就会不断袭来。
量化金融行业是一个竞争很激烈的行业。可以说，在这个行业入行十年，有时也不一定比刚入行的新人强。因为这行有非常非常多的天才，所以它完全是取决于自己策略的一个盈利水平，但这个策略盈利水平，不仅仅取决于你的技术能力、经验等，同时也取决于一些大的市场环境，以及一些机遇的因素。
因此，对于那些想要通过熬年限来增长自己的薪资水平，包括地位或者经验的人来说，这可能不是一个**的一个行业。
入行必备技能
看了这么多量化金融行业得“亮点”和“雷点”，对该行业又有了更深层次得理解。那么对于刚毕业得学生来说，入行量化金融业必备得技能是什么呢？
编程技能
编程技能，是“干活”得基本能力。CFA在2019年的考试中添加了编程技能方面的科目，所以这也就意味着入行必须得会编程。
刚入行得应届毕业生一般得会R MATLAB和python。一些量化职位，比如开发工程师，其必备技能就是Git、Linux、Python、Sql等。另外对Excel熟练操作也会让工作效率提高很多，懂VBA更佳。
因此，编程技能是入行不可或缺的技能之一。
学习能力
量化金融行业涉及多方知识，入行即学习。
其中最重要的就是金融基础知识，即必须拥有金融市场的知识储备。金融知识之所以重要是因为这是软技能，没有这些知识开发策略就有可能没有逻辑支持，策略就经不起检验。
比如想要开发股票多因子策略，那么需要对马科维茨、夏普、法马的论文和理论有一些了解，这样对策略认识也将更加深刻。
数学功底
入行初期对数学要求不高，甚至只需要高中数学即可，不过在量化金融的后期，需要开发高级策略的时候，就需要数学作为基础储备，所以数学可以算是高阶技能。
总而言之，大家可以结合自身情况，根据以上对量化金融行业”劝入点”和“劝退点”的分析进行选择“进”或“退”。毕竟适合自己的行业才是最好的。
最后
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