- 系统
- 配置
脚本自动完成 Node.js 检测/安装、CLI 全局安装、启动引导向导,是最省心的方式。
标准安装
或使用 curl -fsSL https://molt.bot/install.sh | bash
适合已安装 Node.js 22+ 且希望自主管理安装流程的用户。
- 更新包并检查Node.js版本
在终端输入以下命令,确认 Node 版本在 22 或以上:
- npm全局安装OpenClaw
为避免sudo权限问题,建议先配置npm全局目录到用户路径:
然后安装 OpenClaw:
3.sharp构建错误处理(Ubuntu常见问题)
sharp是图像处理依赖,若 Ubuntu 已全局安装 libvips(如通过 sudo apt install libvips-dev),可能导致构建失败。解决方法:
方案 1:强制使用预编译二进制(推荐)
方案 2:安装构建工具后重试
若提示 sharp: Please add node-gyp to your dependencies:
需手动克隆仓库、构建依赖,适合想修改代码或运行最新开发版的用户。
前置准备:安装基础依赖
1.克隆仓库并构建
2. 链接CLI(全局可用)
若不链接,可在仓库目录内通过 pnpm openclaw … 运行命令(如 pnpm openclaw onboard)。
3. 运行引导
- 更新OpenClaw
2.检查配置健康度
3.其它命令
或者,如果已经运行过向导,想重新配置,可以使用
接下来,跟着向导一步步操作:
1.风险确认:你会看到一句提示 I understand this is powerful and inherently risky. Continue?,直接输入 Yes 并回车。这是因为 OpenClaw 可以操作你的电脑,需要你明确授权。

2.选择模式:选择 QuickStart,它将自动帮你配置好大部分默认设置,对新手最友好。Manual,手动配置每项参数,适合高级用户。

3.配置 AI 模型:OpenClaw 需要一个“聪明的大脑”(大语言模型)来理解你的指令。这里你可以:
- Model/auth provider:选择你希望使用的模型供应商。如果你还没有 API Key,可以先选择 “Skip for now” 跳过,后续在网页界面配置也一样方便。
- Filter models by provider:同样,可以先选择 “All providers” 或直接“Skip for now” 。
国产模型
本地模型
如果你本地跑Ollama或vLLM,选VLLM。
API Key
如果有API Key
- Telegram Bot Token:选择 Enter Telegram bot token 并粘贴 BotFather 生成的 token
- Perplexity Search:可跳过(Skip for now)或输入 API Key
- 其他 API Key(Notion、Whisper、Nano Banana 等)建议跳过,安装核心功能即可
即使没有API Key,也可以先完成向导,选择“Skip for now” 。



4.配置通信渠道:问你想通过什么软件和它聊天,比如 Telegram、飞书。
第一次尝试,建议选择 “Skip for now” 跳过,我们先使用它自带的网页版界面,以后可通过命令openclaw configure channel添加。

5.搜索提供商(Search provider):
这一步是在选择搜索提供商(Search provider),也就是 OpenClaw 用来获取网页搜索或信息检索结果的来源。
新手/个人用户推荐选择Perplexity Search,如果你暂时不想启用搜索功能可以选择Skip for now。
6.配置技能(Skills)
是否现在添加特定技能?安装默认技能(推荐选择 Yes),安装技能依赖(Install missing skill dependencies)。同样,先选 “No” 跳过。

说明:
如果不安装这些依赖,相关技能功能无法使用,但基本模型聊天仍然可以用
skills如何确认是否安装成功,要以通过以下命令列出所有已安装的技能
7.配置钩子(Hooks):这是高级功能,用于在启动时加载文档、记录日志等。
在OpenClaw中,Hook(钩子)是一种轻量级的自动化脚本,会在以下事件发生时触发:
- 启动时
- 每次命令执行前/后
- 会话开始/结束
- 文件加载等
它们可以用来:
- 记录日志
- 加载额外文件
- 自动保存上下文
- 执行预设命令
说明:
- 这些 Hook 是可选的,不启用也不会影响基本功能。
- 如果你不确定,可以先选 ,之后通过命令行手动添加:
直接选择 “Skip for now” 并回车。

8.OpenClaw在启动AI助手时的方式:
- 直接在终端中运行,无需浏览器
- 实时显示日志、状态、命令执行过程
- 快速调试技能、查看错误信息
- 支持键盘快捷键(如 Ctrl+C 停止)
适合人群:
- 开发者
- 运维人员
- 喜欢命令行操作的用户
- 图形化操作:拖拽技能、配置参数更直观
- 支持多设备访问(手机/平板)
- 可视化监控:会话历史、性能图表等
- 更适合非技术用户
适合人群:
- 非程序员
- 想快速上手的普通用户
- 需要远程访问的人
Do this later:跳过,稍微再设置
稍等片刻,看到完成界面,向导就成功结束了!

验证安装
运行以下命令,如果能正常显示版本号或帮助信息,则表示安装成功。
常见问题
安装skill时失败 提示Homebrew is not installed
安装Homebrew
其他高级技能、API Key、Hooks 可以跳过,后续再配置
1.获取API Key
在AI模型平台进行注册,获取api key(具体省略)
2.运行配置向导(openclaw onboard)并选择关键选项
- Model/auth provider 选择你的ai

- Enter Moonshot API Key粘贴你刚才复制的API Key

按你之前习惯选,或者全跳过
1.登录并进入开发者后台
- 访问 飞书开放平台 并登录你的账号。
- 进入到「管理后台」
- 在飞书管理后台中选择「工作台」-> 「应用管理」 -> 「创建应用」

2.创建企业自建应用
- 点击「创建应用」->「企业自建应用」。

- 填写应用名称和描述,然后点击「创建」。

3.添加机器人能力
- 创建成功后,在应用详情页找到「添加能力」卡片,点击「机器人」。

4.配置权限
- 点击左侧菜单的「权限管理」。
- 在搜索框中输入 im:,然后将出现的所有权限全部勾选,点击「批量开通」。



- (重要) 再次搜索「通讯录」或「手机号」,找到「通过手机号或邮箱获取用户ID信息」这个权限,也点击开通。这能让机器人知道是谁在和它说话。
5.发布第一个版本
- 点击左侧菜单的「版本管理与发布」。
- 点击「创建版本」,填写版本号(如 1.0.0)和更新说明,然后点击「保存」。
- 保存后,点击「确认发布」。



发布需要管理员审核,通常很快,也可以自己审核自己。
1.进入配置面板
- 回到VS Code终端,输入以下命令:
- 选择local(本地配置)

2.配置通信渠道
- 选择Channels -> Link 添加新渠道。
- 选择feishu


3.安装渠道插件
- 系统检测到缺少飞书插件,选择Install进行安装。安装完成后,按Enter键继续。

4.填写飞书应用凭证
- 不要关闭终端! 现在回到飞书开发者后台,找到你的应用。
- 点击左侧菜单的「凭证与基础信息」。
- 分别复制 App ID 和 App Secret 到终端中粘贴。



5.完成后续配置
- Endpoint type:选择 im(实时通讯)。
- Environment:根据你的飞书版本选择 国内 或 国际。
- Allow group chat:是否允许群聊使用,选择 open。
- 看到 finished 选项,选择它完成渠道配置。
- 之后会询问是否配置私聊访问策略,新手可以先选择 No 跳过。



6.保存并退出
- 一直按 Esc 或选择 Finish 退出配置面板。

1.确保网关已启动
- 在终端中,确保 OpenClaw 的网关服务正在运行。如果没有,请启动它:
2.设置飞书事件订阅方式
- 回到飞书开发者后台,点击左侧菜单的「事件与回调」。
- 在「订阅方式」卡片中,点击「修改」,将方式改为 「长连接」,点击「确认」。OpenClaw 会通过长连接与飞书通信,无需公网地址。


3.添加消息接收事件
- 在「事件与回调」页面下方,点击「添加事件」。
- 搜索并选择 接收消息 事件(im.message.receive_v1),然后点击「确认添加」。

4.再次发布版本
- 权限和事件都配置好了,需要再次发布一个新版本才能生效。回到「版本管理与发布」,创建一个新版本(如 1.0.1)并发布。

5.测试连接
- 现在,去飞书客户端,找到你刚刚创建的这个机器人,给它发送一条消息,比如“hello”。如果一切顺利,你应该能收到 OpenClaw 的回复!

以上,已经成功地将OpenClaw接入飞书!
则在命令行执行:
从微信 热点、抖音热点、百度热点、知乎热点、小红书热点、头条热点热点、微博热点、B站 热点中,选出最高的10条推给我
2.一句话查bug进展,在手机上也可以做研发管理,让它总结项目bug遗留情况,直接做出可视化报表
3.解决token不够用问题,让openclaw自己研究有哪些免费模型,让它自己配置上。英伟达的模型库也用上了,180多种随便用。当然也有做memory的优化,token压缩等
本案例将配置 OpenClaw,实现通过自然语言查询数据库、监控性能、排查故障等功能。
1. 配置云数据库与Skill
- 前提:准备一台云数据库MySQL实例,并获取其Access Key、Secret Key及实例地域信息。
- 安装 Skill:将 Skill 克隆到 OpenClaw 的技能目录(如 )。
2. 配置密钥与权限
- 在 OpenClaw 的环境配置文件()中添加火山引擎密钥:
3. 重启并验证
- 重启 OpenClaw 服务后,在 Web 控制台的 Skill 管理中确认 已加载。
- 测试指令示例:
- “列出所有 MySQL 实例,并按存储使用率从高到低排序。”
- “查询 表最近7天的新增用户数。”
- “检查实例是否存在慢查询,并给出优化建议。”
本案例将创建一个定时任务,让OpenClaw自动为您准备会议资料。
1. 编写核心提示词
在 Web 控制台中,使用以下提示词(可自定义):
每天北京时间早上7点,请在 Chrome 浏览器中打开 calendar.google.com,同步我的会议安排。为每个会议生成一份准备文档,包含:
- 与会者背景研究(职业身份、负责业务、过往合作经历);
- 会议主题相关背景信息(项目进度、相关文档摘要、待讨论问题建议);
- 核心议题梳理与发言要点建议。
将文档保存至 目录,命名格式为“日期-会议名称.md”。最后,为每个会议设置会前15分钟提醒,通过系统通知发送。
2. 创建定时任务 (Cron Job)
通过命令行添加每日定时任务:
- 表示每天 7:00 执行。
- 您可以使用 查看任务,手动测试。
OpenClaw 的强项是能“自己写代码、封装技能”。当遇到新需求时,您可以引导它创建新的Skill。
1. 提出需求
在控制台中下达指令,要求AI创建一个新技能。
我想让 OpenClaw 每天早上8点自动抓取Hacker News首页Top10文章,总结要点,并写入 。请帮我:
- 设计一个 Skill,包括工具函数(如抓取网页、写文件)和主逻辑。
- 生成完整的 Skill 代码,遵循 OpenClaw 的 Skill 规范。
- 将代码写入 目录下的 和 文件。
- 告诉我如何安装和测试这个 Skill。
2. 审查与安装
- 审查代码:AI 生成代码后,务必人工审查,重点关注文件操作、网络请求和命令执行等敏感权限。
- 安装测试:确认代码无误后,重启OpenClaw服务,并在Skill管理中检查新技能是否已加载。然后发送测试指令,如“立即运行一次 Hacker News 技能”。
3. 创建定时任务
为这个新的 Skill 也创建一个定时任务,实现每日自动执行。
推荐两个免费测试用的大模型
- 智谱(Z.AI) GLM-4.7-Flash
优势:代码能力强、推理快,适合写代码、技术问答、文档总结
https://bigmodel.cn/ - 讯飞星火 Spark Lite (需实名注册,Token无限)
优势:语音 + 文字双能,适合语音转文字、口语对话、翻译
https://www.xfyun.cn/
因为是免费的,并发数受限制,只能测试用,生产环境还是用收费的吧
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