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零基础也能学会！从安装到配置，打造属于你的 AI 助手。

你有没有想过拥有一个这样的 AI 助手：

• 📱 在微信、飞书、Telegram 里自动回复消息
• 🧠 记住你的习惯和重要事项
• ⏰ 定时提醒你日程安排
• 💻 帮你写代码、写文章、查资料
• 🔒 数据完全掌握在自己手里

OpenClaw 就是这样一款开源的 AI 助手框架。本文将手把手教你从零开始部署。

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1.1 你需要什么？

硬件要求：

• 一台电脑或服务器（Windows/Mac/Linux 都行）
• 内存至少 4GB（推荐 8GB 以上）
• 磁盘空间至少 10GB

网络要求：

• 能访问 GitHub（用于下载）
• 能访问 Docker Hub（用于拉取镜像）
• 如果要用云端模型，需要对应的 API Key

1.2 安装 Docker

Docker 是最简单的部署方式，先来安装它。

Windows 安装 Docker

1. 访问 Docker 官网
2. 下载 Docker Desktop for Windows
3. 双击安装包，一路下一步
4. 安装完成后重启电脑
5. 打开 Docker Desktop，等待启动完成（右下角图标变绿）

验证安装：

打开 PowerShell（或命令提示符），输入：

 
看到类似输出就成功了：
 
Mac 安装 Docker
 

1. 访问 Docker 官网
2. 下载 Docker Desktop for Mac（选择 Intel 或 Apple Silicon 版本）
3. 双击 .dmg 文件，拖拽到 Applications
4. 打开 Docker，等待启动完成
5. 终端输入 验证

Linux 安装 Docker（以 Ubuntu 为例）

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2.1 创建数据目录

首先创建一个目录来存放 OpenClaw 的数据。

Windows（PowerShell）：

Mac/Linux：

2.2 拉取并启动容器

一键启动命令：

参数解释：

• ：后台运行
• ：容器命名为 openclaw
• ：开机自启
• ：数据持久化
• ：端口映射

2.3 验证部署

等待约 30 秒让容器启动，然后检查状态：

看到类似输出就成功了：

现在打开浏览器，访问：

你应该能看到 OpenClaw 的 Web 界面！

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OpenClaw 需要一个 AI 模型来驱动。有两种选择：云端 API 或本地模型。

方案 A：使用云端 API（推荐新手）

A.1 获取 OpenAI API Key

1. 访问 OpenAI Platform
2. 注册/登录账号
3. 点击右上角头像 → View API keys
4. 点击 "Create new secret key"
5. 复制生成的 Key（只显示一次，记得保存）

A.2 配置 OpenClaw

进入容器内部编辑配置：

按 进入编辑模式，粘贴以下内容：

按 ，输入 保存退出。

国内用户注意： 如果无法直接访问 OpenAI，可以使用代理或选择国内模型（如智谱 GLM、通义千问等）。

A.3 重启容器

方案 B：使用本地模型（完全免费）

如果你有足够的硬件资源，可以运行本地模型，完全免费且隐私安全。

B.1 安装 Ollama

Windows：

1. 访问 Ollama 官网
2. 下载 Windows 版本
3. 双击安装

Mac：

Linux：

B.2 启动 Ollama 并下载模型

推荐模型列表：

B.3 配置 OpenClaw 使用 Ollama

编辑配置文件：

内容如下：

注意： 让容器能访问宿主机的 Ollama 服务。

重启容器：

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这是最激动人心的部分！让你的 AI 助手在聊天软件里工作。

4.1 接入 Telegram（最简单）

步骤 1：创建 Telegram Bot

1. 打开 Telegram，搜索
2. 发送
3. 按提示输入机器人名称（如：MyAssistant）
4. 输入机器人用户名（如：my_assistant_bot，必须以 bot 结尾）
5. BotFather 会返回一个 Token，类似：

GPT plus 代充 只需 145 
把这个 Token 保存好！
 

步骤 2：配置 OpenClaw

 
添加 Telegram 配置：
 
步骤 3：重启并测试
 
现在去 Telegram 找你的机器人，发送消息试试！
 

4.2 接入飞书

步骤 1：创建飞书应用

1. 访问 飞书开放平台
2. 点击「开发者后台」→「创建企业自建应用」
3. 输入应用名称（如：AI 助手）
4. 创建后，记录下 App ID 和 App Secret

步骤 2：配置机器人能力

1. 左侧菜单 → 应用功能 → 机器人
2. 点击「启用机器人」
3. 配置机器人名称和描述
4. 权限管理 → 申请以下权限：
   • - 获取与发送消息
   • - 接收群聊@消息
   • - 接收私聊消息

步骤 3：配置事件订阅

1. 左侧菜单 → 事件订阅
2. 开启事件订阅
3. 请求地址填写：

4. 添加事件：
   • - 接收消息

步骤 4：配置 OpenClaw

这些值可以在飞书开放平台的「凭证与基础信息」和「事件订阅」页面找到。

步骤 5：发布应用

1. 版本管理 → 创建版本
2. 填写版本号和更新说明
3. 提交审核
4. 审核通过后发布

4.3 接入微信（进阶）

微信接入需要额外安装插件，步骤较多，简要说明：

1. 安装微信插件：
2. 扫码登录微信
3. 配置 openclaw.json 添加微信频道

详细教程可以参考 OpenClaw 官方文档。

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5.1 设置系统提示词

编辑 ：

5.2 添加记忆系统

OpenClaw 会自动记录对话，你也可以手动添加重要信息。

编辑 ：

5.3 配置心跳任务

让 AI 定期检查事项并主动提醒你。

编辑 ：

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Q1：容器启动失败怎么办？

检查日志：

常见原因：

• 端口被占用：改用其他端口，如
• 数据目录权限问题：
• 镜像拉取失败：检查网络或使用国内镜像源

Q2：模型响应很慢怎么办？

原因分析：

• 本地模型首次需要加载，等待 10-30 秒
• 硬件性能不足，换小一点的模型
• 网络问题（云端 API）

解决方案：

• 使用更小的模型（如 qwen2.5:3b）
• 确保硬盘有足够空间
• 云端 API 检查代理设置

Q3：消息收不到怎么办？

Telegram：

• 确保机器人 Token 正确
• 确保先给机器人发过消息（机器人不能主动发起对话）

飞书：

• 确保应用已发布
• 确保事件订阅配置正确
• 检查服务器是否能被公网访问

Q4：如何更新 OpenClaw？

GPT plus 代充 只需 145 
Q5：如何备份数据？
 

OpenClaw 的所有数据都在 目录下：

通过这篇教程，你已经：

✅ 安装了 Docker 和 OpenClaw

✅ 配置了 AI 模型（云端或本地）

✅ 接入了至少一个聊天平台

✅ 完成了个性化设置

接下来你可以：

• 探索更多技能（Skills）
• 编写自己的自动化脚本
• 接入更多平台
• 分享给朋友一起使用

OpenClaw 是一个活跃的开源项目，有问题可以在 GitHub Issues 提问。

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GPT plus 代充 只需 145 
         
    
           
 
           

作者：梦见猫 wt
首发平台：掘金
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