上一篇我们一起解锁了的自动化，今天我将带大家来帮助我们的AI小助手打造记忆系统。
随着我们的持续完善，小助手每天能够做的工作会越来越多，每天会产生大量信息：检查了什么，发现了什么，你安排它做了什么，这个时候记忆系统就尤为重要，如果没有记忆，每次唤醒它都是全新的，什么都不记得的状态。
OpenClaw的记忆是工作空间中的纯Markdown文件。这些文件是唯一的事实来源，模型只“记住”写入磁盘的内容。
OpenClaw默认会使用两个记忆层，实际上OpenClaw是：
1、第一层：每日日志
AI小助手每天会自动创建一个日志文件memory/YYYY-MM-DD.md，记录当天发生的事，比如：日常对话，临时备忘，即时想发等等内容。
这个文件只能追加写入，不可以修改，会按照时间顺序进行记录。
在每次会话开始时，会读取今天和昨天的内容，这样就形成了它的短期记忆，会基于这个记忆来和我们对话。
下面是我的小助手记录的日志文件：
2、第一层：长期记忆
长期记忆储存在MEMORY.md文件内，其特点是结构化整理，重要信息提炼。每隔几天，AI小助手就会回顾最近的每日笔记，把值得长期记住的东西提炼到MEMORY.md文件中，形成一段长期记忆。
下面这段是我的一个长期记忆的内容：
3、第三层：灵魂记忆
说到灵魂记忆，就不得不说我们《OpenClaw：与USER.md详解》中介绍的SOUL.md和USER.md这两个重要文件了，这两个文件也是记忆的一部分，它们是不会随时间变化的“核心记忆”，定义了助手是谁，主人是谁等等信息。
三层记忆协同工作，随着时间慢慢推移，你会发现你的助手越来越懂你，刚开始它只知道你写在USER.md文件内的基本信息；一个月后，它知道你的工作习惯、偏好、在做什么项目、重点关注哪些内容；三个月后，它可能比你自己更了解你的工作模式了。这就是记忆的力量，你教它一次，它记一辈子。
二、何时写入记忆
三、自动记忆刷新（压缩前触发）
当会话接近自动压缩时，即当会话接近模型上下文窗口限制时：
OpenClaw 会触发一个静默的智能体回合，提醒模型在上下文被压缩之前写入持久记忆。
默认提示明确说明模型可以回复，但通常 NO_REPLY 是正确的响应，因此用户永远不会看到这个回合。
这由 agents.defaults..memoryFlush 控制：
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