2026年扣子(Coze)正式开源!全网最详细部署教程拿走不谢~(以win11为例)

扣子(Coze)正式开源!全网最详细部署教程拿走不谢~(以win11为例)目录 一 获取源码 1 1 安装 Git 1 2 下载 Coze 源码 二 配置模型 2 1 获取火山方舟 API Key 2 2 获取 Endpoint ID 三 部署并启动服务 3 1 安装 docker 3 2 配置 docker 国内镜像源 3 3 启动服务 3 4 解决报错 四 打开本地 Coze 界面 一觉醒来天都塌了 前两天突然官宣 Coze 开源了 这次的 Coze 开源

大家好,我是讯享网,很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。



目录

一、获取源码

1.1 安装Git

1.2 下载Coze源码

二、配置模型

2.1 获取火山方舟 API Key

2.2 获取Endpoint ID

三、部署并启动服务

3.1 安装docker

3.2 配置docker国内镜像源

3.3 启动服务

3.4 解决报错

四、打开本地Coze界面


一觉醒来天都塌了!前两天突然官宣Coze开源了?!这次的Coze开源,实属是给Dify和n8n一个颠覆性的冲击!

经过我研究了半天的时间,发现现在的Coze开源版的部分功能和在线版本是有所区别的,不过这才刚刚开始,我相信后续会推出更多的版本出来体验和开发的。

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话又说回来,这次Coze开源对我们普通人又有什么影响呢?

你可以这么理解,Coze开源就像给普通人发了一张“AI开发者”的入场券——从此,技术不再是高墙深垒的精英游戏,而是人人可参与的创意工坊。

既可以为企业接单定制智能体工作流,赚点副业上的资金,又可开发属于自己的智能体平台,对外出售自己的工作流和插件,何乐而不为呢。

扣子(Coze)正式开源!全网最详细部署教程拿走不谢~(以win11为例)_#开源_02

而且这次Coze的开源版最低要求只需要2核4G,也就是说,很普通的大众电脑都可以完全支持部署了!

部署方式其实很简单,下面跟着我一步一步的走下去就可以完成了。(这里以Win11为例子)

Github开源地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio

我们首先需要安装git这个软件。在官网中选择“Download for Windows”,这里选择下载最新版本2.50.1。

git安装地址:https://git-scm.com/

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点进去可以看到有不同的版本,我们选择第一个下载,它就会自动下载到本地。

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双击Git的安装包,来到Git的安装界面,直接点击“Next”,接着来到这里面,最好换一下路径为C盘以外的盘符,然后点击“Next”。最后一直点击“Next”就可以啦~!

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我们打开“命令提示符”,最好cd到D盘的某个文件夹,比如Coze这个文件夹(需要提前创建),然后复制下方的代码,直接点击发送。

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我们需要从模型目录中复制“doubao-seed-1.6”模型的文件,并粘贴到配置文件目录中。当然其它模型也是可以的,我们灵活复制就行。

首先我们得打开Windows PowerShell,接着需要cd到coze-studio文件夹下,然后利用cp命令来复制到配置文件夹里面。

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在配置文件目录下,我们需要修改模版文件。进入目录 ,比如我电脑的目录👉“D:Cozecoze-studiobackendconfmodel”,以记事本的方式打开复制后的文件 。

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我们需要设置 、、 这三个字段,并保存文件。

  • :Coze Studio 中的模型 ID,由开发者自行定义,必须是非 0 的整数,且全局唯一。模型上线后请勿修改模型 id 。
  • :模型服务的 API Key,在本示例中为火山方舟的 API Key,获取方式可参考获取火山方舟 API Key
  • :模型服务的 model ID,在本示例中为火山方舟 doubao-seed-1.6 模型接入点的 Endpoint ID,获取方式可参考获取 Endpoint ID

首先我们需要注册/登录火山方舟。

火山方舟链接:https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/apiKey

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登录好之后,直接来到API Key的管理界面,我们需要创建一个API Key。填写好名称,可以自定义,也可以像我一样填写“Coze开源版”,最后点击“确认”即可。

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然后点击查看API,点击复制就可以了。我们需要复制到刚刚以记事本的方式打开的文件,将这个API Key复制到对应的位置即可。如果不清楚对应位置的,可以Ctrl+F搜索查看api_key的所在位置,然后复制进去就可以了。

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接下来我们直接跳转到【在线推理】界面,来到【自定义推理接入点】,点击【创建推理接入点】

方舟控制台-在线推理:https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/endpoint

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填写好接入点名称,描述,然后来到模型选择,选择最新版本的“Doubao-Seed-1.6”大模型,点击“确定”。其它默认不变,最后直接点击【确认接入】即可。

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最后回到【在线推理】这个界面,复制这个接入点【Coze开源版】的下方ID,点击复制,这个ID就是Endpoint ID了。我们需要将它复制到文件,将这个ID复制到对应的位置即可。(它这个model就在api_key下方,还是很好找的~)最后记得 “Ctrl+S” 保存起来。

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我们首先需要安装docker,为后续拉取镜像做准备。打开docker安装网站,点击”Download for Windows-AMD64”,然后打开安装包,直接点击“OK”,就让它自己下载就可以了。

(在这过程中可能需要重启,就按照它的要求来重启吧~)

docker安装地址:https://www.docker.com/

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接下来需要安装wsl,因为docker可能会提示WSL版本过低,需要安装,这里我提供了安装包,也可以去官方进行下载👉:https://github.com/microsoft/WSL/releases

安装也很简单,只需要双击安装包让它自己下载就可以了,这里就不多阐述。

我安装的时候,经常会遇到卡顿,总是拉取不了镜像,其实原因就在于没有配置好国内镜像源。我们需要打开Docker界面,来到右上角的【设置⚙️】,点击【Docker Engine】,复制我提供的国内源代码,需要整体复制粘贴的喔!最后点击【Apply & restart】确认。

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来到docker界面,打开右下角的“Terminal”终端界面,按照一步步输入以下的命令。

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当你运行到这里的时候,恭喜你已经成功99%了。不过当你运行的过程中,可能有一个报错,会显示”coze-elasticsearch”报错。

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这个问题在Linux和MacOS是不会出现的。原因在于这个脚本文件的换行符格式错误(CRLF vs LF)。Windows是默认使用CRLF作为换行符的,我们只需要将它换成LF格式就可以了。

解决方法👉:找到coze-studio,比如我这里的”D:Cozecoze-studiodockervolumeselasticsearch”,把这个”setup_es.sh”用Vscode打开。

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将右下角的”CRLF”改成”LF”就可以了。

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再次重新运行这个命令”docker compose –profile “*” up -d”,就基本可以成功了。

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最后我们只需要通过浏览器访问 即可打开 Coze Studio。

赶紧按照教程部署一个属于自己的本地Coze吧!

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