大家好，我是讯享网，很高兴认识大家。这里提供最前沿的Ai技术和互联网信息。



最近AI圈非常热闹，颇有一番“百虾大战”的景象。

Kimi、MiniMax、腾讯WorkBuddy、字节、微博、百度等大厂纷纷推出了自己的“小龙虾”工具，并且大多都支持飞书、、钉钉、企微等国内常用的即时通讯工具。

然而，在热闹的背后，一个关键问题往往被忽视了：这些大厂的“小龙虾”服务大多是SaaS化的云端服务。这意味着你的数据存储在别人的服务器上，你无法完全掌控；更重要的是，有的“小龙虾”无法直接操作你本地电脑上的文件和程序，因为它本身并不在你的设备上运行。

最近，我发现一个名为 AiPy Pro（一个基于 Python 实现的开源 AI-Agent 工具）上线了一个新功能：手机远程控制，支持通过飞书、远程连接。

你只需要通过手机或飞书发送指令，让它安装 OpenClaw “小龙虾”，它就能够自动完成安装，并执行各种任务。

本地运行 + 安全可控 + 手机随时操控，这似乎更接近我们理想中的AI助手形态。

对于还不了解 AiPy Pro 的朋友，这里简单介绍一下。这是我之前经常使用的一个AI工具，它帮助我高效地解决了许多工作问题。

它并非普通的AI聊天工具，而是由知道创宇推出的一个全新AI执行范式——。它直接将整个Python执行环境提供给大语言模型（LLM）使用，赋予了模型两大核心能力：

1. API调用：自动生成并执行Python代码来调用外部API。
2. 包调用：灵活利用丰富的Python生态库来编排复杂的工作流。

用户只需提供任务描述或必要的API密钥，剩下的所有步骤——代码生成、执行、结果处理——均由模型自动完成。无需注册插件、无需搭建复杂工具链、也无需手动编辑工作流。

简而言之：代码即Agent。这重新连接了LLM与真实数字世界，释放了其潜在能力。

背景介绍完毕，现在进入正题。今天我们将重点体验 AiPy Pro 最新上线的 「手机远程控制」 功能，并配合安装 OpenClaw “小龙虾”进行实测。

第一步：前期配置准备

首先，访问 AiPy Pro 官网下载最新安装包进行安装。安装过程非常直观，按照提示操作即可，AiPy Pro 会自动配置好所需环境。

官网：

接下来，你需要一个飞书账号（个人版或企业版均可）。然后访问飞书开放平台：。

点击 「创建企业自建应用」。注意，虽然名称中包含“企业”，但个人用户同样可以创建和使用。

填写应用名称和描述，例如命名为 「AiPyClaw」，然后点击「创建」。

应用创建成功后，在控制台你可以看到 和 。这两串信息至关重要，请复制并妥善保存，后续配置会用到。

接着，在飞书开放平台的应用管理页面，找到 「权限管理」，需要开启以下权限。你可以直接复制下面的JSON代码，使用“批量导入”功能快速添加并申请开通。

权限申请开通后，点击 「版本管理与发布」，创建一个新版本并提交审核。

第二步：配置 AiPy Pro

回到 AiPy Pro 软件界面，点击左侧的小龙虾图标，在配置页面填入刚才从飞书获取的 和 。

配置保存后，再次回到飞书开放平台的控制台。点击 「事件与回调」，将“事件配置”和“回调配置”都设置为 「长连接接收事件」 模式。在事件配置中，需要添加 「接收消息 (v2.0)」 事件。

完成上述配置后，记得再次 「创建版本」 并发布。

重要提示：如果不配置长连接，你在飞书App中打开机器人时，可能会看到一个空白的界面，没有输入框，无法发送消息。如下图所示：

完成所有配置后，你就可以随时随地使用手机飞书向 AiPy Pro 发送指令了。

（通过手机进行远程控制的配置流程也非常类似，按照官方指引操作即可。）

第三步：手机下发指令

现在，拿出手机打开飞书App，你应该会收到一条“应用审批通过，已发布成功”的通知。

点击「打开应用」，即可进入与 AiPyClaw 机器人的对话界面。

接下来，直接向它发送一条指令：“帮我安装OpenClaw小龙虾”。

指令发出后，你无需再进行任何操作。在另一端运行着 AiPy Pro 的电脑上，它会自动接收指令、创建任务并开始执行。

整个过程非常流畅。你可以在任何地方，通过手机轻松发起任务，然后等待完成通知即可。

第四步：一键启动

安装完成后，我们来测试启动。打开 AiPy Pro 的 Skills 市场，找到 「OpenClaw 极速版」 技能。

点击「去使用」，AiPy Pro 会自动启动并打开 OpenClaw 的 Web 控制台。你会发现所有必要的连接都已经建立。

此时，即使你没有单独配置大模型API，也可以直接开始与 OpenClaw 交互、跑任务。因为它会通过 命令行工具驱动，调用 AiPy Pro 内置的模型能力。

最近国际局势引人关注，我就让“小龙虾”帮忙查询一下最新进展。

测试指令：在 OpenClaw 对话界面输入：“帮我用ai.py查询伊朗战争进展，ai.py通过aipypro run提示词驱动。”

等待大约1分钟，结果就生成了。效果相当不错，内容详尽，条理清晰，信息也较为及时。

如果需要通过手机飞书或直接调用集成在 AiPy Pro 中的“小龙虾”能力（而不是安装独立的OpenClaw），可以在 Skills 中点击对应技能的齿轮按钮进行配置，填入独立的飞书 和 （建议与AiPy机器人本身的配置区分开，避免冲突）。

除了演示的远程安装和控制 OpenClaw，AiPy Pro 在多个实用场景中都能大显身手，尤其在智能与数据领域。

场景一：数据分析自动化
以往数据分析需要编写代码或使用复杂公式。现在，你只需向 AiPy Pro 描述需求：

• “分析这个Excel文件的销售数据，找出**销售产品。”
• “用matplotlib绘制过去一年的股价趋势图。”
• “统计这22万条数据的用户行为分布。”
  AiPy Pro 会自动完成代码生成、执行和结果分析。即使在午休时，也能用手机下发任务，让电脑端的它默默完成工作。
  
  

场景二：自动化办公提效
对于需要重复操作的工作，AiPy Pro 可以极大提升效率：

• 自动生成测试用例。
• 批量处理文档（格式转换、信息提取）。
• 定时发送邮件或报告。
• 自动抓取指定网页数据。
  无需开发背景，依靠自然语言指令就能设计自动化流程。
  
  

场景三：多模态能力融合
AiPy Pro 不仅限于文本处理，还致力于融合多模态能力：

• 集成视觉模型，用于图像和视频内容理解。
• 添加语音模型，实现听与说的交互。
• 嵌入领域专家模型，进行专业推理。
  所有能力在一个统一的AI控制循环中协调工作，推动我们从简单的“聊天机器人”向更具身性的智能体迈进。
  
  

总的来说，AiPy Pro 的手机远程控制功能是一个非常实用的更新。它将自动化体验提升到了新的层次，让普通用户也能轻松触达前沿的 AI Agent 能力，无需操心复杂的环境配置。

这种“随时随地，发句话就让电脑干活”的体验，确实令人印象深刻。以往我们常谈论AI“赋能”，但有时学习成本反而成了负担。AiPy Pro 的思路则更倾向于让工具主动适应人的自然交互习惯。

通过本文的介绍，希望能帮助你快速上手这一组合，体验本地化、可管控的AI远程协作。如果你对这类开源实战和自动化工具感兴趣，也欢迎在云栈社区与其他开发者交流探讨。