钉钉 AI 客服:高可用架构实战

钉钉 AI 客服:高可用架构实战分享 AI 客服高可用架构的实战经验 指标 目标 可用性 99 9 年故障时间 lt 8 76 小时 RTO lt 5 分钟 RPO lt 1 分钟 2 1 多可用区部署 2 2 故障转移 健康检查 3 1 主从复制 3 2 读写分离 4 1 Redis 集群 4 2 缓存降级 5 1 限流降级 5 2 熔断降级 6 1 演练场景 场景 操作 单机故障 关闭一台服务器

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分享 AI 客服高可用架构的实战经验。


指标 目标 可用性 99.9% 年故障时间 < 8.76 小时 RTO < 5 分钟 RPO < 1 分钟

2.1 多可用区部署

 
    

2.2 故障转移

健康检查

GPT plus 代充 只需 145

3.1 主从复制

 
     

3.2 读写分离

GPT plus 代充 只需 145

4.1 Redis 集群

 
      

4.2 缓存降级

GPT plus 代充 只需 145

5.1 限流降级

 
       

5.2 熔断降级

GPT plus 代充 只需 145

6.1 演练场景

场景 操作 单机故障 关闭一台服务器 网络分区 断开网络连接 数据库故障 关闭主库 缓存故障 关闭 Redis

6.2 演练检查


7.1 关键指标

指标 告警阈值 服务可用性 < 99% 响应时间 > 2s 错误率 > 1% 资源使用 > 80%

7.2 告警升级

 
         

项目地址:GitHub - dingtalk-connector-pro 有问题欢迎 Issue 或评论区交流

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