OpenClaw 是一个开源的个人 AI 助手框架,可以连接 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、飞书等 20+ 消息渠道。本文记录了在国内网络环境下部署 OpenClaw 的完整流程,包括网络适配、模型配置、渠道接入等实战经验。
OpenClaw 是一个 local-first 的个人 AI 助手平台。它的核心是一个 Gateway 服务,运行在你自己的设备上,通过 WebSocket 管理会话、消息路由和工具调用。
核心特性:
- 🏠 本地运行,数据不经过第三方
- 📱 支持 20+ 消息渠道(飞书、Telegram、Discord、Slack、微信等)
- 🔧 内置工具系统(浏览器、文件、Shell、定时任务等)
- 🧠 可扩展的 Skill 系统
- 🦞 开源(MIT 协议)
GitHub: https://github.com/openclaw/openclaw
1.1 系统要求
1.2 安装 Node.js 22
推荐使用 nvm 或 fnm 管理 Node.js 版本:
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国内加速:如果 Node.js 下载慢,可以设置镜像:
2.1 方式一:npm 安装(推荐)
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国内加速:设置 npm 镜像源:
安装完成后恢复:
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2.2 方式二:安装脚本
如果 无法访问,可以用 npm 方式安装。
2.3 方式三:从源码安装
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2.4 方式四:macOS App(AutoClaw)
如果你使用 macOS,可以直接下载 AutoClaw 应用,这是 OpenClaw 的桌面客户端封装,开箱即用。
3.1 运行配置向导
向导会引导你完成:
- 认证配置 — 选择 AI 模型提供商和 API Key
- Gateway 设置 — 端口、绑定地址等
- 消息渠道 — 可选配置 Telegram、飞书等
- 守护进程 — 安装系统服务保持后台运行
3.2 启动 Gateway
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访问 即可打开 Web 控制台。
这是国内部署最关键的部分。OpenClaw 本身不需要科学上网,但部分依赖需要处理。
4.1 npm 依赖安装
4.2 GitHub 访问
如果需要从源码构建或更新:
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4.3 AI 模型 API 访问
OpenClaw 支持多种模型提供商。在国内环境下,推荐以下方案:
方案 A:使用国内模型(推荐)
OpenClaw 支持 OpenAI 兼容的 API 格式,大部分国内厂商都支持:
支持的国内模型提供商:
- DeepSeek — 性价比极高,推荐
- 通义千问(阿里云) — 企业级稳定
- 智谱 AI(GLM) — 国产大模型代表
- Moonshot(月之暗面) — 长上下文优势
- 百川智能 — 多模态能力
方案 B:使用 OpenAI 官方 API(需代理)
如果你有 OpenAI API Key:
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方案 C:使用 Azure OpenAI
微软 Azure 在国内有合规节点:
4.4 消息渠道的网络适配
不同消息渠道在国内的可达性不同:
国内推荐组合:飞书 + WebChat
飞书是国内使用 OpenClaw 的**消息渠道。
5.1 创建飞书应用
- 访问 飞书开放平台
- 点击「创建企业自建应用」
- 记录 和
- 在「事件订阅」中配置请求地址:
- 在「权限管理」中开通必要权限
5.2 配置 OpenClaw
在 OpenClaw 配置文件中添加飞书渠道:
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5.3 本地开发调试
使用内网穿透工具暴露本地端口:
将生成的公网 URL 填入飞书事件订阅的请求地址。
如果你想在云服务器上部署 OpenClaw:
6.1 快速部署
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6.2 Docker Compose 配置
6.3 国内拉取镜像加速
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Q1: npm install 超时怎么办?
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Q2: Gateway 启动失败?
Q3: 模型 API 连接失败?
- 检查 API Key 是否正确
- 确认 API 地址在国内可达
- 检查代理配置(如使用 OpenAI)
- 查看网络连通性:
Q4: 飞书消息收不到?
- 确认飞书应用的事件订阅 URL 配置正确
- 检查内网穿透是否正常
- 查看飞书开放平台的「事件推送」日志
- 确认应用权限已审批通过
Q5: 如何切换模型?
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9.1 技能系统
OpenClaw 的 Skill 系统允许你扩展助手能力:
访问 ClawHub 发现更多技能。
9.2 定时任务
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9.3 多 Agent 路由
可以为不同的渠道配置不同的 Agent:
在国内环境部署 OpenClaw 的关键要点:
- Node.js 和 npm 镜像加速是第一步
- 选择国内可达的模型 API(DeepSeek、通义千问等)
- 飞书是最好的国内消息渠道
- 内网穿透工具用于本地开发的 webhook 调试
- Docker 部署适合云服务器场景
OpenClaw 的 local-first 设计理念让数据完全留在本地,这对注重隐私的用户来说是一个很大的优势。搭配国内模型服务,整个方案可以在完全合规的环境下运行。
参考资料:
- OpenClaw GitHub: https://github.com/openclaw/openclaw
- OpenClaw 文档: https://docs.openclaw.ai
- OpenClaw Discord: https://discord.gg/clawd
- ClawHub 技能市场: https://clawhub.com
本文基于 OpenClaw 最新版本编写,具体配置可能随版本更新而变化。建议部署前查阅官方文档获取最新信息。
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