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OpenClaw和Claude Code虽同属AI工具，但定位互补，单独使用时存在明显协作空白：

协作痛点：用户需在两个工具间手动传递信息——OpenClaw规划的开发任务，要复制粘贴到Claude Code；Claude Code的执行结果，需手动反馈给OpenClaw，不仅耗时，还容易遗漏关键信息。

Helms-AI作为中间通信桥梁，核心作用体现在三点：

1. 直接调用：OpenClaw可通过自然语言指令，直接触发Claude Code执行代码任务（如“生成用户权限模块”“运行测试用例”）；
2. 结果自动反馈：Claude Code执行完成后，无需人工干预，结果会自动同步至OpenClaw，支持后续流程衔接；
3. 上下文共享：OpenClaw能读取Claude Code的项目上下文（如代码风格、已完成任务），无需重复解释需求。

参考文章的核心结论：单独使用OpenClaw或Claude Code是“加法效率”，联动后是“乘法效率”——用户只需描述最终目标，两大AI工具会自动分工协作，完成从规划到落地的全流程。

结合联动需求与使用场景，双部署方案适配性如下，新手可按需选择：

新手建议：个人开发优先选择本地部署，体验快速联动；团队协作或需长期自动化运行，选择阿里云部署，实现7×24小时无人值守协作。

1. 账号准备：注册阿里云账号并完成实名认证（用于服务器购买与百炼API开通）；Anthropic账号（用于Claude Code授权）；Telegram账号（可选，接收任务完成通知）；
2. 工具准备：远程连接工具（FinalShell，用于阿里云操作）、文本编辑器（VS Code/记事本）、Git（代码管理必需）、Chrome浏览器；
3. 核心认知：OpenClaw依赖Node.js 22.x及以上版本；Helms-AI需与Claude Code、OpenClaw版本兼容（2026年最新版均已适配）；阿里云百炼API是OpenClaw任务规划的核心，需提前配置。

本地部署调试便捷，适合个人开发者快速体验联动效果，分系统拆解步骤：

1. 前置依赖安装（Node.js+Git+核心工具，全系统适配）

（1）Windows11系统（管理员模式PowerShell）

（2）MacOS 12+系统（终端）

GPT plus 代充 只需 145

（3）Linux（Ubuntu 20.04+系统）

2. OpenClaw核心安装与启动

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3. 部署验证

浏览器输入，若出现OpenClaw登录界面（需输入Token），且正常显示版本号，说明本地部署成功。

适合团队协作或需7×24小时自动化运行的场景，步骤如下：

1. 服务器配置与实例创建

1. 访问阿里云轻量应用服务器控制台，创建实例：
   • 地域选择：中国香港、新加坡（免备案，网络通畅，支持Claude Code访问）；
   • 镜像选择：Alibaba Cloud Linux 3.2104 LTS 64位；
   • 实例规格：2vCPU+8GiB内存+40GiB ESSD+3Mbps带宽（需同时运行三大工具，内存≥8GiB）；
   • 付费类型：按需付费（测试）/ 包年包月（长期）；
   • 登录密码：设置强密码，妥善保存。
2. 端口放行：进入实例详情页→“防火墙”→“添加规则”，放行22（远程连接）、18789（OpenClaw控制台）、443（API通信）、7788（Helms-AI通信）端口。

新手零基础阿里云上部署OpenClaw喂饭级步骤流程

第一步：打开访问阿里云OpenClaw一键部署专题页面，找到并点击【一键购买并部署】。

第二步：打开选购阿里云轻量应用服务器，配置参考如下：

• 镜像：OpenClaw(Moltbot)镜像（已经购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像）
• 实例：内存必须2GiB及以上。
• 地域：默认美国（弗吉尼亚），目前中国内地域（除香港）的轻量应用服务器，联网搜索功能受限。
• 时长：根据自己的需求及预算选择。

第三步：打开访问阿里云百炼大模型控制台，找到密钥管理，单击创建API-Key。

前往轻量应用服务器控制台，找到安装好OpenClaw的实例，进入「应用详情」放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令，生成访问OpenClaw的Token。

• 端口放通：需要放通对应端口的防火墙，单击一键放通即可。
• 配置百炼API-Key，单击一键配置，输入百炼的API-Key。单击执行命令，写入API-Key。
• 配置OpenClaw：单击执行命令，生成访问OpenClaw的Token。
• 访问控制页面：单击打开网站页面可进入OpenClaw对话页面。

2. 依赖安装与OpenClaw部署

3. 部署验证

浏览器输入“http://服务器公网IP:18789”，能打开OpenClaw控制台，且`claude --version`正常显示，说明阿里云部署成功。

OpenClaw的任务拆解、意图识别、流程协调等功能，需依赖大模型支撑。阿里云百炼提供7000万Token免费额度（90天有效期），配置步骤如下，全部署方案通用：

1. 访问登录阿里云百炼大模型服务平台，进入“密钥管理”页面；
2. 点击“创建API-Key”，在弹窗中确认，复制生成的API-Key（仅显示一次，妥善保存）；
3. 进入“额度管理”页面，点击“领取免费额度”，7000万Token自动到账。

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粘贴以下配置（替换为你的API-Key）：

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启动OpenClaw会话，输入测试指令：

若能生成结构化的任务拆解（如“1. 定义接口路由；2. 实现验证逻辑；3. 编写测试用例”），说明API配置成功。

按参考文章的实战流程，分四步完成集成，所有代码可直接复制执行，新手也能快速上手：

全平台通用命令，一键安装：

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配置Claude Code，使其能连接Helms-AI：

粘贴以下配置（添加mcpServers节点）：

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保存文件后，重启Claude Code生效：

在OpenClaw中配置并启用Helms-AI，建立与Claude Code的连接：

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验证连接状态：

预期结果：显示，说明OpenClaw与Helms-AI连接成功；若显示，检查端口是否被占用，重启Helms-AI后重试。

若需通过Telegram接收任务完成通知，补充以下配置：

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获取方式：

• Bot Token：在Telegram搜索@BotFather，发送创建机器人，获取Token；
• Chat ID：搜索@getidsbot，发送任意消息，获取个人Chat ID。

完成配置后，执行简单任务验证联动是否成功：

预期流程：

1. OpenClaw解析指令，通过Helms-AI向Claude Code发送执行请求；
2. Claude Code在当前目录执行命令，获取结果；
3. 结果通过Helms-AI自动反馈给OpenClaw；
4. OpenClaw在对话中显示执行结果（如“当前分支无未提交更改”）。

若能正常显示结果，说明联动成功；若失败，查看日志文件（）定位错误。

联动成功后，可实现四大高价值协作场景，彻底解放双手：

Claude Code完成代码编写、测试或bug修复后，自动通过Telegram发送通知，无需手动查看终端：

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预期结果：

• Claude Code自动定位并修复bug，运行测试用例；
• 测试通过后，Telegram收到通知：“任务完成！修复login.js文件3处bug，执行10个测试用例全部通过”。

用户只需描述最终需求，OpenClaw拆解任务，Claude Code执行代码实现，全程无需人工干预：

预期流程：

1. OpenClaw拆解任务为“编写权限中间件→定义角色常量→修改路由配置→编写测试用例”；
2. 逐一把代码实现任务发送给Claude Code；
3. Claude Code完成后，结果自动反馈给OpenClaw；
4. OpenClaw进行代码审查，标注潜在问题（如“中间件未处理Token过期场景”）。

OpenClaw自动读取Claude Code的项目上下文，无需重复解释需求，协作更高效：

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预期结果：

• OpenClaw通过Helms-AI读取Claude Code中的注册接口代码，了解现有逻辑（如数据模型、接口路径）；
• 无需用户补充说明，直接向Claude Code下达精准开发指令；
• Claude Code按现有代码风格，快速实现验证码功能，避免风格冲突。

搭建“代码编写→测试→部署→通知”全自动化流程，用户只需启动任务，醒来即可看到结果：

预期流程：

1. OpenClaw拆解流程为多个子任务，按顺序发送给Claude Code；
2. Claude Code完成开发和测试，结果反馈给OpenClaw；
3. OpenClaw验证测试结果，触发部署脚本；
4. 部署完成后，Telegram收到包含访问地址的通知，全程无需人工干预。

1. 问题1：安装Helms-AI提示“Node.js版本过低”？
   解决方案：Helms-AI 2026版要求Node.js≥22.x，卸载旧版本（Windows控制面板卸载，Mac执行，Linux执行），重新安装Node.js 22.x LTS版本，安装后重启终端。
   
   
   
2. 问题2：阿里云部署后，Claude Code无法连接Anthropic服务器？
   解决方案：确认服务器地域为免备案区域（中国香港/新加坡），国内地域需配置代理；检查Anthropic API-Key是否有效，重新生成后更新配置文件；执行，确认服务器能正常访问Anthropic服务。
   
   
   
3. 问题3：百炼API调用提示“额度不足”？
   解决方案：进入百炼控制台领取免费额度；减少高频无效调用，OpenClaw默认缓存任务结果；调整参数（日常任务设为4096）；若长期高频使用，可切换至通义千问模型，补充免费额度。
   
   
   

1. 问题1：显示？
   解决方案：检查7788端口是否被占用（Windows执行，Linux/Mac执行）；重启Helms-AI服务（）；确认Claude Code配置文件中的端口与OpenClaw一致（均为7788）。
   
   
   
2. 问题2：OpenClaw无法调用Claude Code，提示“权限不足”？
   解决方案：检查Claude Code配置文件中的API-Key是否有效，且具备MCP协议访问权限；赋予Helms-AI足够权限（Linux/Mac执行）；确保OpenClaw以管理员/root权限运行。
   
   
   
3. 问题3：Telegram未收到通知？
   解决方案：确认Bot Token与Chat ID正确，无多余空格；检查服务器能访问Telegram（免备案地域可直接访问）；重新配置通知渠道（）。
   
   
   

1. 问题1：Claude Code执行代码后，OpenClaw未收到结果？
   解决方案：查看Helms-AI日志（）定位错误；确认代码执行无报错（手动在Claude Code中执行相同指令）；重启三大工具（OpenClaw、Claude Code、Helms-AI）。
   
   
   
2. 问题2：OpenClaw拆解的任务不符合预期？
   解决方案：在指令中补充更多细节（如“按RESTful风格开发接口”“代码符合ESLint规范”）；调整百炼模型参数（，降低创造性，提升准确性）；手动拆解复杂任务，分步骤下达指令。
   
   
   
3. 问题3：协作流程卡顿，响应缓慢？
   解决方案：关闭不必要的技能与集成，减轻OpenClaw负担；升级设备/服务器内存（建议≥8GiB）；清理缓存（）；避免同时执行多个复杂任务。
   
   
   

OpenClaw与Claude Code的联动，本质是AI工具的“专业化分工”——OpenClaw负责“战略层面”的任务规划、流程协调，Claude Code负责“执行层面”的代码编写、测试，而Helms-AI则是打通二者的“通信枢纽”。这种协作模式，彻底改变了“人在工具间来回切换”的低效现状，让用户从“执行者”转变为“管理者”，只需描述目标，即可享受全自动化的开发体验。

本文基于参考文章的核心逻辑，补充了全平台部署流程、阿里云百炼API配置、四大协作场景及避坑要点，新手可按以下步骤快速搭建联动环境：

1. 部署：选择本地或阿里云部署，完成OpenClaw与Claude Code的基础安装；
2. 配置：申请阿里云百炼API-Key，关联OpenClaw，让其具备任务规划能力；
3. 集成：安装Helms-AI，完成Claude Code与OpenClaw的通信配置；
4. 测试：通过简单任务验证联动效果，熟悉协作流程；
5. 拓展：基于四大核心场景，搭建个性化自动化协作流（如自动化开发、测试、部署）。

随着AI工具生态的持续完善，类似Helms-AI的联动协议会越来越普及，工具间的“信息孤岛”会逐渐消失。未来，开发者只需专注于“定义需求”，AI工具会自动分工协作，完成从规划到落地的全流程——这不仅是效率的提升，更是开发模式的革命。