2026年为什么 AI 聊天场景多采用 SSE?

为什么 AI 聊天场景多采用 SSE?前几天复习 WebSocket 时 看到文章说它适用于 实时通信 这让我产生了好奇 AI 聊天甚至语音通话 如豆包 也算实时通信 为什么 OpenAI Anthropic Claude DeepSeek 等主流厂商几乎清一色采用了 SSE Server Sent Events 是 WebSocket 不够强吗 我抱着这种好奇继续探索 这是最根本的原因 技术是为业务服务的

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前几天复习 WebSocket 时,看到文章说它适用于“实时通信”。这让我产生了好奇:AI 聊天甚至语音通话(如豆包)也算实时通信,为什么 OpenAI、Anthropic (Claude)、DeepSeek 等主流厂商几乎清一色采用了 SSE (Server-Sent Events)?是 WebSocket 不够强吗? 我抱着这种好奇继续探索。

这是最根本的原因,技术是为业务服务的,最适合的才是最好的,你可能更强,但它更适合、更稳定。

  • WebSocket:全双工通信,适合高频双向交互,例如打游戏,协同编辑。
  • SSE:单工通信(服务器->客服端)

再看下AI聊天的真实数据流向

  1. 用户->服务器 :发送一次请求。频率低,几秒,甚至几分钟一次。
  2. 服务器->用户:持续流式返回生成的Token,数据量大,持续数秒到数十秒。

结论: 在这种一次请求,时间长且连续的推送下,WebSocket强大的双向能力为了维护一个低频的上行通道(用户->服务器),去维护一个复杂的双向机制,就有些多余了。属实是悟空开个超级赛亚人打个拿巴。

稳定性对AI产品非常重要。 遇到网络波动,SSE是浏览器原生支持断线自动重连,而WebSocket还得写心跳检测+指数退避重连,代码量大还容易出bug。

SSE基于标准HTTP/HTTPS,一个80一个443端口,大多数公司,学校防火墙策略都是允许的,能够轻松穿过防火墙和代理。

WebSocket 有时经常被严格网络环境拦截,导致连接失败。虽然也可以配置在80/443端口上,但是很多旧系统都会都自定义放在8080,9000端口上,这些端口在企业内网上都是被禁止通过的。

AI聊天只需要单向文本流,SSE更轻,更稳,代码里更少,除非要做在线游戏或者协同编辑,否则别盲目上WebSocket。但如果是豆包打电话的话,这种纯语音通话场景,网上搜了下,既不是SSE也不是WebSocket而是WebRTC

小讯
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