OpenClaw 完整配置指南：模型接入与通讯渠道对接全流程

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OpenClaw 提供了极简的 AI 助手交互能力，核心通过 “消息指令” 即可驱动 AI 完成各类操作，而实现这一切的前提，是完成模型接入与通讯渠道的基础配置。本文将完整拆解 OpenClaw 的两种配置模式、自定义大模型接入全流程，以及通讯软件的对接方法，帮助开发者快速完成 OpenClaw 的端到端部署与通讯配置。

OpenClaw 原生支持 onboard 和 dashboard 两种配置方式，分别适配快速上手与深度自定义两种场景，开发者可根据自身需求选择。

1.1 Onboard 快速配置模式

命令会直接打开 CLI 命令行配置界面，核心适配已提前准备好模型 API 密钥的用户，实现开箱即用的快速配置。

该模式内置了海内外主流大模型平台的适配选项，无需手动修改底层参数，只需按照命令行提示，选择对应的模型提供方、填入 API 密钥，即可完成基础配置。目前已原生支持的模型平台包括但不限于：

OpenAI (Codex OAuth+API key)、Anthropic、MiniMax、Moonshot AI (Kimi K2.5)
Google、xAI(Grok)、OpenRouter、Qwen、Z.AI(GLM 4.7)
Qianfan、Copilot、Vercel AI Gateway、OpenCode Zen 等

1.2 Dashboard 可视化配置面板

对于需要修改底层配置、自定义模型接入，或是习惯可视化操作的用户，可通过命令打开基于浏览器的可视化控制台（Control UI），完成全维度配置。

1.2.1 Dashboard 启动与访问

执行启动命令后，终端会返回对应的访问地址与配置信息，示例如下：

1.2.2 Dashboard 核心能力与安全说明

Dashboard 是面向管理员与使用者的本地 / 私有运维台，核心能力包括：查看 OpenClaw 运行状态、全量配置管理、事件与日志观察、模型对话调试、权限审批等。

官方安全重点提示：控制台涉及聊天、配置、执行审批等高权限能力，仅建议在本机或可信网络中访问，严禁作为公网开放服务暴露到不可信网络环境中，避免出现权限泄露风险。

尽管 Onboard 模式已适配多数主流模型，但对于 DeepSeek 等暂未原生支持的模型，或是通过第三方平台转发调用 GPT/Claude 等需要修改 base_url 的场景，就需要通过 Dashboard 完成自定义模型接入，以下是完整操作步骤。

2.1 前置准备

已成功启动 OpenClaw Dashboard 并可正常访问配置界面
已获取目标模型平台的 API 密钥、接口 Base Url、模型 ID（model_name）
确保部署 OpenClaw 的服务器可正常访问目标模型的接口地址

2.2 步骤 1：进入模型配置主界面

在 Dashboard 左侧导航栏，依次进入 -> 界面，该界面为全量模型服务商与模型实例的配置入口，支持自定义添加模型服务商与对应模型。

2.3 步骤 2：添加自定义模型服务商配置

在 Models 界面的板块，点击新增服务商配置，核心配置项填写规则如下：

配置项填写说明示例值名称自定义服务商标识（可任意填写，建议与平台名一致） volce Api 接口兼容模式，主流开源 / 商用大模型均选择 openai-completions openai-completions Api Key 目标模型平台的接口密钥你的平台 API 密钥 Auth 认证方式，通用场景选择 api-key api-key Base Url 目标模型平台的接口根地址 https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3

填写完成后，先点击保存配置，再点击使配置生效。

2.4 步骤 3：添加具体模型实例

完成服务商配置后，在同界面的板块，点击新增具体的模型实例，核心配置项如下：

Id：填写目标模型在对应平台的完整模型 ID（部分平台称为 model_name、checkpoint），示例：
Name：自定义模型名称（可使用缩写，后续可作为别名使用），示例：
补充配置：可根据模型特性填写 Context Window（上下文窗口）、Max Tokens（最大生成长度）、推理相关参数等，非必填项可保持默认。

同样完成后执行 + 操作，使模型实例配置生效。

2.5 步骤 4：Agent 端模型绑定与默认配置

模型配置完成后，需要在 Agent 中绑定对应模型，才能让 OpenClaw 正常调用，操作步骤如下：

在 Dashboard 左侧导航栏，依次进入 -> 界面
找到配置项，按的完整格式填写，示例：，该配置为 OpenClaw 默认调用的主模型
在配置板块，点击，新增已配置的完整模型名称，并在项中填写自定义模型简称，示例：，用于后续快速切换模型
完成后执行 + ，使 Agent 模型配置生效。

2.6 补充：模型快速切换方法

完成上述配置后，可通过两种方式快速切换 OpenClaw 使用的模型：

指令切换：在对话框中直接输入以下命令，即可即时切换

GPT plus 代充 只需 145

自然语言切换：直接通过自然语言指令，让 OpenClaw 自动完成模型切换，无需手动输入命令。

Channels 是 OpenClaw 的对外通信层，核心负责将 AI 助手接入用户已有的沟通渠道，完成消息的收发与指令交互，是实现 “给 OpenClaw 发消息” 的核心模块。

3.1 已支持的通讯平台

从生态覆盖来看，OpenClaw 已完成全球主流通讯平台的适配，包括：

国际主流平台：WhatsApp、Discord、iMessage、Microsoft Teams
扩展渠道：Matrix、Zalo、WebChat 等
国内常用平台：目前仅原生支持飞书、钉钉两大办公通讯软件，可直接将 OpenClaw 接入到对应应用中，实现企业内的 AI 助手交互。

3.2 配置入口

Channels 的完整配置同样在 Dashboard 中完成，进入 -> 界面，即可选择对应通讯平台，按照平台的官方接入文档，完成应用创建、密钥配置、webhook 地址对接等操作，即可实现 OpenClaw 与通讯软件的打通，后续直接在通讯软件中发送消息，即可驱动 OpenClaw 执行对应指令。

Dashboard 控制台具备高权限操作能力，严禁对公网开放，仅可在本机或可信内网环境访问，避免配置与执行权限泄露；
模型 API 密钥仅保存在 OpenClaw 本地配置中，请勿将密钥上传至公网代码仓库、或泄露给不可信第三方；
自定义模型接入时，需确保 Base Url 地址可正常访问，接口兼容模式与目标平台一致，否则会出现模型调用失败的问题；
通讯渠道对接完成后，需做好消息权限管控，避免无关人员向 OpenClaw 发送高风险执行指令。

本文完整讲解了 OpenClaw 的两种配置模式、自定义大模型的全流程接入方法，以及通讯渠道 Channels 的对接逻辑。通过 Onboard 模式可实现主流模型的分钟级快速配置，而通过 Dashboard 可视化面板，则可完成任意兼容 OpenAI 接口规范的大模型接入，同时打通主流通讯软件，实现 “发消息指令驱动 AI” 的核心能力。

OpenClaw 官方远程网关文档：https://docs.openclaw.ai/gateway/remote
OpenClaw 控制台 UI 官方文档：https://docs.openclaw.ai/web/control-ui