虽然去年自费购入了一台Mac Mini M4,但因为担心Agent的隐私问题和误删文件，便没有第一时间部署OpenClaw。直到最近看到身边有不少朋友都在使用，才决定自己租一台云服务器来部署一下。
直接使用的腾讯云的OpenClaw镜像（OpenCloudOS系统，基于CentOS9系统），自动部署完毕后，使用了OpenClaw中的命令运行新手教程进行部署，由于OpenClaw每天都会更新，腾讯云的镜像版本比较旧，我使用了命令来更新到最新版本。
所以你可能现在有个疑问，作为一个计算机科班生的我，为什么刚开始部署OpenClaw没有用Ubuntu这些常见Linux发行版（即使Ubuntu是我常用的发行版本），而是选择了OpenClaw官方推荐的镜像呢？
OpenClaw相较于ChatGPT、Google Gemini这类聊天应用来说，更加像一个AI助手、AI Agent，也更加有“活人感”。
在一开始，我让ta做的一个最简单的工作是让ta总结网页链接，再就是结合我的n8n工作流，发给taArXiv上的论文链接，让ta发送论文的PDF文件给我：
不同于ChatGPT网页端访问链接的方式，（即通过搜索引擎检索链接，获取搜索引擎抓取的网页简介这一方式），OpenClaw是直接访问链接，获取网页的内容进行总结的。所以在总结的准确性上，OpenClaw的表现还是不错的。(在此想要吐槽一番ChatGPT,为什么要删除你之前的Schedule功能？)
在使用过程中，偶尔会有一些小惊喜。比如，我想让ta帮我监控一下某个up主或者主播的直播情况（毕竟有些up主直播的内容不太确定，有时候会不太感兴趣），结果居然ta自己就帮我实现了定时监控的功能，监控up主的直播标题，换标题就发消息通知我。
产出文本 + cron delivery 发
这种方式来实现定时任务，如果需要定时任务的话，还是建议使用一些专业的工作流工具来搭建。
总的来说，OpenClaw作为一个AI助手，还是有一定的潜力的，虽然目前的使用体验还有一些问题，但随着模型能力的提升和交互方式的改进，未来可能会成为一个非常有用的工具。最终形态可能还是阿里系或腾讯系的生态对自己AI助手的整合，实现在自己的生态里，提供一些自动化处理的功能，比如定制行程（衣食住行的安排与预定。不过目前来说，OpenClaw还是一个比较初级的AI助手，更多的是一个玩具而不是一个真正的生产力工具。
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