文章总结: 本文介绍利用OpenClaw的Skill机制开发POC自动转换工具,解决手动批量修改POC格式繁琐痛点。通过编写SKILL.md定义SOP,实现多源POC自动适配pocscan框架规范,准确率100%。文章详细拆解了开发流程与部署方法,提供完整代码模板与避坑指南,为安全开发人员提供了极具可操作性的自动化提效方案。
综合评分: 90
文章分类: 漏洞POC,安全工具,安全开发,实战经验

原创
沐昊安全
2026年3月14日 13:47
江苏
不用手动改一行代码,100 个 POC 半小时搞定,再也不用当 “格式搬运工”!
最近 OpenClaw 小龙虾火到出圈,连带 Skill 机制也被大家疯传。作为早早就玩过 Skill 的 “老人”(见文章:Skill赋能代码审计初探),这阵子被一个需求整破防了 —— 公司要把几百个零散的 POC 脚本、漏洞复现流程,全部改成内部统一的 pocscan 框架格式。纯手写改就算了,还要逐行对齐类结构、补 meta 字段、调函数命名、删冗余代码… 改到第 5 个就想辞职!
直到我突然想起:OpenClaw 不是能装 “技能包” 吗?为什么不调教它来干这破活?
于是花了半天时间写了个 Skill,从此批量转 POC 再也不用手动肝 ——小龙虾 24 小时待命,输入原始 POC,自动输出符合公司框架的成品脚本,准确率 100%,效率直接翻 10 倍!
想让 OpenClaw 不 “蠢”,关键不是模型,是你没给它装对 “干活技能包”!今天就把这个「POC 自动转换 Skill」的完整教程公开,从原理到落地,抄作业就能用~
很多人装完 OpenClaw 吐槽 “问啥啥不会”,其实是没搞懂 Skill 的核心 —— 它不是简单的 “提示词”,而是写给 AI 的 “标准化操作手册(SOP)”,让 AI 知道 “什么场景做什么、按什么步骤做、调用什么工具做”。
- 结构简单:每个 Skill 是独立文件夹,核心就 1 个SKILL.md文件,用 Markdown 写,不用懂复杂语法;
- 机制灵活:OpenClaw 启动自动扫描加载,按需调用不浪费 Token;
- 能 “动手”:不仅能给建议,还能直接调用工具读写文件、批量处理 —— 这才是真正的 “干活 AI”!
典型 Skill 目录结构(直接抄):
GPT plus 代充 只需 145
打造「POC 自动化转换 Skill」,让 OpenClaw 实现:
输入:任意格式 POC(Nuclei YAML、Python 原生、复现文档)+ 公司框架模板
输出:符合 pocscan POCBase 规范的 Python 脚本(自动命名、自动保存、直接上线)
- 输入要求(明确 AI 要什么)
- 原始素材:单文件 / 执行流程输入(支持 Nuclei、Python、攻击流程描述);
- 参考标准:公司内部模板(如poc-template.py,含类结构、字段规范);
- 自定义规则:可改输出文件名格式、保存路径、需排除的冗余代码。
- 处理逻辑(AI 自动干这些活)
- 解析原始 POC:提取 CVE 编号、漏洞名称、检测逻辑、请求参数等核心信息;
- 适配框架:自动补POCBase类继承、meta 字段、方法;
- 格式标准化:统一缩进、注释风格、变量命名(符合公司代码评审要求);
- 语法校验:自动排查语法错误,确保直接能运行。

- 输出规范(明确交付物)
- 文件名:CVE-年份-编号-漏洞名称.py(如CVE-2018-3245-WebLogic-T3.py);
- 保存路径:output/目录(AI 自动创建);
- 附加信息:脚本头部自动加转换日志(原始路径、转换时间、框架版本),便于追溯。
- 质量要求(避免 “翻车”)
- 准确性:不篡改原始检测逻辑;
- 兼容性:直接集成到公司项目,无需额外修改;
- 高效性:单文件转换<10 秒,支持批量处理;
- 可扩展性:后续能新增其他框架适配(如 Nessus、AWVS)。
按 OpenClaw 规范创建,直接复制粘贴到你的工作区:
SKILL.md 是灵魂,必须包含frontmatter(配置信息)和内容(执行指令),我已经写好完整版,复制粘贴就能用:
GPT plus 代充 只需 145
把你公司的poc-template.py放到references/目录,示例模板(供参考):
把poc-convert/文件夹放到 OpenClaw 的 Skills 加载目录(优先级:工作区>本地>内置):
GPT plus 代充 只需 145
启动 OpenClaw 后,输入 “转换 POC 框架”,如果 AI 回复 “已加载Skill Poc-convert”,说明成功!
在 OpenClaw 聊天框输入: 帮我把这个 POC 转换成公司 pocscan 框架格式,保存到 output 目录:(粘贴原始 POC 代码 / Nuclei YAML / 复现文档) openclaw 会自动解析→适配→生成→保存,最终返回:
- 完整的 Python 脚本(可直接复制);
- 保存路径(如poc-convert/output/CVE-2018-3245.py);
- 转换日志(如 “原始文件:xxx.txt | 转换时间:2024-xx-xx | 补充字段:cvss_score=9.8”)。


- 模板必须完整:references/poc-template.py要包含所有必填字段,否则 AI 无法补全;
- 触发词要明确:尽量用 “转换 POC 框架”“适配 pocscan” 等关键词,避免歧义;
- 批量转换技巧:把所有原始 POC 放到一个文件夹,输入 “批量转换这个文件夹里的所有 POC”,AI 会自动遍历处理;
- Token 不够怎么办:批量转换时按 “10 个一批”,避免上下文溢出。
用了这么久 OpenClaw,最大的感受是:AI 的 “聪明”,本质是你给它的 “指令足够清晰”。
Skill 的核心价值,是把 “重复、标准化、高耗时” 的工作,做成可复用的 SOP—— 不用每次都跟 AI 掰扯 “要怎么改”,一次写好 Skill,终身受益。 除了 POC 转换,你还能写这些 Skill:
- 日志自动分析 Skill:输入日志文件,自动提取异常信息;
- 代码格式化 Skill:按公司规范自动对齐格式;
- 漏洞报告生成 Skill:输入扫描结果,自动生成合规报告。
为了方便大家抄作业,我把「POC 自动转换 Skill」的完整代码(含 SKILL.md、模板文件、辅助脚本)打包好了,关注公众号【沐昊安全】,回复 “skill” 直接领取!
如果你们有其他重复工作想做成 Skill,欢迎在评论区留言,我来帮你设计 SOP~
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