官方文档：openclaw.ai/
本篇介绍两种openclaw部署连接飞书的方式
所需环境：macOS ｜ Linux，不推荐win系统会很卡很费事，win系统可以开启虚拟机
终端执行即可下载安装环境
如果失败则需手动安装下最新的node环境，确保24版本以上
安装openclaw，终端执行：
openclaw安装完成后按照下面命令操作
- openclaw --version // 验证是否安装成功
- openclaw configure // 快速完成核心配置
- openclaw gateway install // 安装网关
- openclaw gateway start // 启动网关
核心配置流程如下（先配置models）：
配置模型选千问后会有一块快速认证的url复制出来去访问，没账号就注册一个，认证后会自动配置。
你需要具备 cursor / codex / trae ... 这些ide中的一个
之后你就可以安心等待他给你 真*一键安装 了
首先需要先创建一个飞书机器人打开飞书开放平台 open.feishu.cn/app登陆注册后操作如…
接下来是添加事件与回调，配置了这个机器人才会有与你沟通对话的能力，需要讲机器人的ID与Secret配置进openclaw里。
配置完机器人后要创建下版本并发布
发布后我们就可以在飞书上使用机器人了，第一次使用需要你去终端进行下激活
解决方法：
生成一条带有token的url，
另查看token方法：
查找id，
根据id生成token，
既然我们连接了一个机器人后，那我们会想能不能再加几个牛马来干活呢？经查资料发现是支持的，openclaw中feishu的数据结构如下，可以支持配置多个机器人
GPT plus 代充 只需 145
我们只需要在终端中按顺序执行如下配置即可
然后问题又来了，你会发现这么配置的两台机器人会共享记忆，本质上是因为他俩的配置都是在一个agent配置上即main会天然共享会话、工作区、记忆。
想要解决这个问题，需要创建两个agent空间，再按元数据中的 feishu:accountId 路由到不同 agent，让他们两个分别存储在各自的空间内就可以了。
GPT plus 代充 只需 145
这里建议直接叫codx…帮你去实现
欢迎大家讨论～
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