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如果你是 AI 新手，想用一个免费、强大、本地优先的工具把各种大模型、知识库、绘画、Agent 全部集成起来，这份教程就是为你准备的。Cherry Studio 是目前很受国内欢迎的国产开源 AI 桌面客户端，它把 DeepSeek、Claude、Gemini、Ollama 等 300+ 模型一键接入，还原生支持 OpenClaw（小龙虾）快速安装，让你几分钟内就能拥有一个“有灵魂”的持久 AI 伙伴——它会记住你是谁、怎么说话、有底线，还能定时干活、管日程、写代码。
 

本教程从零开始，手把手带你：下载 Cherry Studio → 配置免费阶跃模型（stepfun/step-3.5-flash:free）→ 一键安装 OpenClaw → 给小龙虾起名、注入灵魂（SOUL.md / IDENTITY.md / USER.md）。

全程免费、无需复杂部署，适合零基础小白。跟着做，10–20 分钟就能让你的 AI 从“工具”变成“懂你的靠谱虾”🦞。走起！

一、下载cherry studio

https://www.cherry-ai.com/download

Cherry Studio是一款国产开源的多模型AI桌面客户端，被很多人称为“地表最好用的全能AI助手”之一。它把各种大模型、知识库、AI绘画、翻译、Agent、小程序等功能集成在一个软件里，隐私性强（支持纯本地使用），界面友好，非常适合国人使用。现已加入 OpenClaw 快速安装功能。

下载好后选择任何人安装，下一步，需要权限点确定。

然后选择一个安装位置，下一步。

运行即可。

二、配置 openrouter step 模型

然后我们打开 cherrystudio，进入右上角这个设置位置

这里我们输入 openrouter

接着来到 openrouter 页面注册并登录账号：

https://openrouter.ai/

然后请创建一个apikey，请大家保存好~

然后咱们来到charrystudio，先输入openrouter的密钥

然后右边模型滑到最下，点击添加

这里将这个免费模型名称粘贴进去：stepfun/step-3.5-flash:free

接着来到首页，选择阶跃模型。

测试一下，配置通过~

三、OpenClaw的配置

大家点击上面加号找到 OpenClaw 虾虾

点击安装 OpenClaw 即可

有宝子反馈如果这样咋办，请把下面的 node 和 git 都装了然后再装 OpenClaw

这里等等就好了，这里我用了3-5分钟。

装好后选择免费阶跃模型！启动！

启动好嘞！测试一下！

测试了一下天气，还可以~

大家刚开始用龙虾可能不知道soul.md这些是干嘛用的，简单科普一下。

OpenClaw是一个开源的个人AI Agent框架，它不像普通聊天机器人那样“每次都从零开始”，而是像给AI一个“持久的自我”——通过几个核心的Markdown文件来定义它的“身份”和“性格”。

其中 SOUL.md 、 IDENTITY.md 、USER.md 是最关键、最常被小白问到的几个文件。

IDENTITY.md 是 OpenClaw 中 Agent 的“名片”，作用是快速定义它的名字、角色、形象和基本调性（比如叫“小爪”、是你的私人执行官、带点幽默的龙虾风格 🦞）。内容通常只有 5–10 行，放在工作区最前，每次会话都会优先读取，让 AI 一开口就知道“我是谁”，保证身份一致、辨识度高。

SOUL.md 是 Agent 的“灵魂和宪法”，决定它的性格、三观、说话风格和硬性底线（比如简洁直接、有主见、绝不油腻、涉及钱或破坏必须三重确认）。它比 IDENTITY.md 长一些，核心是列出“最高原则”和“Never 列表”，让 AI 既有个性又安全可控。实现原理相同：每次对话或心跳都把这两个文件塞进系统提示词最前面，所以改完立刻生效，无需重训模型。

USER.md 是 OpenClaw 中 Agent 的“关于你（主人）的资料卡”，作用是让 AI 知道你的基本信息、偏好和上下文（比如名字、时区、沟通风格、职业背景、常用工具偏好等），这样它每次对话都能“记住”你是谁、怎么帮你最舒服，而不是泛泛对待每个人。内容通常简短实用，只写安全可公开的部分（隐私细节放 MEMORY.md）。

1. 作者推荐soul.md同款配置

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我们可以抄一下peter（openclaw的作者！）推荐的8个soul配置准则，让你的龙虾更聪明！来试试看

GPT plus 代充 只需 145

2. 来给你的小龙虾一个个性化身份！

这里是一个超高赞的配置，我翻译过来给大家直接用~

3. 让龙虾把你当做主人

大家可以根据自己需要写，这里是给大家准备的模板！

GPT plus 代充 只需 145

4. 配置

打开 OpenClaw 的配置页面，找到代理，然后找到 mian，选择 files，然后找到对应的三个文件。

写好点 save 即可~

接着打开 cherry studio，对 OpenClaw 重启

测试通过，你的第一个AI龙虾来了。

01

什么是AI大模型应用开发工程师？

如果说AI大模型是蕴藏着巨大能量的“后台超级能力”，那么AI大模型应用开发工程师就是将这种能量转化为实用工具的执行者。

AI大模型应用开发工程师是基于AI大模型，设计开发落地业务的应用工程师。

这个职业的核心价值，在于打破技术与用户之间的壁垒，把普通人难以理解的算法逻辑、模型参数，转化为人人都能轻松操作的产品形态。

无论是日常写作时用到的AI文案生成器、修图软件里的智能美化功能，还是办公场景中的自动记账工具、会议记录用的语音转文字APP，这些看似简单的应用背后，都是应用开发工程师在默默搭建技术与需求之间的桥梁。

他们不追求创造全新的大模型，而是专注于让已有的大模型“听懂”业务需求，“学会”解决具体问题，最终形成可落地、可使用的产品。

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02

AI大模型应用开发工程师的核心职责

需求分析与拆解是工作的起点，也是确保开发不偏离方向的关键。

应用开发工程师需要直接对接业务方，深入理解其核心诉求——不仅要明确“要做什么”，更要厘清“为什么要做”以及“做到什么程度算合格”。

在此基础上，他们会将模糊的业务需求拆解为具体的技术任务，明确每个环节的执行标准，并评估技术实现的可行性，同时定义清晰的核心指标，为后续开发、测试提供依据。

这一步就像建筑前的图纸设计，若出现偏差，后续所有工作都可能白费。

技术选型与适配是衔接需求与开发的核心环节。

工程师需要根据业务场景的特点，选择合适的基础大模型、开发框架和工具——不同的业务对模型的响应速度、精度、成本要求不同，选型的合理性直接影响最终产品的表现。

同时，他们还要对行业相关数据进行预处理，通过提示词工程优化模型输出，或在必要时进行轻量化微调，让基础模型更好地适配具体业务。

此外，设计合理的上下文管理规则确保模型理解连贯需求，建立敏感信息过滤机制保障数据安全，也是这一环节的重要内容。

应用开发与对接则是将方案转化为产品的实操阶段。

工程师会利用选定的开发框架构建应用的核心功能，同时联动各类外部系统——比如将AI模型与企业现有的客户管理系统、数据存储系统打通，确保数据流转顺畅。

在这一过程中，他们还需要配合设计团队打磨前端交互界面，让技术功能以简洁易懂的方式呈现给用户，实现从技术方案到产品形态的转化。

测试与优化是保障产品质量的关键步骤。

工程师会开展全面的功能测试，找出并修复开发过程中出现的漏洞，同时针对模型的响应速度、稳定性等性能指标进行优化。

安全合规性也是测试的重点，需要确保应用符合数据保护、隐私安全等相关规定。

此外，他们还会收集用户反馈，通过调整模型参数、优化提示词等方式持续提升产品体验，让应用更贴合用户实际使用需求。

部署运维与迭代则贯穿产品的整个生命周期。

工程师会通过云服务器或私有服务器将应用部署上线，并实时监控运行状态，及时处理突发故障，确保应用稳定运行。

随着业务需求的变化，他们还需要对应用功能进行迭代更新，同时编写完善的开发文档和使用手册，为后续的维护和交接提供支持。

03

薪资情况与职业价值

市场对这一职业的高度认可，直接体现在薪资待遇上。

据猎聘最新在招岗位数据显示，AI大模型应用开发工程师的月薪最高可达60k。

在AI技术加速落地的当下，这种“技术+业务”的复合型能力尤为稀缺，让该职业成为当下极具吸引力的就业选择。

AI大模型应用开发工程师是AI技术落地的关键桥梁。

他们用专业能力将抽象的技术转化为具体的产品，让大模型的价值真正渗透到各行各业。

随着AI场景化应用的不断深化，这一职业的重要性将更加凸显，也必将吸引更多人才投身其中，推动AI技术更好地服务于社会发展。

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