2026年3月，腾讯的AI赛道上演了一场极具反差感的“冰火两重天”。
基于OpenClaw开源框架打造的“龙虾”AI Agent产品矩阵一经推出，便掀起“全民养虾”的热潮，线下安装活动排队堪比“领免费鸡蛋”，线上话题持续发酵，成为AI领域的现象级产品。
而同样出自腾讯之手、基于自研混元大模型打造的AI助手“元宝”却因为发红包BUG，以及春节营销的“失利”而陷入尴尬。不仅没有“重现当年微信红包的盛况，连元宝推出的AI社交新玩法“元宝派”在社交媒体也丝毫没有掀起浪花。
精心打磨的自研产品雷声大雨点小，而那些依托外部技术底座、进行本地化封装的“套壳”产品，却能轻松引爆市场，红透半边天。
在这轮，openclaw的热潮中，腾讯无疑是最大的受益者，其最近一周推出全系“龙虾”AI产品矩阵，获得了大量的关注。
实际上，这种打法是腾讯过去非常惯用的玩法。从微信到游戏业务，腾讯从来不是 “吃螃蟹的人”，而是 “等待明确方向后再精准跟进” 的高手。
“后发制人”，是一套被腾讯反复验证过的成功策略。
当年，米聊率先开启移动社交赛道，腾讯观望后推出微信，凭借语音、摇一摇等微创新，结合  的社交链，最终反超；游戏业务上，腾讯早期很少自主研发全新品类，而是通过代理（如《英雄联盟》）、投资（如 Supercell）或借鉴优化（如《王者荣耀》对标《全民超神》），在品类成熟后，凭借渠道与运营优势，成为市场霸主。支付业务上，微信支付比支付宝晚了10年，依旧是通过微信关系链实现了翻盘。
这种 “先观察市场热点，再集中资源复制超越” 的模式，规避了风险，追求确定的商业回报，让腾讯在移动互联网时代所向披靡。
但是这种做法也有风险，容易被戴上“抄袭”的帽子。
比如近期OpenClaw“龙虾之父”PeterSteinberger（彼得・斯坦伯格）公开指出，腾讯在未进行事前沟通的情况下大规模抓取其平台数据，“他们抄袭却不以任何方式支持这个项目”。
后发制人的策略通常非常好用，但也不是万能的，比如最近两次行业大变局中腾讯都遭遇了挫败——一次是短视频，一次是现在的 AI。
归根结底，是因为这两个领域都不是靠社交关系链的流量可以快速击穿的。
腾讯过去靠 “后发” 赢，其中最关键的是社交、游戏、支付这些赛道的核心壁垒不是技术和算法，而是拼流量，腾讯可以靠着用户关系链对对手进行碾压。
但短视频的壁垒是算法、技术、生态，当先发者已形成 “用户 - 内容 - 算法” 的正向飞轮的时候，腾讯作为后者已经无法打断对手的节奏，靠补贴、红包、微信导流，只能拉来短期用户，留不住、转不动。
AI产品也同样如此，AI 是一场 “没有标准答案” 的革命，其商业价值需要长期'烧钱试错'才能试出来。所以腾讯的打法却在 AI 时代遭遇了前所未有的挑战 。
元宝的不好用，外界吐槽已久。在社交媒体上，许多用户反映和豆包、智谱相比，元宝不太好用。
“让它写一篇新闻，结果写的像论文，写论文吧，又写的像作文。”有用户表示，“比如在2026年，让豆包找一下2025年的数据，它反馈说2025年还未过完。在小红书、微博上，也经常有用户反馈元宝，“前言不搭后语”、“记性不好”、“前后矛盾”、“听不懂人话”等等。
更令人尴尬的是，许多用户之所以要用元宝，主要是冲着其搭载的DeepSeek。
在今年春节期间，冲着元宝的红包，笔者也曾鼓动着身边的一些家人朋友下载了元宝，但是很快大家都不用了，一方面是红包金额太小，有时候才几分钱，懒得费劲了，另一方面其体验确实比豆包、千问要差不少。
根据三家企业官方及媒体发布的数据，2026年春节期间，元宝日活跃用户约5000万，而千问和豆包的峰值数据分别是7300万和1亿，在春节后，元宝的下滑幅度最为显著，日活回到春节前的水平
元宝的不行，是因为腾讯在AI方面的投入不够吗？事实并非如此。
从投入规模看，腾讯并不吝啬。2024 年到2025年，腾讯在 AI 研发与人才引进上大力投入，马化腾更是直言，AI 是腾讯当前 “唯一持续重金投入、不设上限的领域”。
那么问题出在了哪里?
答案可能还要从马化腾身上找。
有时候，事情要回头看才能有更深刻的理解。2022年底ChatGPT作为现象级产品的出现，在国内科技行业引发巨大的轰动，从创业公司到互联网巨头，纷纷投入大模型的研发当中，史称“百模大战”，而腾讯则是少有的淡定者。
在腾讯2023年股东大会上，马化腾提到了腾讯对于AI 的态度，“我感觉现在有很多公司太急了，感觉是为了提振股价，我们一贯不是这种风格。”
他认为，既然AI是百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇。那么“早一个月把电灯泡拿出来，在长远的时间跨度上来看是不那么重要的。”
不难猜测，作为腾讯几十年的精神图腾与最终决策者，马化腾的这番表态、判断，相当于给腾讯内部定了调——不着急。
当老板公开说 AI 是长跑，不用急的时候，他本意是稳健和冷静，但传递到中层、基层，就会被解读成：老板都不急，我们更不用急，也不敢急。
有人认为，这种心态在大厂内部很常见——不是没人意识到危险，而是谁也不敢拍板、谁也不敢重仓、谁也不敢承担试错风险。不敢激进投入，怕亏了被问责；不敢快速上线，怕出问题背锅；不敢打破现有架构，怕影响成熟业务。
据媒体报道，在 2023—2024 年全球大模型最疯狂的那段时间，百度、字节、阿里、华为全线压上、全员冲刺，而腾讯内部仍处在观望、论证、对比、等待的状态。
“腾讯不是没有技术、不是没有算力、不是没有人才，而是缺少那种破釜沉舟、All in 的决心。而决心，最早来自一把手。”有观点认为。
因此，直接造成的后果是，研发节奏慢半拍，混元大模型的立项、训练、对外开放，整体比行业头部晚了半年以上。元宝上线时，豆包、Kimi 等产品已瓜分大半 C 端市场，而在 AI 技术迭代以 “天” 为单位的当下，半年的时间差，足以让竞争对手建立起难以逾越的用户心智壁垒。
马化腾的谨慎，让腾讯在 AI 投入上陷入 “悖论”：既想抢占 C 端市场，又不愿承担试错成本；既想依托微信生态，又怕破坏现有生态的稳定。
2025年初DeepSeek火爆出圈，腾讯元宝靠着接入DeepSeek获得了巨大的流量，这种借助他人技术为自己圈用户的“讨巧”的做法，固然让腾讯省了一大笔钱，但对于腾讯提升自研大模型的能力却帮助有限。
腾讯的混元大模型却一直没有替代DeepSeek。甚至有人开玩笑“腾讯应该是全世界最期待deepseek v4 发布的公司”。
从腾讯的角度来看，马化腾当初说 “不着急”其实也能够理解。他希望等 AI 的商业路径明确后，再集中腾讯的流量与资金优势，实现 “后发先至”。
但腾讯在AI上的冷静，造成了两个后果。
一个是用户涌向了豆包等产品，而用户习惯和生态一旦成型，再吸引用户迁移回来艰难无比。
第二是腾讯可能错失顶尖AI人才，AI人才永远都只会选择最牛的公司和团队，不会因为一个公司的title就来，就算来了，如果发现难以实现价值，没多久也会被挖走。比如前苹果AI模型负责人庞若鸣虽然被Meta开出了年总包超2亿美元（约合人民币14亿+）的天价offer，但入职仅7个月后，就跳槽加入OpenAI。
所以用更有野心的年轻人，打破路径依赖，是腾讯打响AI反击战的关键动作。
最近一段时间腾讯到处撒钱，挖来OpenAI 前研究员姚顺雨，出任总裁办首席 AI 科学家，以及原新加坡Sea AI Lab高级研究科学家庞天宇加盟腾讯担任腾讯混元首席研究科学家兼多模态强化学习技术负责人。2025 年底以双倍薪资从字节 Seed（豆包大模型团队）挖走十余名NLP、CV、ML 核心高级研究员，全部归入混元大模型项目。
有分析认为，这释放了腾讯在组织层面改变的信号。不过对手也没有闲着，字节跳动、阿里巴巴等大厂也在用真金白银抢人。
预计在2026年，国内大厂在头部AI人才的争夺上将变得前所未有的激烈，至少对于腾讯来说，虽然过去有所失误，但是作为家底厚实的大厂，它依然是中国AI行业最有机会的几个玩家之一。