2026年国产小龙虾方案实战：nanobot + 通义千问，钉钉上随时派活

科技前沿 • 2026-03-21 22:08 • 阅读 0

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前一篇文章我们深度拆解了 nanobot——港大开源的超轻量 AI Agent 框架，4000 行代码平替 OpenClaw，一个月冲到 32K+ Star。

这篇是实战篇，用 nanobot + 通义千问 Qwen 3.5 Plus + 钉钉机器人，从零搭一套纯国产的小龙虾方案。

最终效果：在钉钉上直接跟 AI 对话，随时派活。通义千问原生支持联网搜索，再配合 9 个自定义技能（文档阅读、网页抓取、多语言翻译、数据分析、代码审查、文案写作等），覆盖日常工作的主要场景。

nanobot — 上篇介绍过的超轻量 AI Agent 框架，4000 行代码，通过 LiteLLM 支持主流大模型，原生支持钉钉、飞书等十多种聊天渠道。在这套系统里它负责消息接收、工具调用和技能管理。

通义千问 Qwen 3.5 Plus — 阿里云旗舰大模型，代码生成、推理、多轮对话都很稳。API 原生支持联网搜索（），AI 可以实时获取互联网信息。

钉钉机器人 — nanobot 支持钉钉 Stream 模式，不需要公网 IP，不需要域名备案，配好 AppKey 就能连。手机上直接跟 AI 对话、派任务。

整个系统的工作流程很直观：

关键点：

接入钉钉后，在群里 @机器人就能对话。但默认能力有限，可以通过两种方式增强。

通义千问原生支持参数，开启后 AI 可以实时搜索互联网信息。具体配置方法见第四章第三步。

开启后在钉钉上问"今天有什么新闻"，AI 就能返回实时信息，不再是"我的知识截止到 xxxx 年"。

这套方案配置了 9 个自定义 Skills，覆盖日常工作的主要场景：

信息检索与文档处理类

效率工具类

数据与开发类

内容创作类

添加 Skill 非常简单，在下建个目录，写一个描述文件就行。nanobot 启动后自动加载所有 Skills。

编辑，在之后添加：

系统跑起来之后，日常用法举几个例子：

纯对话类（开箱即用）

这些只依赖 LLM 能力，不需要额外配置。

文件处理类（需要额外安装依赖）

注意：文件处理类技能需要在 nanobot 运行环境中安装对应的 Python 库（如 pymupdf、pandas、matplotlib、python-docx 等），且通过钉钉发送文件需要 nanobot 支持媒体消息接收（v0.1.4.post3+ 支持钉钉媒体消息）。

这套方案的核心思路：用最轻的架构，搭一个能实际用起来的 AI 助手。

nanobot 只有 4000 行代码，但扩展性不错：

全部国产方案，手机上就能用。

如果你也想试试，核心三步：装 nanobot、配通义千问、接钉钉。联网搜索按需开启。