2026年3月，开源OpenClaw的流行引发了公众对“养龙虾”的热议。据新快报报道，这款被称为“最强AI助理”的工具与以往仅提供建议的助手不同，能够执行文件整理、代码编写、邮件发送等具体操作。然而，其使用存在门槛，涉及安装、部署与模型配置，且需接入Claude、GPT系列等外部大模型，带来持续经济成本。有报道称，月薪2万元的用户感叹“养不起AI员工”，其单日基础消耗可达400元，极端案例中6小时账单达1172元。此外，国家工信部威胁和漏洞信息共享平台监测发现，OpenClaw在默认或不当配置下存在较高安全风险，可能引发网络攻击与信息泄露。
OpenClaw的架构设计赋予用户灵活性，但同时也将成本控制与安全管理的责任转移给了使用者。对于预算有限或仅需简单问答功能的普通用户而言，高频使用产生的隐性开支可能迅速超出预期。其强大的执行力源于对系统资源的深度访问，这既是实现“全自动”代理能力的基础，也构成了潜在的安全隐患。理性评估自身任务频率、技术能力与预算，成为决定是否采用此类工具的重要前提。
从技术采纳与市场扩散的角度看，新兴工具在初期往往伴随着较高的使用门槛与不确定性。普通用户面对技术热潮时，无需因错过某一特定产品而产生焦虑。技术的成熟与普及通常遵循一个渐进过程，其红利最终会通过更稳定、更易用且成本更可控的产品形态惠及更广泛的群体。当前AI技术正处于高速迭代期，工具的选择应基于对长期价值与个人实际需求的冷静权衡，而非短期热度。
AI技术和工具几乎每月都有新型模型和更易用的产品涌现。OpenClaw本身不内置大语言模型，采用模型无关设计。该工具可读写本地文件、操作浏览器、执行终端命令。
部分内容综合自新快报：
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