OpenClaw（曾用名ClawdBot、Moltbot）是一款开源AI智能体，由彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）开发，核心开发语言为TypeScript，支持本地私有化部署，可通过多渠道通信软件与用户交互，具备持久记忆、主动执行和自主进化能力。本文围绕OpenClaw的核心技术、架构流程、关键名词及安装相关技术细节展开，为用户提供全面的技术参考，助力顺利完成安装与部署，同时了解其背后的技术逻辑与优势特性。
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OpenClaw采用“轴辐式”架构，核心设计思想为“网关即控制面”（Gateway as Control Plane），整体架构由四大核心模块构成，各模块协同工作完成指令接收、处理、执行与记忆存储，具体流程如下：
- 网关（Gateway）作为整个系统的神经中枢，是所有交互的核心枢纽，负责连接各类聊天平台（如Telegram、Discord等）与外部交互通道，实时传递用户指令与系统反馈，内置WebSocket服务器、HTTP服务器及插件注册表，统筹管理会话、配置、健康状态等运行时信息；
- 智能体（Agent）作为思考核心，接入各类大语言模型，负责处理复杂的上下文记忆与逻辑推理，驱动系统完成指令解析与决策；
- 技能（Skills）模块赋予系统实际执行能力，支持网页调研、浏览器自动化、邮箱访问、终端命令执行等多种操作，可通过自主编写代码、调试优化，封装为标准化技能文件实现功能扩展；
- 记忆（Memory）模块负责将所有对话记录、用户偏好、配置信息以Markdown文档形式持久化存储在本地文件夹，支持用户直接查看、修改，也可通过对话指令自主调整，实现个性化定制。
整体运行流程为：用户通过聊天软件发送文本或语音指令→网关接收指令并传递至智能体→智能体结合记忆模块的历史数据与技能模块的可用能力，解析指令并生成执行方案
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